Programa do Curso

Introdução à Segurança de IA em Edge

  • Visão geral dos desafios de segurança de IA em Edge
  • Paisagem de ameaças: ciberataques em dispositivos de borda
  • Conformidade regulatória e estruturas de segurança

Criptografia e Autenticação para IA em Edge

  • Técnicas de criptografia de dados para modelos de IA seguros
  • Segurança baseada em hardware: TPM e enclaves seguros
  • Implementação de autenticação forte e controle de acesso

Deployamento e Proteção Segura de Modelos de IA

  • Prevenção de ataques adversários em modelos de IA
  • Técnicas para ofuscação e proteção do modelo
  • Garantindo a integridade e confiabilidade do modelo

Estratégias de Resiliência para Sistemas de IA em Edge

  • Projeto de arquiteturas tolerantes a falhas para sistemas de IA em Edge
  • Detecção de anomalias baseada em IA para brechas de segurança
  • Mecanismos automatizados de resposta a ameaças

Comunicação Segura Edge-to-Cloud

  • Implementação de protocolos de comunicação seguros
  • Privacidade de dados e aprendizagem federada em IA em Edge
  • Garantindo conformidade com padrões de segurança da indústria

Tendências Futuras e Melhores Práticas na Segurança de IA em Edge

  • Cibersegurança baseada em IA para computação em borda
  • Ameaças emergentes e estratégias de segurança evolutivas
  • Considerações éticas na segurança da IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão avançada de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com princípios de segurança cibernética e técnicas de criptografia
  • Familiaridade com ambientes de IoT e computação em Edge

Público-Alvo

  • Profissionais de segurança cibernética
  • Engenheiros de IA
  • Desenvolvedores de IoT
 21 Horas

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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