Programa do Curso
Fundamentos: Convergência entre Gêmeos Digitais e 6G
- Conceitos de gêmeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
- Classes de serviços 6G e requisitos que motivam o uso de gêmeos
- Fontes de dados, níveis de fidelidade e gerenciamento do ciclo de vida dos gêmeos
Modelagem de Componentes e Ambientes 6G
- Representação de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação na borda em modelos de gêmeos
- Considerações sobre modelagem de canal, propagação e THz/mmWave
- Granularidade temporal e sincronização entre as camadas digital e física
Arquiteturas de Simulação & Co-simulação
- Simulação standalone vs co-simulação com telemetria de rede real
- Ns-3, Unity e cadeias de ferramentas de emulação para testes integrados
- Estratégias de escalabilidade para cenários de grande escala com gêmeos digitais
Técnicas de Otimização Nativa da IA
- Aprendizado supervisionado e reforçado para gerenciamento de recursos de rádio
- Aprendizado online, transferência de aprendizado e adaptação de domínio para transferência gêmeo-campo
- Fluxos de trabalho de controle em loop fechado e padrões de implantação de políticas
Telemetria, Inferência e Loops de Feedback em Tempo Real
- Arquiteturas de telemetria em streaming e posicionamento de inferência com baixa latência
- Compensações entre inferência na borda e na nuvem e particionamento de modelos
- Projetando loops de feedback seguros e controles com participação humana
Fidelidade, Validação e Quantificação da Incerteza em Gêmeos Digitais
- Métricas de precisão dos gêmeos e metodologias de validação
- Técnicas para quantificação e mitigação da incerteza do modelo
- Utilização de gêmeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho
Orquestração, Automação e Operações Baseadas em Intenção
- Integração de gêmeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
- Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gêmeos e artefatos de ML
- Motores de política e estratégias de remediação automatizada
Segurança, Privacidade e Confiança em Redes Habilitadas por Gêmeos Digitais
- Governança de dados, modelagem preservando a privacidade e abordagens federadas de gêmeos
- Modelos de ameaça para sincronização de gêmeos e integridade do modelo
- Auditoria, proveniência e explicabilidade para decisões impulsionadas por IA
Estudos de Caso e Aplicações em Domínios Específicos
- Automação industrial e gêmeos digitais conectados para fabricação
- Mobilidade, sistemas autônomos e validação de serviços XR
- Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planejamento de capacidade
Laboratórios Práticos e Mini-Projeto
- Construindo um gêmeo digital em escala reduzida de um segmento RAN usando ns-3 e uma engine de visualização
- Treinando um modelo de ML leve para detecção de anomalias usando dados gerados por gêmeos
- Implementando um teste em loop fechado: telemetria → inferência do modelo → mudança de política na simulação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em redes de telecomunicações, engenharia RAN ou rede central
- Familiaridade com ferramentas de simulação ou emulação de rede
- Conhecimento prático de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de próxima geração
- Engenheiros de IA/ML trabalhando na otimização de rede e aplicações de gêmeos digitais
- Engenheiros de pesquisa e especialistas em simulação explorando casos de uso 6G
Treinamento Corporativo Personalizado
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