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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Fundamentos: Convergência de Gémeos Digitais e 6G

  • Conceitos de gémeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
  • Classes de serviço e requisitos 6G que motivam o uso de gémeos
  • Fontes de dados, níveis de fidelidade e gestão do ciclo de vida do gémeo

Modelação de Componentes e Ambientes 6G

  • Representação de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação de borda em modelos de gémeos
  • Considerações de modelação de canal, propagação e THz/mmWave
  • Granularidade temporal e sincronização entre camadas digitais e físicas

Arquiteturas de Simulação e Co-simulação

  • Simulação autónoma versus co-simulação com telemetria de rede real
  • Cadeias de ferramentas de Ns-3, Unity e emulação para testes integrados
  • Estratégias de escalabilidade para cenários de gémeos em larga escala

Técnicas de Otimização Nativa de IA

  • Aprendizado supervisionado e por reforço para gestão de recursos de rádio
  • Aprendizado online, transferência de aprendizagem e adaptação de domínio para transferência de gémeo para campo
  • Fluxos de trabalho de controlo em laço fechado e padrões de implantação de políticas

Telemetria em Tempo Real, Inferência e Laços de Feedback

  • Arquiteturas de telemetria em streaming e colocação de inferência de baixa latência
  • Compromissos entre inferência em borda e em nuvem e particionamento de modelos
  • Desenho de laços de feedback seguros e controlos com intervenção humana

Fidelidade do Gémeo Digital, Validação e Quantificação da Incerteza

  • Métricas para precisão do gémeo e metodologias de validação
  • Técnicas para quantificar e mitigar a incerteza do modelo
  • Utilização de gémeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho

Orquestração, Automação e Operações Orientadas por Intenção

  • Integração de gémeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
  • Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gémeos e artefactos de ML
  • Motores de políticas e estratégias de resolução automatizada

Segurança, Privacidade e Confiança em Redes habilitadas por Gémeos

  • Governança de dados, modelação que preserva a privacidade e abordagens de gémeos federados
  • Modelos de ameaças para sincronização de gémeos e integridade de modelos
  • Auditoria, proveniência e explicabilidade para decisões impulsionadas por IA

Estudos de Caso e Aplicações em Domínios Específicos

  • Automação industrial e gémeos digitais de rede para manufatura
  • Mobilidade, sistemas autónomos e validação de serviços XR
  • Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planeamento de capacidade

Laboratórios Práticos e Mini-Projeto

  • Construção de um gémeo digital de pequena escala de um segmento de RAN utilizando ns-3 e um motor de visualização
  • Formação de um modelo de ML leve para deteção de anomalias utilizando dados gerados por gémeos
  • Implementação de um teste em laço fechado: telemetria → inferência de modelo → mudança de política em simulação

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em redes de telecomunicações, engenharia de RAN ou de rede núcleo
  • Conhecimento de ferramentas de simulação ou emulação de redes
  • Conhecimentos práticos em Python e conceitos básicos de machine learning

Público-Alvo

  • Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de nova geração
  • Engenheiros de IA/ML a trabalhar em otimização de rede e aplicações de gémeos digitais
  • Engenheiros de investigação e especialistas em simulação a explorar casos de uso 6G

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