Programa do Curso
Fundamentos: Gêmeos Digitais e Convergência 6G
- Conceitos de gêmeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
- Classes de serviços 6G e requisitos que motivam o uso de gêmeos digitais
- Fontes de dados, níveis de fidelidade e gestão do ciclo de vida dos gêmeos
Modelagem de Componentes e Ambientes 6G
- Representação de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação de borda em modelos de gêmeos
- Considerações sobre modelagem de canal, propagação e THz/mmWave
- Granularidade temporal e sincronização entre camadas digitais e físicas
Arquiteturas de Simulação e Co-simulação
- Simulação independente versus co-simulação com telemetria de rede real
- Conjuntos de ferramentas Ns-3, Unity e emulação para testes integrados
- Estratégias de escalabilidade para cenários de gêmeos digitais em larga escala
Técnicas de Otimização Nativas de IA
- Aprendizado supervisionado e por reforço para gestão de recursos de rádio
- Aprendizado online, transferência de aprendizado e adaptação de domínio para transferência de gêmeo para campo
- Fluxos de trabalho de controle em laço fechado e padrões de implantação de políticas
Telemetria em Tempo Real, Inferência e Laços de Feedback
- Arquiteturas de telemetria em streaming e colocação de inferência de baixa latência
- Compromissos entre inferência em borda e na nuvem e particionamento de modelos
- Projeto de laços de feedback seguros e controles com intervenção humana
Fidelidade, Validação e Quantificação da Incerteza em Gêmeos Digitais
- Métricas para precisão do gêmeo e metodologias de validação
- Técnicas para quantificar e mitigar a incerteza do modelo
- Uso de gêmeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho
Orquestração, Automação e Operações Orientadas por Intenção
- Integração de gêmeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
- Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gêmeos digitais e artefatos de IA
- Motores de política e estratégias de correção automática
Segurança, Privacidade e Confiança em Redes Habilitadas por Gêmeos Digitais
- Governança de dados, modelagem com preservação de privacidade e abordagens de gêmeos federados
- Modelos de ameaças para sincronização de gêmeos e integridade do modelo
- Auditoria, procedência e explicabilidade para decisões orientadas por IA
Estudos de Caso e Aplicações em Domínios Específicos
- Automação industrial e gêmeos digitais de rede para manufatura
- Validação de serviços de mobilidade, sistemas autônomos e XR
- Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planejamento de capacidade
Laboratórios Práticos e Mini-Projeto
- Construção de um pequeno gêmeo digital de um segmento de RAN usando ns-3 e um motor de visualização
- Treino de um modelo de IA leve para detecção de anomalias usando dados gerados pelo gêmeo
- Implementação de um teste em laço fechado: telemetria → inferência do modelo → alteração de política na simulação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em redes de telecomunicações, engenharia de RAN ou rede principal
- Familiaridade com ferramentas de simulação ou emulação de redes
- Conhecimento prático de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de próxima geração
- Engenheiros de IA/ML que trabalham em otimização de redes e aplicações de gêmeos digitais
- Engenheiros de pesquisa e especialistas em simulação explorando casos de uso 6G
Treinamento Corporativo Personalizado
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