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Programa do Curso

Fundamentos: Gêmeos Digitais e Convergência 6G

  • Conceitos de gêmeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
  • Classes de serviços 6G e requisitos que motivam o uso de gêmeos digitais
  • Fontes de dados, níveis de fidelidade e gestão do ciclo de vida dos gêmeos

Modelagem de Componentes e Ambientes 6G

  • Representação de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação de borda em modelos de gêmeos
  • Considerações sobre modelagem de canal, propagação e THz/mmWave
  • Granularidade temporal e sincronização entre camadas digitais e físicas

Arquiteturas de Simulação e Co-simulação

  • Simulação independente versus co-simulação com telemetria de rede real
  • Conjuntos de ferramentas Ns-3, Unity e emulação para testes integrados
  • Estratégias de escalabilidade para cenários de gêmeos digitais em larga escala

Técnicas de Otimização Nativas de IA

  • Aprendizado supervisionado e por reforço para gestão de recursos de rádio
  • Aprendizado online, transferência de aprendizado e adaptação de domínio para transferência de gêmeo para campo
  • Fluxos de trabalho de controle em laço fechado e padrões de implantação de políticas

Telemetria em Tempo Real, Inferência e Laços de Feedback

  • Arquiteturas de telemetria em streaming e colocação de inferência de baixa latência
  • Compromissos entre inferência em borda e na nuvem e particionamento de modelos
  • Projeto de laços de feedback seguros e controles com intervenção humana

Fidelidade, Validação e Quantificação da Incerteza em Gêmeos Digitais

  • Métricas para precisão do gêmeo e metodologias de validação
  • Técnicas para quantificar e mitigar a incerteza do modelo
  • Uso de gêmeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho

Orquestração, Automação e Operações Orientadas por Intenção

  • Integração de gêmeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
  • Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gêmeos digitais e artefatos de IA
  • Motores de política e estratégias de correção automática

Segurança, Privacidade e Confiança em Redes Habilitadas por Gêmeos Digitais

  • Governança de dados, modelagem com preservação de privacidade e abordagens de gêmeos federados
  • Modelos de ameaças para sincronização de gêmeos e integridade do modelo
  • Auditoria, procedência e explicabilidade para decisões orientadas por IA

Estudos de Caso e Aplicações em Domínios Específicos

  • Automação industrial e gêmeos digitais de rede para manufatura
  • Validação de serviços de mobilidade, sistemas autônomos e XR
  • Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planejamento de capacidade

Laboratórios Práticos e Mini-Projeto

  • Construção de um pequeno gêmeo digital de um segmento de RAN usando ns-3 e um motor de visualização
  • Treino de um modelo de IA leve para detecção de anomalias usando dados gerados pelo gêmeo
  • Implementação de um teste em laço fechado: telemetria → inferência do modelo → alteração de política na simulação

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em redes de telecomunicações, engenharia de RAN ou rede principal
  • Familiaridade com ferramentas de simulação ou emulação de redes
  • Conhecimento prático de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de próxima geração
  • Engenheiros de IA/ML que trabalham em otimização de redes e aplicações de gêmeos digitais
  • Engenheiros de pesquisa e especialistas em simulação explorando casos de uso 6G
 21 Horas

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