Programa do Curso
Fundamentos: Convergência de Gémeos Digitais e 6G
- Conceitos de gémeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
- Classes de serviço e requisitos 6G que motivam o uso de gémeos
- Fontes de dados, níveis de fidelidade e gestão do ciclo de vida do gémeo
Modelação de Componentes e Ambientes 6G
- Representação de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação de borda em modelos de gémeos
- Considerações de modelação de canal, propagação e THz/mmWave
- Granularidade temporal e sincronização entre camadas digitais e físicas
Arquiteturas de Simulação e Co-simulação
- Simulação autónoma versus co-simulação com telemetria de rede real
- Cadeias de ferramentas de Ns-3, Unity e emulação para testes integrados
- Estratégias de escalabilidade para cenários de gémeos em larga escala
Técnicas de Otimização Nativa de IA
- Aprendizado supervisionado e por reforço para gestão de recursos de rádio
- Aprendizado online, transferência de aprendizagem e adaptação de domínio para transferência de gémeo para campo
- Fluxos de trabalho de controlo em laço fechado e padrões de implantação de políticas
Telemetria em Tempo Real, Inferência e Laços de Feedback
- Arquiteturas de telemetria em streaming e colocação de inferência de baixa latência
- Compromissos entre inferência em borda e em nuvem e particionamento de modelos
- Desenho de laços de feedback seguros e controlos com intervenção humana
Fidelidade do Gémeo Digital, Validação e Quantificação da Incerteza
- Métricas para precisão do gémeo e metodologias de validação
- Técnicas para quantificar e mitigar a incerteza do modelo
- Utilização de gémeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho
Orquestração, Automação e Operações Orientadas por Intenção
- Integração de gémeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
- Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gémeos e artefactos de ML
- Motores de políticas e estratégias de resolução automatizada
Segurança, Privacidade e Confiança em Redes habilitadas por Gémeos
- Governança de dados, modelação que preserva a privacidade e abordagens de gémeos federados
- Modelos de ameaças para sincronização de gémeos e integridade de modelos
- Auditoria, proveniência e explicabilidade para decisões impulsionadas por IA
Estudos de Caso e Aplicações em Domínios Específicos
- Automação industrial e gémeos digitais de rede para manufatura
- Mobilidade, sistemas autónomos e validação de serviços XR
- Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planeamento de capacidade
Laboratórios Práticos e Mini-Projeto
- Construção de um gémeo digital de pequena escala de um segmento de RAN utilizando ns-3 e um motor de visualização
- Formação de um modelo de ML leve para deteção de anomalias utilizando dados gerados por gémeos
- Implementação de um teste em laço fechado: telemetria → inferência de modelo → mudança de política em simulação
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em redes de telecomunicações, engenharia de RAN ou de rede núcleo
- Conhecimento de ferramentas de simulação ou emulação de redes
- Conhecimentos práticos em Python e conceitos básicos de machine learning
Público-Alvo
- Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de nova geração
- Engenheiros de IA/ML a trabalhar em otimização de rede e aplicações de gémeos digitais
- Engenheiros de investigação e especialistas em simulação a explorar casos de uso 6G
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