Curso de CANN para Edge AI Implantação

Esta formação ao vivo e instruída em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

6G e o Edge Inteligente é um curso de visão futurista que explora a integração de tecnologias sem fio 6G com computação na borda, ecossistemas IoT e processamento de dados impulsionado por IA para suportar infraestruturas inteligentes, de baixa latência e adaptáveis.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para arquitetos de TI de nível intermediário que desejam entender e projetar arquiteturas distribuídas de próxima geração, aproveitando a sinergia da conectividade 6G e sistemas edge inteligentes.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender como o 6G transformará a computação na borda e arquiteturas IoT.
• Projetar sistemas distribuídos para latência ultrabaixa, largura de banda alta e operações autônomas.
• Integrar IA e análise de dados na borda para tomada de decisões inteligentes.
• Planejar infraestruturas edge escaláveis, seguras e resilientes prontas para 6G.
• Avaliar modelos de negócios e operacionais habilitados pela convergência 6G-edge.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Estudos de caso e exercícios práticos de design arquitetural.
• Simulação prática com ferramentas de borda ou contêineres opcionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial), está direcionada a praticantes avançados de IA, pesquisadores e desenvolvedores que desejam dominar as últimas inovações em IA nas bordas, otimizar seus modelos de IA para implantação na borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização de modelos de IA nas bordas.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos na borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA nas bordas.
• Otimizar o desempenho e eficiência das soluções de IA nas bordas.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA nas bordas.
• Lidar com considerações éticas avançadas e segurança na implantação de IA nas bordas.

O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de IA e cientistas de dados intermediários que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Huawei Ascend e o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicativos de IA usando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
• Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implementar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático da plataforma Huawei Ascend e do conjunto de ferramentas CANN em aplicativos de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implementação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base na sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a pilha de computação AI da Huawei para implantar e otimizar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor, destina-se a desenvolvedores e engenheiros intermediários de IA que desejam implantar modelos AI treinados eficientemente em hardware Huawei Ascend usando o toolkit CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel na cadeia de implantação da IA.
• Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Utilizar ferramentas como ATC, conversão do modelo OM e o MindSpore para inferência na borda e nuvem.
• Diagnosticar problemas de implantação e otimizar desempenho no hardware Ascend.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários de implantação práticos baseados em modelos AI do mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas da tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda e seus benefícios.
• Configurar e configurar o ambiente de computação em borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de IA na Borda.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível avançado de segurança cibernética, engenheiros de IA e desenvolvedores IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender riscos e vulnerabilidades de segurança nas implantações de Edge AI.
• Implementar técnicas de criptografia e autenticação para proteção de dados.
• Projetar arquiteturas resilientes de Edge AI que possam resistir a ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.

As unidades MLU da Cambricon (Machine Learning) são chips especializados de IA otimizados para inferência e treinamento em cenários de borda e datacenter.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam construir e implantar modelos de IA usando o framework BANGPy e o SDK Neuware na hardware MLU da Cambricon.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar os ambientes de desenvolvimento do BANGPy e Neuware.
• Desenvolver e otimizar modelos baseados em Python e C++ para as unidades MLU da Cambricon.
• Implantar modelos em dispositivos de borda e data center que executam o tempo de execução Neuware.
• Integrar fluxos de trabalho de ML com recursos de aceleração específicos do MLU.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do BANGPy e Neuware para desenvolvimento e implantação.
• Exercícios guiados focados em otimização, integração e teste.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado no modelo do dispositivo Cambricon ou caso de uso específico, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) está direcionado a desenvolvedores iniciantes de IA que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a arquitetura da ferramenta CANN.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo AI simples no hardware Ascend.
• Obter conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração com o CANN.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos de implantação simples de modelos.
• Demonstração passo a passo da cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A pilha de IA da Huawei — do nível baixo CANN SDK ao alto nível MindSpore framework — oferece um ambiente integrado e otimizado para desenvolvimento e implantação de IA voltado para o hardware Ascend.

Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam entender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e decisões de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura em camadas da pilha de cálculo de IA da Huawei.
• Identificar como o CANN apoia a otimização do modelo e a implantação no nível de hardware.
• Avaliar o framework e a cadeia de ferramentas MindSpore em relação a alternativas da indústria.
• Posicionar a pilha de IA da Huawei nos ambientes empresariais ou nuvem/local.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstrações ao vivo de sistemas e caminhos baseados em casos.
• Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo do modelo de MindSpore para CANN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado deste curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
• Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM permitem a otimização e personalização avançada de operadores de modelos AI para Huawei Ascend hardware.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por instrutor, é direcionado a desenvolvedores de sistema de nível avançado que desejam construir, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos AI usando o modelo de programação TIK CANN e integração com o compilador TVM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando a DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar operações personalizadas no tempo de execução CANN e no grafo de execução.
• Usar o TVM para agendamento de operadores, otimização automática e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho ao nível da instrução para padrões de computação personalizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Criação prática de operadores usando as pipelines TIK e TVM.
• Teste e ajuste em hardware ou simuladores Ascend.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de agritech nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções de Edge AI para agricultura inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitoramento de culturas e pecuária impulsionados por IA.
• Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola usando análises em tempo real com Edge AI.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é dirigido a engenheiros de robótica intermediários, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores em IA que desejam aproveitar a Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e benefícios da Edge AI em sistemas autônomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autônomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Tratar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA autônoma.