Curso de CANN para Edge AI Implantação

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial), está direcionada a praticantes avançados de IA, pesquisadores e desenvolvedores que desejam dominar as últimas inovações em IA nas bordas, otimizar seus modelos de IA para implantação na borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização de modelos de IA nas bordas.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos na borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA nas bordas.
• Otimizar o desempenho e eficiência das soluções de IA nas bordas.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA nas bordas.
• Lidar com considerações éticas avançadas e segurança na implantação de IA nas bordas.

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a pilha de computação AI da Huawei para implantar e otimizar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor, destina-se a desenvolvedores e engenheiros intermediários de IA que desejam implantar modelos AI treinados eficientemente em hardware Huawei Ascend usando o toolkit CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel na cadeia de implantação da IA.
• Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Utilizar ferramentas como ATC, conversão do modelo OM e o MindSpore para inferência na borda e nuvem.
• Diagnosticar problemas de implantação e otimizar desempenho no hardware Ascend.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários de implantação práticos baseados em modelos AI do mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas da tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda e seus benefícios.
• Configurar e configurar o ambiente de computação em borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de IA na Borda.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) está direcionado a desenvolvedores iniciantes de IA que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a arquitetura da ferramenta CANN.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo AI simples no hardware Ascend.
• Obter conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração com o CANN.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos de implantação simples de modelos.
• Demonstração passo a passo da cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A pilha de IA da Huawei — do nível baixo CANN SDK ao alto nível MindSpore framework — oferece um ambiente integrado e otimizado para desenvolvimento e implantação de IA voltado para o hardware Ascend.

Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam entender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e decisões de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura em camadas da pilha de cálculo de IA da Huawei.
• Identificar como o CANN apoia a otimização do modelo e a implantação no nível de hardware.
• Avaliar o framework e a cadeia de ferramentas MindSpore em relação a alternativas da indústria.
• Posicionar a pilha de IA da Huawei nos ambientes empresariais ou nuvem/local.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstrações ao vivo de sistemas e caminhos baseados em casos.
• Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo do modelo de MindSpore para CANN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado deste curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
• Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O SDK CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) fornece poderosas ferramentas de implantação e otimização para aplicações em tempo real de IA na visão computacional e NLP, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) ministrada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o SDK CANN para casos de uso em produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos CV e NLP utilizando CANN e AscendCL.
• Usar as ferramentas do SDK CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines CV/NLP em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseados na nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design ao vivo de pipelines usando casos reais de CV e NLP.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM permitem a otimização e personalização avançada de operadores de modelos AI para Huawei Ascend hardware.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por instrutor, é direcionado a desenvolvedores de sistema de nível avançado que desejam construir, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos AI usando o modelo de programação TIK CANN e integração com o compilador TVM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando a DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar operações personalizadas no tempo de execução CANN e no grafo de execução.
• Usar o TVM para agendamento de operadores, otimização automática e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho ao nível da instrução para padrões de computação personalizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Criação prática de operadores usando as pipelines TIK e TVM.
• Teste e ajuste em hardware ou simuladores Ascend.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é dirigido a engenheiros de robótica intermediários, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores em IA que desejam aproveitar a Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e benefícios da Edge AI em sistemas autônomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autônomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Tratar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA autônoma.

Esta formação presencial (online ou presencial) em Portugal, é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI intermediários que desejam adquirir uma compreensão abrangente do Edge AI, desde conceitos até a implementação prática, incluindo configuração e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Edge AI.
• Implantar e gerenciar aplicações de Edge AI.
• Integrar Edge AI com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Tratar considerações éticas e melhores práticas na implementação do Edge AI.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam utilizar Edge AI para soluções inovadoras em saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de Edge AI em dispositivos wearables e ferramentas diagnósticas.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA na saúde.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores e profissionais de TI com nível iniciante que desejam entender os fundamentos da Edge AI e suas aplicações introdutórias.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura da Edge AI.
• Configurar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver e implantar aplicações simples de Edge AI.
• Identificar e compreender os casos de uso e benefícios da Edge AI.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é liderado por um instrutor e direcionado a profissionais de nível intermediário em cibersegurança, administradores de sistemas e pesquisadores em ética da IA que desejam garantir segurança e deploy ético de soluções Edge AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios de segurança e privacidade na Edge AI.
• Implementar práticas recomendadas para garantir a segurança de dispositivos de borda e dados.
• Desenvolver estratégias para mitigar riscos de segurança em deploy de Edge AI.
• Lidar com considerações éticas e assegurar conformidade com regulamentos.
• Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicações Edge AI.