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Programa do Curso
Introdução ao CANN e aos Processadores de IA Ascend
- O que é o CANN? Papel no stack de computação de IA da Huawei
- Visão geral da arquitetura dos processadores Ascend (310, 910, etc.)
- Visão geral dos frameworks de IA suportados e da cadeia de ferramentas (toolchain)
Conversão e Compilação de Modelos
- Utilização da ferramenta ATC para conversão de modelos (TensorFlow, PyTorch, ONNX)
- Criação e validação de ficheiros de modelo OM
- Tratamento de operadores não suportados e problemas comuns de conversão
Implantação com MindSpore e Outros Frameworks
- Implantação de modelos com MindSpore Lite
- Integração de modelos OM com APIs Python ou SDKs C++
- Trabalho com o Ascend Model Manager
Otimização de Desempenho e Profiling
- Compreensão de otimizações de AI Core, memória e tiling
- Profiling da execução de modelos com ferramentas CANN
- Boas práticas para melhorar a velocidade de inferência e o uso de recursos
Tratamento de Erros e Depuração
- Erros comuns de implantação e as suas resoluções
- Leitura de logs e utilização da ferramenta de diagnóstico de erros
- Testes unitários e validação funcional de modelos implantados
Cenários de Implantação em Edge e Cloud
- Implantação em Ascend 310 para aplicações de edge
- Integração com APIs baseadas em cloud e microsserviços
- Estudos de caso reais em visão por computador e PLN
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com frameworks de deep learning baseados em Python, como TensorFlow ou PyTorch
- Compreensão das arquiteturas de redes neurais e fluxos de trabalho de treino de modelos
- Familiaridade básica com a CLI Linux e scripting
Público-Alvo
- Engenheiros de IA que trabalham com implantação de modelos
- Praticantes de machine learning focados em aceleração por hardware
- Desenvolvedores de deep learning a criar soluções de inferência
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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