Programa do Curso
Introdução à Edge AI em Ambientes Industriais
- Por que a computação em borda é importante na manufatura
- Comparação com IA baseada em nuvem
- Casos de uso em visão computacional, manutenção preditiva e controle
Plataformas de Hardware e Restrições no Nível do Dispositivo
- Visão geral de hardware de borda comum (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Considerações sobre processamento, memória e energia
- Seleção da plataforma adequada para o tipo de aplicação
Desenvolvimento e Otimização de Modelos para a Borda
- Técnicas de compressão, poda e quantização de modelos
- Uso do TensorFlow Lite e ONNX para implantação embarcada
- Equilíbrio entre precisão e velocidade em ambientes restritos
Visão Computacional e Fusão de Sensores na Borda
- Inspeção e monitoramento visual baseados em borda
- Integração de dados de múltiplos sensores (vibração, temperatura, câmeras)
- Detecção de anomalias em tempo real com Edge Impulse
Comunicação e Troca de Dados
- Uso do MQTT para mensagens industriais
- Integração com sistemas SCADA, OPC-UA e PLC
- Segurança e resiliência nas comunicações de borda
Implantação e Testes de Campo
- Empacotamento e implantação de modelos em dispositivos de borda
- Monitoramento de desempenho e gerenciamento de atualizações
- Estudo de caso: loop de decisão em tempo real com atuação local
Escala e Manutenção de Sistemas de Edge AI
- Estratégias de gerenciamento de dispositivos de borda
- Atualizações remotas e ciclos de re-treino de modelos
- Considerações sobre o ciclo de vida para implantação em nível industrial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de sistemas embarcados ou arquiteturas IoT
- Experiência com programação em Python ou C/C++
- Familiaridade com o desenvolvimento de modelos de machine learning
Público-Alvo
- Desenvolvedores embarcados
- Equipes de IoT Industrial
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida