Programa do Curso
Introdução à IA na Borda em Contextos Industriais
- Por que o computing de borda é importante na manufatura
- Comparação com a IA baseada em cloud
- Casos de utilização em visão, manutenção preditiva e controlo
Plataformas de Hardware e Restrições no Nível do Dispositivo
- Visão geral de hardware de borda comum (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Considerações sobre processamento, memória e energia
- Seleção da plataforma adequada para o tipo de aplicação
Desenvolvimento e Otimização de Modelos para a Borda
- Técnicas de compressão, podamento e quantização de modelos
- Utilização de TensorFlow Lite e ONNX para implantação embebida
- Equilíbrio entre precisão e velocidade em ambientes restritos
Visão Computacional e Fusão de Sensores na Borda
- Inspeção visual e monitorização baseadas em borda
- Integração de dados de múltiplos sensores (vibração, temperatura, câmaras)
- Detecção de anomalias em tempo real com Edge Impulse
Comunicação e Intercâmbio de Dados
- Utilização de MQTT para mensagens industriais
- Integração com sistemas SCADA, OPC-UA e PLC
- Segurança e resiliência nas comunicações de borda
Implantação e Testes em Campo
- Empacotamento e implantação de modelos em dispositivos de borda
- Monitorização do desempenho e gestão de atualizações
- Estudo de caso: ciclo de decisão em tempo real com atuação local
Escalabilidade e Manutenção de Sistemas de IA na Borda
- Estratégias de gestão de dispositivos de borda
- Atualizações remotas e ciclos de retraining de modelos
- Considerações sobre o ciclo de vida para implantação de grau industrial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos sistemas embebidos ou das arquiteturas de IoT
- Experiência com programação em Python ou C/C++
- Familiaridade com o desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina
Público-alvo
- Desenvolvedores embebidos
- Equipas de IoT industrial
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Testemunhos de Clientes (2)
Como utilizar e explorar a IA no trabalho diário
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
Curso - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
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Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
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