Programa do Curso

Fundamentos da Inteligência Artificial

  • O que é IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo?
  • Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, reforçado
  • Mitos e realidades da IA na indústria

IA no Contexto de Manufatura Inteligente

  • O que torna uma fábrica “inteligente”?
  • O papel da IA na Indústria 4.0 e automação industrial
  • Visão geral das tecnologias habilitadoras (IoT, computação de borda, gêmeos digitais)

Casos de Uso Chave na Manufatura

  • Manutenção preditiva e confiabilidade do equipamento
  • Garantia de qualidade e detecção de anomalias
  • Otimização de processos e melhoria do rendimento

Compreendendo o Ciclo de Vida dos Dados

  • Sensação e coleta de dados industriais
  • Preparação de dados e considerações de qualidade
  • Conceitos básicos na tomada de decisões baseadas em dados

Planejamento e Estratégia de Projeto de IA

  • Identificação de casos de uso de alto impacto
  • Formação da equipe adequada e definição de métricas de sucesso
  • Desafios comuns e estratégias de mitigação

Estudos de Caso e Aplicações Industriais

  • Exemplos reais do setor automotivo, alimentos, farmacêutico e pesado
  • Lições aprendidas nas jornadas de transformação digital
  • Fatores de sucesso e armadilhas a serem evitadas

Estrada para o Início

  • Etapas para lançar uma iniciativa de IA
  • Considerações tecnológicas e seleção de fornecedores
  • Escalabilidade, ética e adaptação da força de trabalho

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos industriais básicos ou operações de planta
  • Interesse em transformação digital ou estratégia de inovação
  • Conforto com discussões sobre adoção de tecnologia

Público-Alvo

  • Gerentes de operações
  • Executivos de planta
  • Líderes técnicos
 14 Horas

Declaração de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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