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Programa do Curso
Introdução à Visão Computacional Industrial
- Visão geral dos sistemas de visão de máquina na manufatura
- Defeitos típicos: rachaduras, arranhões, desalinhamentos, componentes ausentes
- IA vs. inspeção visual tradicional baseada em regras
Aquisição e Pré-processamento de Imagens
- Tipos de câmeras e configurações de captura de imagem
- Redução de ruído, realce de contraste e normalização
- Aumento de dados para robustez do treinamento
Técnicas de Detecção e Segmentação de Objetos
- Abordagens clássicas (limiarização, detecção de bordas, contornos)
- Métodos de aprendizado profundo: CNNs, U-Net, YOLO
- Escolha entre detecção, classificação e segmentação
Desenvolvimento de Modelos para Detecção de Defeitos
- Preparação de conjuntos de dados anotados
- Treinamento de classificadores e segmentadores de defeitos
- Avaliação de modelos: precisão, recall, pontuação F1
Implantação em Ambientes Industriais
- Considerações de hardware: GPUs, dispositivos de edge, PCs industriais
- Arquitetura de pipeline de inspeção em tempo real
- Integração com CLPs e sistemas de automação fabril
Ajuste de Desempenho e Manutenção
- Lidando com mudanças na iluminação e condições de produção
- Retreinamento de modelos e aprendizado contínuo
- Alertas, registros e integração com relatórios de QA
Estudos de Caso e Aplicações por Setor
- Detecção de defeitos em montagem e soldagem automotivas
- Inspeção superficial em eletrônicos e semicondutores
- Verificação de rótulos e embalagens em farmacêutica e alimentos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com conceitos de aprendizado de máquina ou visão computacional
- Familiaridade com a programação em Python
- Noções básicas de controle de qualidade ou automação industrial
Público-Alvo
- Equipes de QA
- Engenheiros de automação
- Desenvolvedores de visão computacional
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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