Curso de Edge AI e Robótica: Habilitando Sistemas Autônomos

Esta formação ao vivo e instruída em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

6G e o Edge Inteligente é um curso de visão futurista que explora a integração de tecnologias sem fio 6G com computação na borda, ecossistemas IoT e processamento de dados impulsionado por IA para suportar infraestruturas inteligentes, de baixa latência e adaptáveis.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para arquitetos de TI de nível intermediário que desejam entender e projetar arquiteturas distribuídas de próxima geração, aproveitando a sinergia da conectividade 6G e sistemas edge inteligentes.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender como o 6G transformará a computação na borda e arquiteturas IoT.
• Projetar sistemas distribuídos para latência ultrabaixa, largura de banda alta e operações autônomas.
• Integrar IA e análise de dados na borda para tomada de decisões inteligentes.
• Planejar infraestruturas edge escaláveis, seguras e resilientes prontas para 6G.
• Avaliar modelos de negócios e operacionais habilitados pela convergência 6G-edge.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Estudos de caso e exercícios práticos de design arquitetural.
• Simulação prática com ferramentas de borda ou contêineres opcionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial), está direcionada a praticantes avançados de IA, pesquisadores e desenvolvedores que desejam dominar as últimas inovações em IA nas bordas, otimizar seus modelos de IA para implantação na borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização de modelos de IA nas bordas.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos na borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA nas bordas.
• Otimizar o desempenho e eficiência das soluções de IA nas bordas.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA nas bordas.
• Lidar com considerações éticas avançadas e segurança na implantação de IA nas bordas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas da tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda e seus benefícios.
• Configurar e configurar o ambiente de computação em borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de IA na Borda.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível avançado de segurança cibernética, engenheiros de IA e desenvolvedores IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender riscos e vulnerabilidades de segurança nas implantações de Edge AI.
• Implementar técnicas de criptografia e autenticação para proteção de dados.
• Projetar arquiteturas resilientes de Edge AI que possam resistir a ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.

As unidades MLU da Cambricon (Machine Learning) são chips especializados de IA otimizados para inferência e treinamento em cenários de borda e datacenter.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam construir e implantar modelos de IA usando o framework BANGPy e o SDK Neuware na hardware MLU da Cambricon.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar os ambientes de desenvolvimento do BANGPy e Neuware.
• Desenvolver e otimizar modelos baseados em Python e C++ para as unidades MLU da Cambricon.
• Implantar modelos em dispositivos de borda e data center que executam o tempo de execução Neuware.
• Integrar fluxos de trabalho de ML com recursos de aceleração específicos do MLU.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do BANGPy e Neuware para desenvolvimento e implantação.
• Exercícios guiados focados em otimização, integração e teste.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado no modelo do dispositivo Cambricon ou caso de uso específico, entre em contato conosco para agendar.

A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
• Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
• Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de agritech nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções de Edge AI para agricultura inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitoramento de culturas e pecuária impulsionados por IA.
• Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola usando análises em tempo real com Edge AI.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é dirigido a engenheiros de robótica intermediários, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores em IA que desejam aproveitar a Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e benefícios da Edge AI em sistemas autônomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autônomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Tratar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA autônoma.

Esta formação presencial (online ou presencial) em Portugal, é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI intermediários que desejam adquirir uma compreensão abrangente do Edge AI, desde conceitos até a implementação prática, incluindo configuração e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Edge AI.
• Implantar e gerenciar aplicações de Edge AI.
• Integrar Edge AI com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Tratar considerações éticas e melhores práticas na implementação do Edge AI.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de visão computacional, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT de nível intermediário a avançado que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Edge AI e suas aplicações na visão computacional.
• Deployar modelos otimizados de aprendizado profundo em dispositivos de borda para análise de imagem e vídeo em tempo real.
• Usar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para deploy de modelos.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência com baixa latência.

Esta formação presencial ou online em Portugal é direcionada a profissionais de nível intermediário de finanças, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções de Edge AI nos serviços financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
• Implementar sistemas de detecção de fraudes usando Edge AI.
• Melhorar o atendimento ao cliente por meio de soluções impulsionadas pela IA.
• Aplicar Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
• Deploy e gestão de soluções de Edge AI em ambientes financeiros.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Portugal (online ou no local) é direcionado a profissionais da saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA em nível intermediário que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios do Edge AI na saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações de saúde.
• Implementar soluções de Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulatórias em aplicações de IA na saúde.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a engenheiros industriais intermediários, profissionais da manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de Edge AI na automação industrial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o papel da Edge AI na automação industrial.
• Implementar soluções de manutenção preditiva usando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para controle de qualidade em processos de fabricação.
• Otimizar processos industriais usando Edge AI.
• Deploy e gerenciar soluções de Edge AI em ambientes industriais.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.