Curso de Aprendizagem Federada e IA de Borda

Esta formação ao vivo e instruída em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

6G e o Edge Inteligente é um curso de visão futurista que explora a integração de tecnologias sem fio 6G com computação na borda, ecossistemas IoT e processamento de dados impulsionado por IA para suportar infraestruturas inteligentes, de baixa latência e adaptáveis.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para arquitetos de TI de nível intermediário que desejam entender e projetar arquiteturas distribuídas de próxima geração, aproveitando a sinergia da conectividade 6G e sistemas edge inteligentes.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender como o 6G transformará a computação na borda e arquiteturas IoT.
• Projetar sistemas distribuídos para latência ultrabaixa, largura de banda alta e operações autônomas.
• Integrar IA e análise de dados na borda para tomada de decisões inteligentes.
• Planejar infraestruturas edge escaláveis, seguras e resilientes prontas para 6G.
• Avaliar modelos de negócios e operacionais habilitados pela convergência 6G-edge.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Estudos de caso e exercícios práticos de design arquitetural.
• Simulação prática com ferramentas de borda ou contêineres opcionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial), está direcionada a praticantes avançados de IA, pesquisadores e desenvolvedores que desejam dominar as últimas inovações em IA nas bordas, otimizar seus modelos de IA para implantação na borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização de modelos de IA nas bordas.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos na borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA nas bordas.
• Otimizar o desempenho e eficiência das soluções de IA nas bordas.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA nas bordas.
• Lidar com considerações éticas avançadas e segurança na implantação de IA nas bordas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas de ponta Federated Learning e aplicá-las a projetos de IA em larga escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar os algoritmos Federated Learning para melhorar o desempenho.
• Lidar com distribuições de dados não-IID em Federated Learning.
• Escalar sistemas Federated Learning para implantações em larga escala.
• Abordar privacidade, segurança e considerações éticas em cenários avançados Federated Learning.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas da tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda e seus benefícios.
• Configurar e configurar o ambiente de computação em borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de IA na Borda.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível avançado de segurança cibernética, engenheiros de IA e desenvolvedores IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender riscos e vulnerabilidades de segurança nas implantações de Edge AI.
• Implementar técnicas de criptografia e autenticação para proteção de dados.
• Projetar arquiteturas resilientes de Edge AI que possam resistir a ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.

As unidades MLU da Cambricon (Machine Learning) são chips especializados de IA otimizados para inferência e treinamento em cenários de borda e datacenter.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam construir e implantar modelos de IA usando o framework BANGPy e o SDK Neuware na hardware MLU da Cambricon.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar os ambientes de desenvolvimento do BANGPy e Neuware.
• Desenvolver e otimizar modelos baseados em Python e C++ para as unidades MLU da Cambricon.
• Implantar modelos em dispositivos de borda e data center que executam o tempo de execução Neuware.
• Integrar fluxos de trabalho de ML com recursos de aceleração específicos do MLU.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do BANGPy e Neuware para desenvolvimento e implantação.
• Exercícios guiados focados em otimização, integração e teste.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado no modelo do dispositivo Cambricon ou caso de uso específico, entre em contato conosco para agendar.

A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
• Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
• Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de agritech nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções de Edge AI para agricultura inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitoramento de culturas e pecuária impulsionados por IA.
• Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola usando análises em tempo real com Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos de Federated Learning e suas aplicações práticas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do Federated Learning.
• Implementar algoritmos básicos de Federated Learning.
• Abordar as preocupações com a privacidade dos dados usando Federated Learning.
• Integrar Federated Learning em fluxos de trabalho de IA existentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas Federated Learning para aprimorar a privacidade de dados e a IA colaborativa no setor financeiro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em finanças.
• Implementar modelos Federated Learning para aplicativos financeiros que preservam a privacidade.
• Analisar dados financeiros de forma colaborativa sem comprometer a privacidade.
• Aplicar Federated Learning a cenários financeiros do mundo real, como deteção de fraudes e gerenciamento de riscos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning a cenários de saúde, garantindo a privacidade dos dados e a colaboração efetiva entre as instituições.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Federated Learning nos cuidados de saúde.
• Implementar modelos Federated Learning, garantindo a privacidade dos dados do paciente.
• Colaborar no treinamento de modelos de IA em várias instituições de saúde.
• Aplicar Federated Learning a estudos de caso de saúde do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender e aplicar Federated Learning para garantir a privacidade dos dados no desenvolvimento de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning.
• Implementar modelos de aprendizado de máquina com preservação da privacidade usando técnicas Federated Learning.
• Abordar os desafios da privacidade de dados no treinamento descentralizado de IA.
• Aplique Federated Learning em cenários do mundo real em vários setores.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário em IA e dados que desejam compreender e implementar técnicas de aprendizado federado para machine learning com preservação da privacidade e soluções colaborativas de IA em fontes de dados distribuídas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais e as vantagens do aprendizado federado.
• Implementar estratégias de treinamento distribuído para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de aprendizado federado para colaborações seguras em dados sensíveis.
• Explorar estudos de caso e exemplos práticos de aprendizado federado na área de saúde e finanças.