Online ou no local, os cursos de treinamento em Computação Gráfica ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos da Computação Gráfica. O treinamento em Computação Gráfica está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Braga ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Braga. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Melia Braga
nº8, Avenida General Carrilho da Silva Pinto, nº 8, 4715-380 Braga, Braga, Portugal, 4715-380 Braga
A poucos passos do centro histórico, este moderno hotel é um contraponto a uma das cidades mais históricas de Portugal. Graças às suas instalações contemporâneas, mobiliário de qualidade e serviço excelente, descobrir Braga será certamente uma experiência fascinante e enriquecedora.
Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.
Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenACC SDK, um dispositivo que suporte OpenACC, e Visual Studio Código.
Criar um programa OpenACC básico que execute a adição de vectores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
Utilize as directivas e cláusulas OpenACC para anotar o código e especificar as regiões paralelas, o movimento de dados e as opções de otimização.
Utilizar a API OpenACC para consultar informações do dispositivo, definir o número do dispositivo, tratar erros e sincronizar eventos.
Usar as bibliotecas OpenACC e os recursos de interoperabilidade para integrar o OpenACC a outros modelos de programação, como CUDA, OpenMP e MPI.
Usar ferramentas OpenACC para criar perfis e depurar programas OpenACC e identificar gargalos e oportunidades de desempenho.
Otimizar programas OpenACC usando técnicas como localidade de dados, fusão de loop, fusão de kernel e auto-tuning.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos básicos de programação GPU e as principais estruturas e ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos GPU.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender a diferença entre CPU e computação GPU e os benefícios e desafios da programação GPU.
Escolher a estrutura e a ferramenta correcta para a sua aplicação GPU.
Criar um programa GPU básico que executa adição de vectores usando uma ou mais das estruturas e ferramentas.
Utilizar as respectivas API, linguagens e bibliotecas para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução, tais como work-items, work-groups, threads, blocos e grelhas, para controlar o paralelismo.
Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Esta formação ao vivo (presencial ou online) é direcionada a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar diferentes frameworks para GPU programação e comparar suas características, desempenho e compatibilidade.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, um dispositivo que suporte OpenCL, CUDA ou ROCm e Visual Studio Code.
Criar um programa básico de GPU que realiza adição vetorial usando OpenCL, CUDA e ROCm, e comparar a sintaxe, estrutura e execução de cada framework.
Usar as respectivas APIs para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória de dispositivo, copiar dados entre host e dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar os respectivos idiomas para escrever kernels que se executam no dispositivo e manipulam dados.
Usar as funções, variáveis e bibliotecas internas apropriadas para realizar tarefas e operações comuns.
Utilizar os espaços de memória apropriados, como global, local, constante e privada, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grids que definem a paralelização.
Depurar e testar programas de GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescing, caching, prefetching e profiling.
CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines de inferência escaláveis e de produção.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais de IA iniciantes e intermediários que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração CANN e MindSpore.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Usar o CloudMatrix para empacotamento, implantação e serviço do modelo.
Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
Monitorar implantações e ajustar o desempenho em ambientes de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático do CloudMatrix com cenários de implantação reais.
Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada baseada na infraestrutura de IA ou no ambiente em nuvem da sua empresa, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender a criar animações e efeitos visuais com Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Introdução à modelação e animação não destrutivas.
Exportar modelos 3D e activos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e usar o ROCm no Windows para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a plataforma ROCm, um AMD GPU e um código Visual Studio no Windows.
Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória do GPU.
Use a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar ROCm e HIP para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a Plataforma ROCm, um AMD GPU e um Código Visual Studio.
Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
Utilizar a API do ROCm para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelação 3D.
Explorar uma variedade de modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Utilizar as ferramentas para mapear/desembrulhar UV, esculpir e pintar modelos 3D.
CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos AI nos processadores Ascend AI.
Este treinamento presencial (online ou em local físico) está direcionado a desenvolvedores iniciantes de IA que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o propósito e a arquitetura da ferramenta CANN.
Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
Converter e implantar um modelo AI simples no hardware Ascend.
Obter conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração com o CANN.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos de implantação simples de modelos.
Demonstração passo a passo da cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Ascend, Biren e Cambricon são plataformas de hardware de IA líderes na China, cada uma oferecendo ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a engenheiros avançados de infraestrutura e desempenho de IA que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Benchmarkear modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
Aplique otimizações em nível de gráfico, núcleo e operador.
Ajustar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
Exercícios guiados focados em cenários práticos de ajuste.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada com base no seu ambiente de desempenho ou tipo de modelo, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a designers gráficos e animadores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como criar animações impressionantes, mídia interativa e conteúdo da Web envolvente usando o Adobe Animate.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar na interface e nas ferramentas do Adobe Animate.
Criar e editar animações utilizando keyframes, tweens de movimento e tweens de forma.
Conceber animações e aplicações interactivas com ActionScript e JavaScript.
Incorporar elementos de áudio e vídeo em projectos.
Exportar animações para a Web, vídeo e plataformas móveis.
CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.
Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.
Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.
Formato da Formação
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Arquiteturas chinesas GPU como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs oferecem alternativas ao CUDA, adaptadas para os mercados de IA e HPC locais.
Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, destina-se a programadores avançados GPU e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicativos CUDA existentes para plataformas de hardware chinesas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Avaliar a compatibilidade dos trabalhos do CUDA existente com as alternativas de chips chineses.
Portar bases de código CUDA para ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização em diferentes plataformas.
Enfrentar desafios práticos no suporte a arquiteturas cruzadas e na implantação.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios de tradução prática de código e comparação de desempenho.
Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada baseada no seu plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.
Os aceleradores AI Biren são GPUs de alto desempenho projetados para cargas de trabalho de IA e HPC, com suporte para treinamento em larga escala e inferência.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam programar e otimizar aplicações usando o stack proprietário GPU da Biren, com comparações práticas em ambientes baseados em CUDA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura e a hierarquia de memória do GPU Biren.
Configurar o ambiente de desenvolvimento e usar o modelo de programação da Biren.
Traduzir e otimizar código no estilo CUDA para plataformas Biren.
Aplicar técnicas de otimização de desempenho e depuração.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático da SDK Biren em cargas de trabalho de exemplo GPU.
Exercícios orientados focados na portabilidade e otimização de desempenho.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada baseada em sua pilha de aplicativos ou necessidades de integração, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e profissionais de TI que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes CUDA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, os componentes e os recursos do CUDA.
Este treinamento ao vivo, guiado por instrutor (online ou presencial) em Braga, é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar sua paralelização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui SDK OpenCL, um dispositivo compatível com OpenCL e Visual Studio Code.
Criar um programa básico em OpenCL que realiza adição vetorial no dispositivo e recupera os resultados da memória do dispositivo.
Usar a API OpenCL para consultar informações do dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
Usar o C em OpenCL para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
Usar funções, extensões e bibliotecas incorporadas em OpenCL para realizar tarefas comuns e operações.
Usar os modelos de memória do host e do dispositivo em OpenCL para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar o modelo de execução em OpenCL para controlar work-items, work-groups e ND-ranges.
Depurar e testar programas em OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas em OpenCL usando técnicas de vetorialização, desenrolamento de laços, memória local e perfil.
Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor (online ou presencial) em Braga, é direcionado a desenvolvedores e designers UI/UX de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Adobe LiveCycle Designer para criar formulários PDF interativos e dinâmicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e editar formulários PDF com diversos elementos e propriedades.
Adicionar scripts e lógica aos formulários PDF usando JavaScript.
Validar e proteger formulários PDF.
Integrar formulários PDF com fontes de dados e serviços web.
Este curso é perfeito para aqueles que desejam iniciar sua jornada no design gráfico utilizando o Affinity Designer, um dos programas de gráficos vetoriais mais populares e versáteis. Se você é novo em gráficos de computador e está procurando uma base sólida, este curso o ajudará a dominar os recursos e ferramentas básicos essenciais para criar designs profissionais, passo a passo.
Durante o curso:
Você aprenderá a navegar na interface do Affinity Designer, o que lhe permitirá usar seus recursos com facilidade.
Você aprenderá as ferramentas básicas para desenhar e editar formas, o que lhe permitirá criar suas próprias ilustrações e gráficos.
Você entenderá como trabalhar com camadas e como usar cores e texto em seus designs.
Você dominará o básico de exportar seus designs para diferentes formatos, prontos para impressão ou publicação online.
Após concluir o curso, você será capaz de criar gráficos simples, logotipos, pôsteres e outros materiais visuais usando as ferramentas do Affinity Designer. O curso fornecerá a você uma base sólida que permitirá que você desenvolva ainda mais suas habilidades de design gráfico.
ARToolKit é uma biblioteca de rastreio de código aberto para a criação de aplicações Augmented Reality (AR). Ela é compatível com Windows, Linux, Mac, Android e iOS.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar um aplicativo móvel de realidade aumentada com ARToolKit.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver um aplicativo móvel que sobrepõe imagens virtuais ao mundo real
Pré-processar vídeo para ajustar a iluminação e resolver problemas
Integrar ARToolKit com ferramentas e funcionalidades de terceiros, incluindo OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e os utilitários de calibração de GPS, bússola e câmara do dispositivo móvel
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
A aplicação móvel desenvolvida neste curso pode ser alvo Android e/ou iOS. Para solicitar a sua preferência, por favor contacte-nos para combinarmos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a web designers que desejam usar o Maya para criar animações em 3D.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Crie modelos e texturas realistas em Maya.
Animar e renderizar projectos para uma reprodução de alta qualidade.
Este curso de treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga cobre como programar GPUs para computação paralela, como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizagem profunda, análise, processamento de imagem e aplicações de engenharia.
WebGL (Web Graphics Library) é uma API JavaScript para renderizar gráficos 3D em um navegador da Web sem o uso de plug-ins.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como gerar imagens de computador realistas usando gráficos 3D à medida que avançam na criação de um aplicativo 3D animado executado em um navegador.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda e use as várias funcionalidades do WebGL, incluindo malhas, transformações, câmeras, materiais, iluminação e animação
Animar objetos com WebGL
Crie objetos 3D usando o WebGL
Público
Desenvolvedores
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Braga (online ou no local) destina-se a engenheiros de design, arquitectos e programadores que pretendam utilizar o Pixar USD para criar, construir e partilhar cenas ou activos 3D comuns, trabalhando simultaneamente a partir de diferentes ferramentas gráficas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar gráficos 3D e fluxos de trabalho.
Compreender a composição básica do USD e aplicar modificações para aprimorar ativos e cenas 3D.
Compartilhar, combinar e transformar vários ativos usando os plug-ins USD suportados para aplicativos de terceiros (Maya, Katana e Houdini).
Os programas gráficos Adobe são um conjunto de ferramentas para criar, editar e manipular gráficos, multimédia e documentos. A empresa Adobe Systems é conhecida por criar muitos programas profissionais dedicados a gráficos, multimédia, edição de fotos, web design e muito mais. Aqui estão alguns dos principais programas gráficos criados pela Adobe: Adobe Photoshop Jest é um dos mais populares programas de edição de gráficos raster. Permite a manipulação de fotografias, a criação de gráficos, o retoque, a correção de cores e muitas outras operações avançadas. Adobe Illustrator Vocacionado para gráficos vectoriais, o Illustrator permite criar logótipos, ilustrações, gráficos vectoriais, desenhos tipográficos e outros elementos que podem ser redimensionados sem perda de qualidade.
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Última Atualização:
Declaração de Clientes (4)
Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Máquina Traduzida
Aprender sobre o software
Peter - Coleg Cambria
Curso - Blender: 3D Modeling Fundamentals
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A energia e o humor dos formadores.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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