Programa do Curso
Introdução ao Huawei CloudMatrix
- Ecossistema do CloudMatrix e fluxo de implantação
- Modelos, formatos e modos de implantação suportados
- Casos de uso típicos e chipsets suportados
Preparando Modelos para Implantação
- Exportação de modelos de ferramentas de treinamento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
- Uso do ATC (Ascend Tensor Compiler) para conversão de formato
- Modelos de formato estático vs dinâmico
Implantando no CloudMatrix
- Criação de serviços e registro de modelos
- Implantação de serviços de inferência via UI ou CLI
- Roteamento, autenticação e controle de acesso
Atendendo Solicitações de Inferência
- Fluxos de inferência em lote vs em tempo real
- Pipelines de pré-processamento e pós-processamento de dados
- Chamada de serviços do CloudMatrix a partir de aplicativos externos
Monitoramento e Ajuste de Desempenho
- Logs de implantação e rastreamento de solicitações
- Escalonamento de recursos e balanceamento de carga
- Ajuste de latência e otimização de throughput
Integração com Ferramentas Corporativas
- Conexão do CloudMatrix com OBS e ModelArts
- Uso de fluxos de trabalho e versionamento de modelos
- CI/CD para implantação e rollback de modelos
Pipeline de Inferência de Ponta a Ponta
- Implantação de um pipeline completo de classificação de imagens
- Benchmarking e validação de precisão
- Simulação de failover e alertas do sistema
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de treinamento de modelos de IA
- Experiência com frameworks de ML baseados em Python
- Familiaridade básica com conceitos de implantação em nuvem
Público Alvo
- Equipes de operações de IA (AI ops)
- Engenheiros de machine learning
- Especialistas em implantação em nuvem que trabalhem com a infraestrutura da Huawei
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Testemunhos de Clientes (2)
A extensa seleção de ferramentas apresentadas
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Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e estou muito feliz com isso.
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