Programa do Curso
Introdução à IA e ML
- Visão geral dos conceitos de IA e ML
- Coleção e pré-processamento de dados
- Introdução ao Python para IA
Análise e Visualização de Dados
- Análise exploratória de dados
- Técnicas de visualização de dados
- Fundamentos estatísticos para ML
Modelos de Machine Learning
- Algoritmos de aprendizagem supervisionada
- Algoritmos de aprendizagem não supervisionada
- Avaliação e seleção de modelos
Deep Learning e Redes Neurais
- Fundamentos das redes neurais
- Redes neurais convolucionais (CNNs)
- Redes neurais recorrentes (RNNs)
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Processamento de texto e extração de características
- Análise de sentimentos e classificação de texto
- Modelos linguísticos e chatbots
Visão por Computador
- Fundamentos de processamento de imagem
- Detecção de objetos e classificação de imagens
- Tópicos avançados em visão por computador
Implantação e Escalabilidade
- Estratégias de implantação de aplicações de IA
- Escalabilidade de aplicações de IA
- Monitorização e manutenção de sistemas de IA
Ética e Futuro da IA
- Considerações éticas na IA
- Política e regulação da IA
- Tendências futuras em IA e ML
Projeto de Laboratório
- Desenvolvimento de uma aplicação inteligente em pequena escala
- Trabalho com conjuntos de dados do mundo real
- Colaboração num projeto de grupo para resolver um problema relevante para o setor
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de programação
- Experiência com Python e técnicas fundamentais de ciência de dados
- Familiaridade com os princípios centrais de IA e ML
Público-Alvo
- Profissionais de IA
- Desenvolvedores de software
- Analistas de dados
Formato da Formação
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização da Formação
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Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e estou muito feliz com isso.
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