Curso de AI Engineering Fundamentos

CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines de inferência escaláveis e de produção.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais de IA iniciantes e intermediários que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração CANN e MindSpore.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o CloudMatrix para empacotamento, implantação e serviço do modelo.
• Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
• Monitorar implantações e ajustar o desempenho em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do CloudMatrix com cenários de implantação reais.
• Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada na infraestrutura de IA ou no ambiente em nuvem da sua empresa, entre em contato conosco para agendar.

Este programa prático e intensivo de dois dias equipa os participantes com habilidades práticas para usar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente no trabalho técnico e operacional. O treinamento se concentra em transformar a IA em uma assistente confiável do dia a dia para a elaboração e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e relatórios, apoio à resolução de problemas e otimização da comunicação interfuncional. Os participantes aprendem padrões comprovados de prompting, técnicas de validação para reduzir erros e “halucinações”, além de práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso é projetado para produzir modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para o trabalho assistido por IA que podem ser usados imediatamente.

Os aceleradores AI Biren são GPUs de alto desempenho projetados para cargas de trabalho de IA e HPC, com suporte para treinamento em larga escala e inferência.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam programar e otimizar aplicações usando o stack proprietário GPU da Biren, com comparações práticas em ambientes baseados em CUDA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e a hierarquia de memória do GPU Biren.
• Configurar o ambiente de desenvolvimento e usar o modelo de programação da Biren.
• Traduzir e otimizar código no estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de otimização de desempenho e depuração.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático da SDK Biren em cargas de trabalho de exemplo GPU.
• Exercícios orientados focados na portabilidade e otimização de desempenho.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada em sua pilha de aplicativos ou necessidades de integração, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Portugal (online ou no local) é direcionado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicativos inteligentes usando AI e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos avançados e tecnologias por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML efetivamente.
• Criar aplicativos inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em várias indústrias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está redefinindo como os produtos são construídos, validados e evoluem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade de produtos e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e distinguir entre IA tradicional e Geração de IA (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferidas de um Product Owner (incluindo a nova postura Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada uma delas — como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar o uso eficaz de prompts e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com os clientes.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando estruturas como o 3x3 Framework, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de Geração de IA para acelerar a prototipagem e os testes de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Apoiar decisões sobre produtos usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gerenciamento de partes interessadas, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, vieses e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos diferentes de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de geração de vídeo, imagem e codificação.