Programa do Curso

Introdução à engenharia de IA

  • O que é a engenharia de IA?
  • A evolução da IA e o seu impacto na engenharia
  • Conceitos-chave e terminologia em IA

Principais tecnologias de IA

  • Compreender a aprendizagem automática
  • Aprendizagem profunda e redes neuronais
  • Processamento de linguagem natural (PNL)

Resolução de problemas de IA

  • Identificação de problemas adequados para soluções de IA
  • Recolha e pré-processamento de dados
  • Seleção e treino de modelos

IA no desenvolvimento de software

  • Ferramentas de IA para programadores
  • Integração da IA nos sistemas existentes
  • Controlo de versões e gestão de modelos

IA e engenharia de dados

  • Tecnologias de grandes volumes de dados e o seu papel na IA
  • Condutas de dados e processos ETL
  • Armazenamento e gestão de dados para IA

IA ética

  • Compreender a parcialidade e a equidade nos sistemas de IA
  • Privacidade e segurança na engenharia de IA
  • Considerações éticas e melhores práticas

Projeto de IA Management

  • Agile metodologias para projectos de IA
  • Funções e responsabilidades da equipa
  • Documentation e relatórios

Engenharia de IA prática

  • Configurar o seu ambiente de desenvolvimento de IA
  • Construir e avaliar modelos simples de IA
  • Projectos de engenharia de IA em colaboração

O futuro da engenharia de IA

  • Tendências emergentes na IA
  • Aprendizagem contínua e desenvolvimento de competências
  • Oportunidades de carreira em engenharia de IA

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de programação
  • Experiência com programação Python
  • Familiaridade com estatística básica e álgebra linear

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Programadores de software
  • Analistas de dados
 14 horas

Declaração de Clientes (3)

Cursos Relacionados

OptaPlanner Prático

21 horas

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 horas

UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

14 horas

Intelligent Testing

14 horas

Introduction to Data Science and AI using Python

35 horas

AI in Digital Marketing

7 horas

IBM Cloud Pak for Data

14 horas

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 horas

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 horas

AI and Robotics for Nuclear

80 horas

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 horas

Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals

35 horas

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 horas

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 horas

Fundamentals of Intelligent Driving

21 horas

Categorias Relacionadas