Curso de GPU Programming nos Aceleradores Biren AI

CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines de inferência escaláveis e de produção.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais de IA iniciantes e intermediários que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração CANN e MindSpore.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o CloudMatrix para empacotamento, implantação e serviço do modelo.
• Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
• Monitorar implantações e ajustar o desempenho em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do CloudMatrix com cenários de implantação reais.
• Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada na infraestrutura de IA ou no ambiente em nuvem da sua empresa, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutor está direcionada a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam obter uma compreensão fundamentada dos princípios e práticas da engenharia de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias principais por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA utilizando as melhores práticas em engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado e
desenvolvedores de software que desejam criar aplicativos inteligentes usando AI e ML.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e ML.
• Analise e visualize dados para informar o desenvolvimento do modelo AI / ML.
• Crie, treine e implante modelos AI / ML de maneira eficaz.
• Criar aplicações inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em vários sectores.

Arquiteturas chinesas GPU como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs oferecem alternativas ao CUDA, adaptadas para os mercados de IA e HPC locais.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, destina-se a programadores avançados GPU e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicativos CUDA existentes para plataformas de hardware chinesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a compatibilidade dos trabalhos do CUDA existente com as alternativas de chips chineses.
• Portar bases de código CUDA para ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização em diferentes plataformas.
• Enfrentar desafios práticos no suporte a arquiteturas cruzadas e na implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios de tradução prática de código e comparação de desempenho.
• Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada no seu plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.

Ascend, Biren e Cambricon são plataformas de hardware de IA líderes na China, cada uma oferecendo ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a engenheiros avançados de infraestrutura e desempenho de IA que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Benchmarkear modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
• Aplique otimizações em nível de gráfico, núcleo e operador.
• Ajustar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
• Exercícios guiados focados em cenários práticos de ajuste.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada com base no seu ambiente de desempenho ou tipo de modelo, entre em contato conosco para agendar.