Curso de GPU Programming nos Aceleradores Biren AI

CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines de inferência escaláveis e de produção.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais de IA iniciantes e intermediários que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração CANN e MindSpore.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o CloudMatrix para empacotamento, implantação e serviço do modelo.
• Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
• Monitorar implantações e ajustar o desempenho em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do CloudMatrix com cenários de implantação reais.
• Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada na infraestrutura de IA ou no ambiente em nuvem da sua empresa, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutor está direcionada a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam obter uma compreensão fundamentada dos princípios e práticas da engenharia de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias principais por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA utilizando as melhores práticas em engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este programa prático e intensivo de dois dias equipa os participantes com habilidades práticas para usar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente no trabalho técnico e operacional. O treinamento se concentra em transformar a IA em uma assistente confiável do dia a dia para a elaboração e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e relatórios, apoio à resolução de problemas e otimização da comunicação interfuncional. Os participantes aprendem padrões comprovados de prompting, técnicas de validação para reduzir erros e “halucinações”, além de práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso é projetado para produzir modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para o trabalho assistido por IA que podem ser usados imediatamente.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Portugal (online ou no local) é direcionado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicativos inteligentes usando AI e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos avançados e tecnologias por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML efetivamente.
• Criar aplicativos inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em várias indústrias.

Arquiteturas chinesas GPU como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs oferecem alternativas ao CUDA, adaptadas para os mercados de IA e HPC locais.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, destina-se a programadores avançados GPU e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicativos CUDA existentes para plataformas de hardware chinesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a compatibilidade dos trabalhos do CUDA existente com as alternativas de chips chineses.
• Portar bases de código CUDA para ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização em diferentes plataformas.
• Enfrentar desafios práticos no suporte a arquiteturas cruzadas e na implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios de tradução prática de código e comparação de desempenho.
• Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada no seu plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.

Ascend, Biren e Cambricon são plataformas de hardware de IA líderes na China, cada uma oferecendo ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a engenheiros avançados de infraestrutura e desempenho de IA que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Benchmarkear modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
• Aplique otimizações em nível de gráfico, núcleo e operador.
• Ajustar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
• Exercícios guiados focados em cenários práticos de ajuste.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada com base no seu ambiente de desempenho ou tipo de modelo, entre em contato conosco para agendar.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está redefinindo como os produtos são construídos, validados e evoluem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade de produtos e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e distinguir entre IA tradicional e Geração de IA (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferidas de um Product Owner (incluindo a nova postura Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada uma delas — como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar o uso eficaz de prompts e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com os clientes.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando estruturas como o 3x3 Framework, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de Geração de IA para acelerar a prototipagem e os testes de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Apoiar decisões sobre produtos usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gerenciamento de partes interessadas, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, vieses e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos diferentes de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de geração de vídeo, imagem e codificação.