Cursos de GPU

Cursos de GPU

Os cursos de treinamento em GPU (Graphics Processing Unit) locais e ministrados por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos da GPU e como programar as GPUs. O treinamento em GPU está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Subcategorias Graphics Processing Unit

Programa de curso Graphics Processing Unit

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 horas
This instructor-led, live training course in Portugal covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 horas
A análise de vídeo refere-se à tecnologia e técnicas usadas para processar um fluxo de vídeo. Uma aplicação comum seria capturar e identificar eventos de vídeo ao vivo através da detecção de movimento, reconhecimento facial, multidão e contabilidade de veículos, etc. Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam construir modelos de detecção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em streaming. No final do curso, os participantes poderão:
    Instale e configure o ambiente de desenvolvimento, software e bibliotecas necessárias para começar a desenvolver. Construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem profunda para analisar feed de vídeo ao vivo. Identificar, rastrear, segmentar e prever objetos diferentes dentro de quadros de vídeo. Optimize a detecção de objetos e os modelos de rastreamento. Desenvolva uma aplicação de análise de vídeo inteligente (IVA).
O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
    Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e API criada pela Nvidia. Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar a CUDA para construir Python aplicativos que funcionam em paralelo com a NVIDIA GPUs. No final do curso, os participantes poderão:
    Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos que funcionam em NVIDIA GPUs. Criar, compilar e lançar núcleos CUDA personalizados. Manutenção da memória GPU. Converter uma aplicação baseada em CPU em uma aplicação acelerada GPU.
O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
    Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

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