Cursos de DevOps em Braga

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a administradores de TI de nível avançado e engenheiros DevOps que desejam proteger e dimensionar fluxos de trabalho n8n para ambientes corporativos de grande escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar medidas de segurança para proteger os fluxos de trabalho n8n e os dados sensíveis.
• Configurar o controlo de acesso e a gestão de utilizadores para n8n.
• Otimizar o desempenho e a confiabilidade do n8n para automação em larga escala.
• Identificar e abordar desafios comuns de dimensionamento em fluxos de trabalho n8n.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Braga (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados de negócios e engenheiros de automação que desejam aproveitar integrações do Zapier e IA para escalar operações de forma eficiente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos de automação usando o Zapier.
• Integrar modelos de IA nos processos empresariais para insights preditivos.
• Otimizar operações automatizando tarefas em múltiplas plataformas.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para melhorias contínuas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam implantar Apache Airflow em ambientes de nuvem, configurar pipelines de CI / CD e implementar práticas robustas de monitoramento e registro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar Apache Airflow em ambientes em nuvem e em contêineres.
• Configurar pipelines de CI / CD para automatizar o teste e a implantação do DAG.
• Integrar ferramentas de monitoramento e registro para aumentar a confiabilidade do sistema.
• Otimizar as configurações do Airflow para desempenho e escalabilidade.
• Implementar práticas recomendadas de segurança para gerenciar fluxos de trabalho e ambientes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Braga (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar Make para criar pipelines de dados automatizados e otimizar os processos de sincronização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines de dados automatizados usando Make.
• Integrar várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, CRMs e aplicativos em nuvem.
• Implementar sincronização e transformação de dados em tempo real.
• Otimizar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de automação.

Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Braga (online ou no local) é voltado para participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo o treinamento, a validação e a implantação de modelos usando Apache Airflow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento e validação de modelos.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina usando pipelines automatizados.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em produção.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Braga (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar segurança nas práticas de DevOps, focando na automatização de verificações e processos de segurança dentro de uma pipeline CI/CD.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de segurança no processo DevOps.
• Automatizar verificações de segurança usando Jenkins e integrar ferramentas como SonarQube para análise de código e varredura de vulnerabilidades.
• Implementar aplicações seguras com Kubernetes.
• Garantir comunicação segura entre microserviços usando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurar monitoramento contínuo e auditoria para garantir conformidade e segurança nas implantações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam criar operadores, sensores e plug-ins personalizados em Apache Airflow e integrá-los aos sistemas de dados existentes para automação e monitoramento avançados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver operadores personalizados, ganchos e sensores adaptados a fluxos de trabalho específicos.
• Conceber e implementar plugins Airflow para alargar a funcionalidade.
• Integrar os fluxos de trabalho do Airflow com sistemas e serviços externos.
• Otimizar e monitorizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de depuração avançadas.
• Aproveitar as práticas recomendadas para gerenciar implantações do Airflow em grande escala.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
• Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Braga (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou presencial) em Braga, é direcionado a profissionais de TI e engenheiros de automação de nível intermediário que desejam dominar recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e gerenciar erros efetivamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxos de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho usando lógica condicional, iteradores e gerenciamento de erros.
• Integrar múltiplas aplicações para automação sem costuras.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho para máxima eficiência.
• Implementar melhores práticas para dimensionamento de soluções de automação de fluxos de trabalho.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Braga (online ou no local) abrange os conceitos fundamentais e o uso do Jenkins, destinando-se a desenvolvedores de software e engenheiros DevOps que desejam configurar o Jenkins, criar e configurar trabalhos, e automatizar aspectos-chave do processo de desenvolvimento de software.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
• Instalar e configurar o Jenkins para automação de software.
• Criar e gerenciar trabalhos do Jenkins para construção e teste de aplicativos.
• Configurar e personalizar pipelines automatizados para implantação de software.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Zapier para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência sem codificação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Zapier e suas capacidades de automação.
• Configurar e configurar Zaps para automatizar tarefas.
• Integrar ferramentas empresariais populares com o Zapier.
• Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Braga (online ou presencial), é direcionado a professores de engenharia e design que desejam compreender, aplicar e ensinar práticas modernas de desenvolvimento de software relevantes para sistemas de engenharia, engenharia civil, design e arquitetura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada abrangente e prática para o projeto, a implantação e a operação de aplicações nativas da nuvem utilizando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas de microsserviços escaláveis, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção com Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

É dada grande atenção aos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui-se com o uso de ferramentas impulsionadas por IA para apoiar a resolução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final da formação, os participantes terão uma compreensão clara de como construir, implantar, monitorizar e manter sistemas distribuídos resilientes num ambiente baseado em Kubernetes.

Saiba como otimizar os testes, para testar mais rapidamente e, ainda assim, obter uma boa qualidade e um resultado estável e consistente.

Neste curso ministrado por um instrutor e ao vivo em Braga, os participantes aprenderão como formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio da segurança DevOps.

Esta oficina de classe mundial, de ponta e prática imerge os participantes nas realidades críticas da segurança moderna de pipelines CI/CD. Projetada para profissionais de segurança, engenheiros de DevOps e desenvolvedores que desejam dominar a defesa avançada contra violações de pipelines, o treinamento combina simulações de ataques ao vivo com ferramentas líderes do setor e técnicas práticas de defesa.

Este treinamento presencial (online ou no local) em Braga é destinado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados em EXO.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Braga é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

Este curso de DevOps com foco prático e gerencial oferece uma compreensão abrangente das práticas modernas de entrega de software, combinando cultura DevOps, processos, ferramentas e estratégia de negócio. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e workshops, os participantes exploram todo o ciclo de vida do DevOps, desde controle de versão e pipelines de CI/CD até contêineres, automação de infraestrutura, integração de segurança e engenharia de confiabilidade.

O programa vai além dos conceitos técnicos, focando nos aspectos gerenciais da adoção do DevOps, incluindo mudança organizacional, avaliação de maturidade, medição de desempenho e criação de valor para o negócio. Os participantes trabalharão com cenários do mundo real e seus próprios projetos para identificar oportunidades de melhoria, avaliar as práticas atuais de entrega e criar planos de ação práticos para implementar o DevOps em suas organizações.

Este projeto final ensina os participantes a projetar, implantar e operar uma pilha completa de infraestrutura digital soberana do zero. Ao final do curso, os estudantes terão construído uma miniorganização funcional utilizando apenas ferramentas auto-hospedadas e de código aberto: identidade, comunicação, produtividade, desenvolvimento, segurança, IA e monitoramento - tudo isso sem depender do Google, Microsoft, AWS ou SaaS proprietário.

O curso SRE (Site Reliability Engineering) Foundation é uma introdução aos princípios e práticas que permitem a uma organização dimensionar criticamente serviços de forma confiável e econômica. A introdução de uma dimensão de confiabilidade do site requer um realinhamento organizacional, um novo foco em engenharia e automação e a adoção de uma série de novos paradigmas de trabalho.