Cursos de DevOps em Gaia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e consultores técnicos que desejam criar soluções de automação personalizadas e expandir a funcionalidade do n8n para atender a necessidades organizacionais específicas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento para criar nós personalizados no n8n.
• Desenvolver nós personalizados para lidar com casos específicos de uso comercial.
• Testar e depurar nós personalizados em um ambiente controlado.
• Implantar e manter nós personalizados para uso em produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Red Hat: Habilitação de Cultura e Práticas de DevOps (TL500) é um curso prático projetado para ajudar equipes a adotar princípios e práticas de DevOps por meio da execução de um projeto real, de ponta a ponta, utilizando ferramentas de código aberto e metodologias ágeis.

Este treinamento ministrado por instrutores, ao vivo (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível intermediário que desejam implementar práticas de DevOps em um ambiente colaborativo e prático, ao mesmo tempo em que promovem uma cultura de melhoria contínua.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar os princípios de DevOps em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Implementar práticas ágeis, pipelines de CI/CD e técnicas de colaboração entre equipes.
• Trabalhar eficazmente com ferramentas de containerização, controle de versão e automação.
• Fomentar uma mentalidade de DevOps e promover mudanças culturais dentro das equipes.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Gaia (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar segurança nas práticas de DevOps, focando na automatização de verificações e processos de segurança dentro de uma pipeline CI/CD.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de segurança no processo DevOps.
• Automatizar verificações de segurança usando Jenkins e integrar ferramentas como SonarQube para análise de código e varredura de vulnerabilidades.
• Implementar aplicações seguras com Kubernetes.
• Garantir comunicação segura entre microserviços usando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurar monitoramento contínuo e auditoria para garantir conformidade e segurança nas implantações.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Gaia (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Gaia (online ou presencial), é direcionada a participantes de nível intermediário que desejam explorar a automação de fluxos de trabalho com o Google AI Studio, utilizando suas ferramentas para criar, otimizar e gerenciar processos automatizados eficientes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais funcionalidades do Google AI Studio para automação de fluxos de trabalho.
• Configurar e integrar o Google AI Studio com outras ferramentas.
• Projetar e executar fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Implementar lógica condicional para automação mais inteligente.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho automatizados para eficiência.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Gaia (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

O SonarQube é uma plataforma para inspeção contínua da qualidade e segurança do código através de análise estática e relatórios focados em desenvolvedores.

Este treinamento com instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores intermediários, engenheiros DevOps e especialistas em segurança que desejam implementar análise de código estático, integrar o SonarQube nos pipelines do Azure DevOps e fortalecer práticas seguras de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar a arquitetura do SonarQube, recursos principais e conjuntos de regras focados em segurança.
• Configurar o SonarScanner com ferramentas de build comuns, como Maven, Gradle e Ant.
• Integrar o SonarQube nos pipelines do Azure DevOps e importar os Azure Repos para análise contínua.
• Definir e ajustar parâmetros de análise, adicionar regras personalizadas via API do SonarQube e interpretar relatórios de segurança.
• Aplique melhorias na metodologia de desenvolvimento seguro e mapeie responsabilidades no processo CI/CD.
• Execute análises práticas em repositórios de exemplo (Java + Quarkus e Angular) e resolva problemas identificados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos guiados com repositórios reais.
• Configuração, teste e solução de problemas ao vivo em um ambiente Azure DevOps + SonarQube.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma versão personalizada deste treinamento (diferentes pilhas de linguagens, integração mais profunda DevOps ou laboratórios expandidos), entre em contato conosco para agendar.

A preparação para a certificação de Praticante em Engenharia de Confiabilidade do Sistema (SRE) é um programa de treinamento abrangente que cobre práticas avançadas de Engenharia de Confiabilidade do Sistema alinhadas com o currículo oficial DevOps Institute, preparando os participantes para o sucesso na certificação.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais experientes em DevOps e SRE que desejam dominar práticas avançadas de SRE e se preparar para o exame de certificação DevOps Institute Praticante SRE.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e corrigir antipadrões comuns em SRE.
• Definir e gerenciar SLIs, SLOs e orçamentos de erros efetivamente.
• Projetar sistemas seguros, tolerantes a falhas e altamente confiáveis.
• Implementar estratégias avançadas de observabilidade, automação e resposta a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Gaia (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps, desenvolvedores e gerentes de projetos que desejam executar funções pré-programadas eficientemente e administrar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software usando a poderosa API RESTful do Ansible AWX.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ansible AWX em seu ambiente de desenvolvimento de software preferido.
• Entender os princípios e conceitos DevOps fundamentais para o Ansible AWX.
• Utilizar as ferramentas de automação do AWX para melhorar fluxos de trabalho e facilitar processos DevOps.
• Integrar o AWX com recursos externos para aproveitar suas funcionalidades e colaborar com equipes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam automatizar a infraestrutura de TI com Ansible e Puppet.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar a infraestrutura de TI.
• Construir um pipeline para implantação eficaz de código.
• Implementar infraestrutura de auto-atendimento e entrega de aplicativos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam usar o CodePipeline para automatizar pipelines de lançamento para atualização eficiente de aplicativos e infraestruturas.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar os recursos e ferramentas do CodePipeline para automatizar e configurar fluxos de trabalho em fluxos de trabalho de liberação de software.

Público-alvo:

Engenheiros de nuvem, arquitetos de soluções, equipes de centro de excelência, administradores de servidores Windows, administradores Unix/Linux, administradores de armazenamento, administradores de rede, administradores de virtualização

Objetivos do Curso:

Este curso é projetado para ensinar a você como:

• Utilizar os conceitos e práticas principais por trás da metodologia DevOps
• Projetar e implementar uma infraestrutura na AWS que suporte um ou mais projetos de desenvolvimento DevOps
• Usar o AWS CloudFormation e o AWS OpsWorks para implantar a infraestrutura necessária para criar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para um projeto de desenvolvimento de software
• Usar o AWS CodeCommit e entender as várias opções para habilitar um ambiente de Integração Contínua na AWS
• Usar o AWS CodePipeline para projetar e implementar uma pipeline de Integração e Entrega Contínua na AWS
• Implementar vários casos comuns de implantação contínua usando tecnologias da AWS, incluindo implantação azul/verde e teste A/B
• Distinguir entre as várias tecnologias de implantação de aplicativos disponíveis na AWS (incluindo AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidir qual tecnologia se adequa melhor a um cenário específico
• Ajustar as aplicações que você entrega na AWS para alto desempenho e usar ferramentas e tecnologias da AWS para monitorar seu aplicativo e ambiente em busca de problemas potenciais

Para quem é destinado:

Pessoas envolvidas ou implementando o processo DevOps, incluindo funções como evangelista DevOps; arquiteto de automação; engenheiro de infraestrutura em nuvem; desenvolvedor de software; testador de software; engenheiro de segurança; administrador de banco de dados e proprietários de produtos. Leia o programa abaixo para uma lista mais completa de funções.

O que vou aprender:

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de demonstrar conhecimento, compreensão e algumas aplicações básicas dos seguintes aspectos do DevOps:

• Origens
• Benefícios
• Cultura e equipes
• Automação
• Lean
• Medição
• Compartilhamento
• Funções comuns
• Práticas e técnicas
• Métodos e abordagens para equipes

Formato do Curso:

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Este curso introduz os conceitos-chave do DevOps e os princípios de manejo da plataforma, assim como as diversas formas de implementar o seu uso nas organizações. Depois de completado, os participantes terão um entendimento fundamental da proposta do DevOps, assim como também terão uma experiência prática ao trabalhar com ferramentas selecionadas na mencionada plataforma, como por exemplo Puppet, Jenkins e outros.
Este curso é suplementado por laboratórios práticos que ajudam aos participantes reforçar seus conhecimentos teóricos do material aprendido.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps que desejam automatizar o código e a implantação do código com Atlassian Bamboo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar um sistema CI/CD.
• Fornecer arquivos de configuração de aplicativos para ambientes específicos.
• Compilar e empacotar o código com Atlassian Bamboo.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Gaia (online ou presencial) é direcionado a engenheiros DevOps, gerentes de TI ou desenvolvedores que desejam entender os fundamentos do DevOps e adotar as práticas e ferramentas DevOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender e aplicar os princípios e a mentalidade por trás do DevOps.
• Projetar e implementar planos de transformação para adotar o DevOps em sua organização.
• Automatizar testes e processos repetitivos para uma entrega mais rápida e um tempo de ciclo de desenvolvimento menor.
• Integrar operações e práticas de segurança no pipeline DevOps para eliminar vulnerabilidades e violações de dados.

Neste curso ministrado por um instrutor e ao vivo em Gaia, os participantes aprenderão como formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio da segurança DevOps.

Este curso se concentra na implementação prática e em ferramentas. Assume-se um bom conhecimento dos princípios teóricos (veja o curso DEVOPS), pois foca nas ferramentas e métodos mais recentes para a implementação de princípios DevOps.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a profissionais de DevOps que desejam ter uma melhor compreensão das teorias do método DevSecOps e do DevSecOps em geral.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender como um programa DevSecOps pode integrar a segurança em um pipeline de desenvolvimento de software.
• Construir um pipeline de entrega contínua seguro.
• Automatizar testes de segurança para um fluxo de trabalho de entrega de software.

Este workshop de primeira linha, de vanguarda e prático imerso em realidades críticas da segurança moderna do pipeline CI/CD. Desenvolvido para profissionais de segurança, engenheiros DevOps e desenvolvedores ansiosos para dominar a defesa avançada contra violações de pipelines, o treinamento combina simulações de ataque ao vivo com ferramentas líderes do setor e técnicas práticas de defesa.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Gaia é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a engenheiros DevOps, desenvolvedores e administradores SysOps que desejam utilizar a Plataforma de Automação Red Hat Ansible para executar funções de desenvolvimento de software e orquestrar processos avançados de TI.

Além disso, eles podem demonstrar e aprimorar práticas do Ansible que são vantajosas para aplicações empresariais específicas, enquanto colaboram eficientemente com suas respectivas equipes para alcançar funcionalidades de negócios complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar a Plataforma de Automação Red Hat Ansible no ambiente preferido.
• Familiarizar-se com recursos avançados do Ansible para centralização e gerenciamento de projetos.
• Utilizar ferramentas de automação e recursos de nível superior do Red Hat Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Realizar métodos administrativos para melhor colaboração de equipes maiores.
• Aumentar a execução das tarefas DevOps dentro da organização e otimizar as existentes.
• Integrar a Plataforma de Automação Ansible com outras distribuições Red Hat para maximizar a produtividade.