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Duração 42 horas
Programa do Curso
Fundamentos do Pensamento Ágil
- O Manifesto Ágil e a sua relevância para além do software
- Comparação entre o ágil e os modelos tradicionais de cascata e dirigidos por planeamento
- Papéis, eventos e artefactos Scrum mapeados para ciclos de projetos académicos
- Kanban e gestão baseada em fluxo para equipas de investigação e ensino
- Escolha de híbridos ágeis adequados para ambientes de engenharia e design
Planeamento Ágil e Colaboração
- Escrita de histórias de utilizador e definição de critérios de aceção para problemas de engenharia
- Técnicas de priorização do backlog: MoSCoW, valor vs. esforço, ordenação baseada em risco
- Planeamento de sprints e estimativas com equipas não relacionadas com software
- Retrospetivas e melhoria contínua num contexto académico
- Ferramentas de colaboração e quadros para participantes multidisciplinares
Introdução à Cultura DevOps
- Definindo DevOps: quebrar silos entre desenvolvimento e operações
- O modelo CALMS: Cultura, Automação, Lean, Medição, Partilha
- DevOps em laboratórios de investigação, equipas de engenharia civil e estúdios de arquitetura
- Construção de uma cultura sem culpa e de ciclos de feedback em instituições educacionais
- Considerações éticas, de segurança e de conformidade na adoção do DevOps académico
Controlo de Versões e Gestão Colaborativa de Código
- Fundamentos do Git para trabalho de engenharia e design reproduzível
- Estratégias de ramificação: baseada em tronco, ramos de funcionalidades e GitFlow simplificado
- Petições de pull, revisão por pares e propriedade de código em equipas de ensino
- Gestão de ativos não-código: ficheiros CAD, modelos BIM, conjuntos de dados de simulação
- Organização de repositórios para materiais de curso e projetos de estudantes
Integração Contínua e Automação de Compilação
- Conceitos de CI e a sua aplicação a ferramentas de engenharia compiladas e scripts
- Configuração de compilações automáticas para software, simulações e documentação
- Estágios do pipeline: compilar, empacotar, lint e verificações prévias
- Visão geral de plataformas de CI populares: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Tratamento de artefactos grandes, cache de dependências e execução paralela
Qualidade de Software e Análise Estática
- Definindo qualidade de software: manutenibilidade, fiabilidade, usabilidade, eficiência
- Métricas de código: complexidade ciclomática, acoplamento, coesão e duplicação
- Ferramentas de análise estática para Python, Java, C++ e scripts comuns de engenharia
- Documentação como qualidade: docstrings, padrões de README e documentação viva
- Integração de portões de qualidade em pipelines de CI sem bloquear o progresso dos estudantes
Estratégias de Testes e Conceção de Testes
- A pirâmide de testes: testes unitários, de integração, de sistema e de aceitação
- Escrita de testes unitários para cálculos de engenharia, simulações e utilitários
- Fundamentos do desenvolvimento dirigido por testes (TDD) e do desenvolvimento dirigido por comportamento (BDD)
- Simulação (Mocking) de sistemas externos: sensores, APIs, solvers de elementos finitos
- Estruturação de suítes de testes para projetos de equipas multidisciplinares
Automação de Testes e Testes Contínuos
- Automação da execução de testes dentro de pipelines CI/CD
- Relatórios de testes, limites de cobertura e gestão de testes instáveis
- Testes baseados em propriedades e fuzzing para algoritmos de engenharia
- Estratégias de testes de regressão para trabalhos de curso em evolução
- Testes de desempenho e carga para cargas de trabalho de simulação e renderização
Conceitos de Entrega e Despliegue Contínuos
- Fundamentos de CD: entrega vs. despliegue, ambientes e promoção
- Padrões de despliegue: azul-verde, canário e alternadores de funcionalidade
- Aplicação de princípios de CD para publicar artefactos de investigação, sites de curso e aplicações
- Fundamentos de contentores com Docker para ambientes de engenharia reproduzíveis
- Introdução à Infraestrutura como Código: gestão de configurações de laboratório e cloud de forma declarativa
Observabilidade, Monitorização e Feedback
- Registos (logging), métricas e rastreamento (tracing) para software e simulações académicas
- Configuração de monitorização leve para projetos de estudantes e ferramentas de investigação
- Utilização de dados de feedback para iterar nos materiais de ensino e trabalhos de laboratório
- Painéis de controlo (dashboards) e alertas adequados para contextos educacionais
- Verificação pós-despliegue e procedimentos de reversão (rollback)
Boas Práticas de Segurança e Qualidade
- Fundamentos de codificação segura: validação de entradas, autenticação e gestão de segredos
- Varredura de dependências e gestão de vulnerabilidades em pilhas de código aberto
- Conformidade de licenças para software utilizado no ensino e publicação
- Considerações de privacidade de dados ao manusear dados de estudantes e investigação
- Construção de uma cultura consciente da segurança em programas de engenharia e design
Traduzindo Práticas para Módulos de Ensino
- Conceção de atribuições de projeto ágil para estudantes de sistemas, civil, design e arquitetura
- Criação de rubricas que avaliem a qualidade do processo ao lado da qualidade do produto
- Configuração de repositórios modelo com CI pré-configurado para uso dos estudantes
- Estruturação progressiva dos conceitos DevOps ao longo de um semestre
- Avaliação de equipas de estudantes utilizando métricas reais de qualidade e automação
Seleção de Ferramentas e Restrições Académicas
- Avaliação de ferramentas gratuitas e de código aberto para departamentos com orçamentos limitados
- Integração com LMS existentes, armazenamento de ficheiros e infraestrutura de laboratório
- Gestão da dívida técnica em bases de código de investigação de longa duração
- Integração (onboarding) de estudantes e corpo docente com diferentes backgrounds técnicos
- Manutenção da sustentabilidade quando contribuintes-chave se formam ou rotacionam
Requisitos
- Compreensão básica dos conceitos de desenvolvimento de software
- Familiaridade com fluxos de trabalho gerais de engenharia ou design
- Experiência no uso de computadores para trabalho académico ou baseado em projetos
Público-Alvo
- Professores e docentes de programas de Engenharia de Sistemas, Engenharia Civil, Design e Arquitetura
- Pessoal académico que procura modernizar o seu ensino com práticas relevantes para a indústria
- Líderes de investigação e coordenadores de laboratórios que integram tecnologia no currículo
Formação Empresarial Personalizada
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Testemunhos de Clientes (2)
Craig esteve extremamente envolvido no treinamento, sempre garantindo que estivéssemos atentos, adaptando os exemplos às nossas atividades do dia a dia e sempre fornecendo uma resposta quando solicitado, mesmo que as informações não tivessem sido incluídas na apresentação.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Curso - DevOps Foundation®
Máquina Traduzida
exemplos da vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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