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Programa do Curso
Fundamentos do Pensamento Ágil
- O Manifesto Ágil e sua relevância além do software
- Comparando ágil com modelos tradicionais em cascata e orientados a planos
- Papéis, eventos e artefatos do Scrum mapeados para ciclos de projetos acadêmicos
- Kanban e gestão baseada em fluxo para equipes de pesquisa e ensino
- Escolhendo híbridos ágeis adequados para ambientes de engenharia e design
Planejamento Ágil e Colaboração
- Escrita de histórias de usuário e definição de critérios de aceitação para problemas de engenharia
- Técnicas de priorização do backlog: MoSCoW, valor versus esforço, ordenação orientada por risco
- Planejamento de sprints e estimativa com equipes não relacionadas a software
- Retrospectivas e melhoria contínua em um ambiente acadêmico
- Ferramentas e quadros de colaboração para participantes multidisciplinares
Introdução à Cultura DevOps
- Definindo DevOps: quebrando silos entre desenvolvimento e operações
- O modelo CALMS: Cultura, Automação, Lean, Medição e Compartilhamento
- DevOps em laboratórios de pesquisa, equipes de engenharia civil e estúdios de arquitetura
- Construindo uma cultura sem culpa e loops de feedback em instituições de ensino
- Considerações éticas, de segurança e conformidade na adoção de DevOps acadêmico
Controle de Versão e Gestão Colaborativa de Código
- Fundamentos do Git para trabalhos de engenharia e design reproduzíveis
- Estratégias de ramificação: trunk-based, feature branches e GitFlow simplificado
- Pull requests, revisão por pares e posse de código em equipes de ensino
- Gerenciamento de ativos não codificados: arquivos CAD, modelos BIM e conjuntos de dados de simulação
- Organização de repositórios para materiais de curso e projetos estudantis
Integração Contínua e Automação de Builds
- Conceitos de CI e sua aplicação a ferramentas de engenharia compiladas e scripts
- Configurando builds automatizados para software, simulações e documentação
- Etapas do pipeline: compilação, empacotamento, lint e verificações pré-voo
- Visão geral das principais plataformas de CI: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Manipulação de grandes artefatos, cache de dependências e execução em paralelo
Qualidade de Software e Análise Estática
- Definindo qualidade de software: manutenibilidade, confiabilidade, usabilidade e eficiência
- Métricas de código: complexidade ciclomática, acoplamento, coesão e duplicação
- Ferramentas de análise estática para Python, Java, C++ e scripts de engenharia comuns
- Documentação como qualidade: docstrings, padrões README e documentação viva
- Integrando gates de qualidade em pipelines de CI sem bloquear o progresso dos estudantes
Estratégias de Teste e Design de Testes
- A pirâmide de testes: teste de unidade, integração, sistema e aceitação
- Escrita de testes de unidade para cálculos de engenharia, simulações e utilitários
- Fundamentos do desenvolvimento orientado a testes (TDD) e desenvolvimento orientado a comportamento (BDD)
- Mocking de sistemas externos: sensores, APIs e solucionadores de elementos finitos
- Estruturando suítes de teste para projetos de equipes multidisciplinares
Automação de Testes e Teste Contínuo
- Automatizando a execução de testes dentro de pipelines CI/CD
- Relatórios de teste, limites de cobertura e gerenciamento de testes instáveis
- Testes baseados em propriedades e fuzzing para algoritmos de engenharia
- Estratégias de teste de regressão para atribuições de curso em evolução
- Testes de desempenho e carga para cargas de trabalho de simulação e renderização
Conceitos de Entrega Contínua e Implantação
- Fundamentos de CD: entrega vs. implantação, ambientes e promoção
- Padrões de implantação: azul-verde, canário e feature toggles
- Aplicando princípios de CD para publicar artefatos de pesquisa, sites de curso e aplicativos
- Fundamentos de contêineres com Docker para ambientes de engenharia reproduzíveis
- Introdução à Infraestrutura como Código: gerenciando configurações de laboratório e nuvem declarativamente
Observabilidade, Monitoramento e Feedback
- Logging, métricas e trace para software acadêmico e simulações
- Configurando monitoramento leve para projetos estudantis e ferramentas de pesquisa
- Usando dados de feedback para iterar em materiais de ensino e atribuições de laboratório
- Painéis e alertas apropriados para contextos educacionais
- Verificação pós-implantação e procedimentos de rollback
Segurança e Melhores Práticas de Qualidade
- Fundamentos de codificação segura: validação de entrada, autenticação e gerenciamento de segredos
- Verificação de dependências e gerenciamento de vulnerabilidades em pilhas open-source
- Conformidade de licença para software usado em ensino e publicação
- Considerações de privacidade de dados ao lidar com dados de estudantes e pesquisa
- Construindo uma cultura consciente de segurança em programas de engenharia e design
Traduzindo Práticas em Módulos de Ensino
- Desenhando atribuições de projetos ágeis para estudantes de sistemas, engenharia civil, design e arquitetura
- Criando rubricas que avaliam a qualidade do processo junto com a qualidade do produto
- Configurando repositórios modelo com CI pré-configurado para uso dos estudantes
- Estruturando conceitos de DevOps progressivamente ao longo de um semestre
- Avaliando equipes de estudantes usando métricas reais de qualidade e automação
Seleção de Ferramentas e Restrições Acadêmicas
- Avaliando ferramentas gratuitas e open-source para departamentos com orçamento limitado
- Integração com LMS existente, armazenamento de arquivos e infraestrutura de laboratório
- Gerenciamento de dívida técnica em bases de código de pesquisa de longo prazo
- Onboarding de estudantes e professores com diferentes backgrounds técnicos
- Mantendo a sustentabilidade quando os colaboradores-chave se formam ou rotacionam
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de desenvolvimento de software
- Conhecimento geral de fluxos de trabalho de engenharia ou design
- Experiência no uso de computadores para trabalhos acadêmicos ou baseados em projetos
Público-Alvo
- Professores e palestrantes dos programas de Engenharia de Sistemas, Engenharia Civil, Design e Arquitetura
- Pessoal acadêmico que busca modernizar seu ensino com práticas relevantes para a indústria
- Líderes de pesquisa e coordenadores de laboratórios que integram tecnologia ao currículo
42 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (2)
Craig esteve extremamente envolvido no treinamento, sempre garantindo que estivéssemos atentos, adaptando os exemplos às nossas atividades do dia a dia e sempre fornecendo uma resposta quando solicitado, mesmo que as informações não tivessem sido incluídas na apresentação.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Curso - DevOps Foundation®
Máquina Traduzida
exemplos da vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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