Cursos de DevOps em Almada

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores avançados, integradores de sistemas e equipes técnicas de operações que desejam melhorar seus processos de automação integrando APIs externas com o Make.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a API do Make e como estendê-la.
• Trabalhar com APIs para integrar aplicativos de terceiros.
• Criar conectores personalizados para aplicativos não suportados.
• Utilizar técnicas avançadas de automação com o Make e APIs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps que desejam automatizar pipelines de CI / CD, monitoramento de infraestrutura e implantações de nuvem usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho de CI/CD usando Make e integrar com Jenkins, GitHub e Docker.
• Gerenciar a automação da infraestrutura para provisionar e monitorar os recursos da nuvem.
• Implementar automação de fluxo de trabalho eficiente para implantação de código, teste e estratégias de reversão.
• Otimizar a orquestração da infraestrutura utilizando as integrações avançadas de Make.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor em Almada (online ou no local), é voltado para desenvolvedores e engenheiros de dados avançados que desejam dominar técnicas avançadas de automação de fluxo de trabalho usando n8n.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e implementar fluxos de trabalho avançados com lógica condicional e ramificação.
• Integrar-se com APIs complexas e sistemas de terceiros.
• Desenvolver e implantar nós personalizados para expandir a funcionalidade do n8n.
• Otimizar fluxos de trabalho para escalabilidade e eficiência em ambientes com grande volume de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o Make para integrar vários aplicativos de negócios, simplificar as operações e melhorar a produtividade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de trabalho automatizados entre diferentes aplicativos de negócios.
• Usar o Make para conectar ferramentas SaaS como o Google Workspace, Slack, Trello e Stripe.
• Conceber e implementar fluxos de trabalho de várias etapas sem codificação.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho automatizados.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados de negócios e engenheiros de automação que desejam aproveitar integrações do Zapier e IA para escalar operações de forma eficiente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos de automação usando o Zapier.
• Integrar modelos de IA nos processos empresariais para insights preditivos.
• Otimizar operações automatizando tarefas em múltiplas plataformas.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para melhorias contínuas.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar Make para criar pipelines de dados automatizados e otimizar os processos de sincronização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines de dados automatizados usando Make.
• Integrar várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, CRMs e aplicativos em nuvem.
• Implementar sincronização e transformação de dados em tempo real.
• Otimizar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar n8n para integrar dados de diferentes fontes, transformá-los e automatizar fluxos de trabalho para relatórios e análises.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos de integração de dados e o papel do n8n no suporte aos processos de ETL.
• Conectar várias fontes de dados, como bancos de dados, armazenamento em nuvem e APIs, usando n8n.
• Transformar e limpar dados para fins analíticos.
• Automatizar fluxos de trabalho ETL para suportar as necessidades de relatórios de dados entre sistemas.

Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Almada (online ou no local) é voltado para participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo o treinamento, a validação e a implantação de modelos usando Apache Airflow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento e validação de modelos.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina usando pipelines automatizados.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em produção.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar segurança nas práticas de DevOps, focando na automatização de verificações e processos de segurança dentro de uma pipeline CI/CD.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de segurança no processo DevOps.
• Automatizar verificações de segurança usando Jenkins e integrar ferramentas como SonarQube para análise de código e varredura de vulnerabilidades.
• Implementar aplicações seguras com Kubernetes.
• Garantir comunicação segura entre microserviços usando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurar monitoramento contínuo e auditoria para garantir conformidade e segurança nas implantações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam criar operadores, sensores e plug-ins personalizados em Apache Airflow e integrá-los aos sistemas de dados existentes para automação e monitoramento avançados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver operadores personalizados, ganchos e sensores adaptados a fluxos de trabalho específicos.
• Conceber e implementar plugins Airflow para alargar a funcionalidade.
• Integrar os fluxos de trabalho do Airflow com sistemas e serviços externos.
• Otimizar e monitorizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de depuração avançadas.
• Aproveitar as práticas recomendadas para gerenciar implantações do Airflow em grande escala.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
• Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Almada (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam otimizar o desempenho do fluxo de trabalho, lidar com dependências complexas e dimensionar implantações Apache Airflow para conjuntos de dados maiores e casos de uso corporativo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar os fluxos de trabalho Apache Airflow para um melhor desempenho e fiabilidade.
• Gerenciar e solucionar problemas de dependências complexas de fluxo de trabalho.
• Aproveitar os recursos avançados do Airflow, incluindo operadores e sensores personalizados.
• Dimensionar o Apache Airflow para lidar com conjuntos de dados maiores e sistemas distribuídos.
• Implementar as melhores práticas de monitorização, registo e segurança em ambientes Airflow.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor em Almada (online ou no local), é voltado para participantes de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da automação de fluxo de trabalho e simplificar suas tarefas diárias usando Make.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar fluxos de trabalho no Make.
• Integrar diferentes aplicativos em fluxos de trabalho.
• Automatizar tarefas simples, como sincronização de dados, notificações e gerenciamento de arquivos.
• Compreender como usar modelos pré-construídos e criar fluxos de trabalho personalizados.
• Aprender a solucionar problemas e depurar fluxos de trabalho.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Almada (online ou presencial), é direcionado a professores de engenharia e design que desejam compreender, aplicar e ensinar práticas modernas de desenvolvimento de software relevantes para sistemas de engenharia, engenharia civil, design e arquitetura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Neste curso ministrado por um instrutor e ao vivo em Almada, os participantes aprenderão como formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio da segurança DevOps.

Este workshop de primeira linha, de vanguarda e prático imerso em realidades críticas da segurança moderna do pipeline CI/CD. Desenvolvido para profissionais de segurança, engenheiros DevOps e desenvolvedores ansiosos para dominar a defesa avançada contra violações de pipelines, o treinamento combina simulações de ataque ao vivo com ferramentas líderes do setor e técnicas práticas de defesa.

Este treinamento presencial (online ou no local) em Almada é destinado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados em EXO.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Almada é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

Este curso de DevOps com foco prático e gerencial oferece uma compreensão abrangente das práticas modernas de entrega de software, combinando cultura DevOps, processos, ferramentas e estratégia de negócio. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e workshops, os participantes exploram todo o ciclo de vida do DevOps, desde controle de versão e pipelines de CI/CD até contêineres, automação de infraestrutura, integração de segurança e engenharia de confiabilidade.

O programa vai além dos conceitos técnicos, focando nos aspectos gerenciais da adoção do DevOps, incluindo mudança organizacional, avaliação de maturidade, medição de desempenho e criação de valor para o negócio. Os participantes trabalharão com cenários do mundo real e seus próprios projetos para identificar oportunidades de melhoria, avaliar as práticas atuais de entrega e criar planos de ação práticos para implementar o DevOps em suas organizações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam usar SonarQube para executar revisões de código totalmente integradas em cadeias de ferramentas de desenvolvimento, como Jenkins, GitHub, Azure DevOps, etc.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a executar revisões automáticas de código.
• Integrar SonarQube com ferramentas de integração contínua, tais como Jenkins, Azure DevOps, etc.
• Executar inspecções contínuas do código para eliminar bugs e vulnerabilidades de segurança.
• Recolher e analisar dados para introduzir melhorias na limpeza, manutenção e segurança do código.

Este projeto final ensina os participantes a projetar, implantar e operar uma pilha completa de infraestrutura digital soberana do zero. Ao final do curso, os estudantes terão construído uma miniorganização funcional utilizando apenas ferramentas auto-hospedadas e de código aberto: identidade, comunicação, produtividade, desenvolvimento, segurança, IA e monitoramento - tudo isso sem depender do Google, Microsoft, AWS ou SaaS proprietário.