Programa do Curso

Introdução à IA do Kubiya

  • Visão geral do Kubiya AI
  • Principais características e vantagens
  • Casos de uso em DevOps

Configurar o Kubiya AI

  • Instalação e configuração
  • Configurar o ambiente
  • Instalação e configuração iniciais

Use Cases e aplicações básicas

  • Automatizando tarefas de rotina
  • Monitoramento e alerta com o Kubiya AI
  • Melhorando os pipelines CI/CD

Integrando o Kubiya AI com Ferramentas DevOps Existentes

  • Integração com ferramentas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conexão com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
  • Usando o Kubiya AI com ferramentas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker)

Configurações e Personalizações Avançadas

  • Automação avançada do fluxo de trabalho
  • Personalização do Kubiya AI para necessidades específicas
  • Considerações de segurança e conformidade

Projetos Práticos

  • Configuração de projetos do mundo real
  • Implementação prática e testes
  • Solução de problemas e otimização

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios DevOps
  • Experiência com pipelines CI/CD
  • Conhecimento básico de infraestrutura de nuvem

Público

  • Profissionais DevOps
  • Gerentes de TI
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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