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Programa do Curso
Introdução à IA do Kubiya
- Visão geral do Kubiya AI
- Principais características e vantagens
- Casos de uso em DevOps
Configurar o Kubiya AI
- Instalação e configuração
- Configurar o ambiente
- Instalação e configuração iniciais
Use Cases e aplicações básicas
- Automatizando tarefas de rotina
- Monitoramento e alerta com o Kubiya AI
- Melhorando os pipelines CI/CD
Integrando o Kubiya AI com Ferramentas DevOps Existentes
- Integração com ferramentas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Conexão com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
- Usando o Kubiya AI com ferramentas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker)
Configurações e Personalizações Avançadas
- Automação avançada do fluxo de trabalho
- Personalização do Kubiya AI para necessidades específicas
- Considerações de segurança e conformidade
Projetos Práticos
- Configuração de projetos do mundo real
- Implementação prática e testes
- Solução de problemas e otimização
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios DevOps
- Experiência com pipelines CI/CD
- Conhecimento básico de infraestrutura de nuvem
Público
- Profissionais DevOps
- Gerentes de TI
- Administradores de sistemas
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Havia muitos exercícios práticos supervisionados e auxiliados pelo treinador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Máquina Traduzida