Cursos de DevOps em Maia

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinada a engenheiros de IA/ML avançados, cientistas de dados e inovadores tecnológicos que desejam integrar capacidades de IA nos fluxos de trabalho do Make para otimizar e automatizar processos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades de IA e aprendizado de máquina na automação.
• Integrar modelos de AI/ML nos fluxos de trabalho do Make usando APIs.
• Implementar análise de sentimentos, modelagem preditiva e tomada de decisões baseadas em dados.
• Otimizar e escalar workflows automatizados impulsionados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps que desejam automatizar pipelines de CI / CD, monitoramento de infraestrutura e implantações de nuvem usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho de CI/CD usando Make e integrar com Jenkins, GitHub e Docker.
• Gerenciar a automação da infraestrutura para provisionar e monitorar os recursos da nuvem.
• Implementar automação de fluxo de trabalho eficiente para implantação de código, teste e estratégias de reversão.
• Otimizar a orquestração da infraestrutura utilizando as integrações avançadas de Make.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar segurança nas práticas de DevOps, focando na automatização de verificações e processos de segurança dentro de uma pipeline CI/CD.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de segurança no processo DevOps.
• Automatizar verificações de segurança usando Jenkins e integrar ferramentas como SonarQube para análise de código e varredura de vulnerabilidades.
• Implementar aplicações seguras com Kubernetes.
• Garantir comunicação segura entre microserviços usando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurar monitoramento contínuo e auditoria para garantir conformidade e segurança nas implantações.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para profissionais de marketing intermediários que desejam automatizar a geração de leads, campanhas de e-mail e acompanhamentos de clientes usando o Zapier.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Zapier na automação de marketing.
• Configurar fluxos de trabalho para automatizar a geração e nutrição de leads.
• Integrar ferramentas de marketing, como CRMs, plataformas de e-mail e ferramentas de análise.
• Otimizar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para máxima eficiência.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Maia (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Maia (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam criar e otimizar fluxos de trabalho automatizados usando o Zapier para operações comerciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho eficientes do Zapier.
• Integrar múltiplas aplicações comerciais para automação fluída.
• Otimizar o desempenho do Zap e solucionar problemas comuns.
• Escalar a automação de fluxos de trabalho para atender às necessidades da empresa.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou presencial) em Maia, é direcionado a profissionais de TI e engenheiros de automação de nível intermediário que desejam dominar recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e gerenciar erros efetivamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxos de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho usando lógica condicional, iteradores e gerenciamento de erros.
• Integrar múltiplas aplicações para automação sem costuras.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho para máxima eficiência.
• Implementar melhores práticas para dimensionamento de soluções de automação de fluxos de trabalho.

O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto para criação, agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho. Com o Airflow 2.x, as organizações podem orquestrar pipelines de dados em escala, integrar-se com serviços em nuvem e garantir observabilidade e segurança robustas em ambientes de produção.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de dados e DevOps de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Apache Airflow para construir, automatizar e escalar pipelines de dados de ponta a ponta.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Apache Airflow em diferentes ambientes.
• Criar, agendar e monitorar DAGs usando a TaskFlow API.
• Integrar o Airflow com fontes de dados, serviços em nuvem e fluxos de trabalho de ML.
• Gerenciar pipelines ETL e garantir a confiabilidade dos dados.
• Segurar e escalar o Airflow usando executores, filas e Kubernetes.
• Aplicar observabilidade e melhores práticas para implantações em produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Maia (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de negócios e entusiastas de TI de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do n8n e aproveitar seus recursos mais recentes para uma automação mais inteligente.

A preparação para a certificação de Praticante em Engenharia de Confiabilidade do Sistema (SRE) é um programa de treinamento abrangente que cobre práticas avançadas de Engenharia de Confiabilidade do Sistema alinhadas com o currículo oficial DevOps Institute, preparando os participantes para o sucesso na certificação.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais experientes em DevOps e SRE que desejam dominar práticas avançadas de SRE e se preparar para o exame de certificação DevOps Institute Praticante SRE.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e corrigir antipadrões comuns em SRE.
• Definir e gerenciar SLIs, SLOs e orçamentos de erros efetivamente.
• Projetar sistemas seguros, tolerantes a falhas e altamente confiáveis.
• Implementar estratégias avançadas de observabilidade, automação e resposta a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Zapier para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência sem codificação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Zapier e suas capacidades de automação.
• Configurar e configurar Zaps para automatizar tarefas.
• Integrar ferramentas empresariais populares com o Zapier.
• Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados.

Este curso oferece treinamento para gerenciar projetos de teste usando a suíte de testes Selenium e testes contínuos com Jenkins.

Público-Alvo:

• Engenheiros de teste de software
• Desenvolvedores de software envolvidos em desenvolvimento ágil
• Gerentes de release
• Engenheiros de QA

Ao final do treinamento em Selenium, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a suíte de testes Selenium eficazmente em projetos reais
• Usar o Selenium para testes cross-browser
• Distribuir os testes usando o Selenium Grid
• Executar testes de regressão do Selenium no Jenkins
• Preparar relatórios de teste e relatórios periódicos usando o Jenkins

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Maia (online ou presencial), é direcionado a professores de engenharia e design que desejam compreender, aplicar e ensinar práticas modernas de desenvolvimento de software relevantes para sistemas de engenharia, engenharia civil, design e arquitetura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores ou engenheiros DevOps que desejam criar pipelines de automação usando práticas de CI / CD com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir pipelines de CI/CD com Python.
• Construir pipelines automatizados para testar e publicar pacotes Python usando o Travis-CI.
• Automatizar a implantação de aplicativos em contêineres com Docker e Heroku.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Neste curso ministrado por um instrutor e ao vivo em Maia, os participantes aprenderão como formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio da segurança DevOps.

Este workshop de primeira linha, de vanguarda e prático imerso em realidades críticas da segurança moderna do pipeline CI/CD. Desenvolvido para profissionais de segurança, engenheiros DevOps e desenvolvedores ansiosos para dominar a defesa avançada contra violações de pipelines, o treinamento combina simulações de ataque ao vivo com ferramentas líderes do setor e técnicas práticas de defesa.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Maia (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gestão do ciclo de vida de clusters de IA privados baseados no EXO.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Maia é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como criar, atualizar e manter aplicativos usando OpenShift Container Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
• Automatizar o pipeline de entrega de software.
• Aplicar os princípios de DevOps para entregar software continuamente.

Este curso de DevOps com foco prático e gerencial oferece uma compreensão abrangente das práticas modernas de entrega de software, combinando cultura DevOps, processos, ferramentas e estratégia de negócio. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e workshops, os participantes exploram todo o ciclo de vida do DevOps, desde controle de versão e pipelines de CI/CD até contêineres, automação de infraestrutura, integração de segurança e engenharia de confiabilidade.

O programa vai além dos conceitos técnicos, focando nos aspectos gerenciais da adoção do DevOps, incluindo mudança organizacional, avaliação de maturidade, medição de desempenho e criação de valor para o negócio. Os participantes trabalharão com cenários do mundo real e seus próprios projetos para identificar oportunidades de melhoria, avaliar as práticas atuais de entrega e criar planos de ação práticos para implementar o DevOps em suas organizações.

Este curso de culminação ensina os participantes a projetar, implementar e operar uma pilha completa de infraestrutura digital soberana, do zero. Ao final do curso, os alunos terão construído uma mini-organização funcional, utilizando apenas ferramentas open-source auto-hospedadas: identidade, comunicação, produtividade, desenvolvimento, segurança, IA e monitoramento — tudo sem depender de Google, Microsoft, AWS ou SaaS proprietário.