Programa do Curso

Introdução a Pipelines de CI/CD e Kubiya AI

  • Visão geral dos conceitos e processos de CI/CD
  • Introdução à Kubiya AI e seu papel na automação DevOps
  • Explorando as principais funcionalidades da Kubiya AI

Integrando a Kubiya AI com Ferramentas Populares de CI/CD

  • Configurando a Kubiya AI com o Jenkins
  • Integrando a Kubiya AI com o GitLab CI
  • Conectando a Kubiya AI com pipelines baseados em Docker

Automatizando Tarefas de Pipelines de CI/CD com a Kubiya AI

  • Automação impulsionada por IA para as etapas de build, teste e deploy
  • Reduzindo intervenção manual com automação de IA
  • Simplificando a gestão e solução de problemas dos pipelines

Monitoramento e Gestão de Pipelines de CI/CD Usando IA

  • Monitoramento em tempo real da saúde do pipeline
  • Detecção proativa de problemas usando análises de IA
  • Notificações e fluxos de trabalho automatizados para resolução de problemas

Aplicações Avançadas de IA em Pipelines de CI/CD

  • Otimização guiada por IA para alocação de recursos
  • Análise preditiva para falhas de pipeline
  • Detecção de anomalias baseada em IA em pipelines de CI/CD

Melhoria da Segurança de Pipelines de CI/CD com IA

  • Utilizando IA para detectar vulnerabilidades de segurança
  • Aprimorando processos de revisão de código usando IA
  • Garantindo conformidade com verificações automatizadas guiadas por IA

Escalabilidade de Pipelines de CI/CD com IA

  • Usando IA para gerenciar ambientes DevOps em larga escala
  • Automatizando a escalabilidade da infraestrutura CI/CD
  • Estudos de caso sobre escalabilidade habilitada por IA em produção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Noções básicas sobre pipelines CI/CD
  • Experiência com ferramentas DevOps (por exemplo, Jenkins, GitLab)
  • Familiaridade com processos de automação

Público-alvo

  • Engenheiros DevOps
  • Gerentes de pipelines CI/CD
  • Profissionais de automação de infraestrutura
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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