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Programa do Curso
Introdução à n8n para Data Integration
- Visão geral das capacidades de integração de dados do n8n
- Conceitos-chave de ETL em n8n
- Casos de utilização comuns na integração e análise de dados
Ligação a fontes de dados
- Configuração de integrações de bases de dados (MySQL, PostgreSQL, etc.)
- Ligação a APIs para extração de dados
- Integração com soluções de armazenamento na nuvem (por exemplo, Google Drive, Dropbox)
Técnicas de transformação de dados
- Limpeza e preparação de dados para análise
- Utilização de nós n8n para manipulação de dados
- Implementação de lógica e transformações personalizadas em fluxos de trabalho
Automatização de fluxos de trabalho ETL
- Criação de fluxos de trabalho ETL para automatizar fluxos de dados
- Agendamento de fluxos de trabalho para actualizações regulares de dados
- Configuração de fluxos de trabalho condicionais para tratamento dinâmico de dados
Integração com ferramentas analíticas e de criação de relatórios
- Exportação de dados para plataformas de análise (por exemplo, Google Analytics, Power BI)
- Configuração de relatórios e notificações automatizados
- Utilização de webhooks para processamento de dados em tempo real
Monitorização e resolução de problemas de fluxos de trabalho de dados
- Acompanhamento do fluxo de dados e do estado do trabalho em n8n
- Tratamento de erros e inconsistências de dados
- Depuração de fluxos de trabalho para um desempenho optimizado
Melhores práticas em Data Integration
- Considerações sobre segurança e privacidade dos dados
- Garantir a qualidade e consistência dos dados
- Otimização de fluxos de trabalho para escalabilidade
Escalonamento dos esforços Data Integration
- Implementação de fluxos de trabalho em vários ambientes
- Gerir e atualizar fluxos de trabalho para novas necessidades de dados
- Preparação para futuros desenvolvimentos na integração de dados
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos processos ETL
- Experiência com ferramentas de integração ou manipulação de dados
- Familiaridade com APIs e sistemas de bases de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Especialistas em integração
21 Horas