Cursos de IA Agêntica em Almada

Esta formação ao vivo em Almada explora como a IA Agente remodela os fluxos de trabalho organizacionais, as estratégias de talento e o desenho de funções. Ideal para profissionais intermédios, abrange a tomada de decisão autónoma, a preparação empresarial e enquadramentos de governação para garantir uma adoção de IA responsável e em conformidade.

Este bootcamp, conduzido por instrutor, em Almada oferece uma jornada prática para construir agentes de IA autónomos em Python. Os participantes concluem cinco projetos progressivos que abrangem padrões de design, orquestração de APIs e fluxos de trabalho multi-agente, passando da teoria para a implementação no mundo real.

Este curso prático em Almada orienta-o na implementação de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Aprenda a criar, otimizar e gerir agentes leves para raciocínio local utilizando Python, TensorFlow Lite e PyTorch Mobile, melhorando a velocidade, a privacidade e a fiabilidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada, introduz a IA agêntica, abrangendo a engenharia de prompts, padrões de design e uso responsável. Os participantes aprendem a construir fluxos de trabalho simples de agentes com Python, a integrar ferramentas e a implementar práticas de segurança para sistemas autónomos eficazes, seguros e escaláveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada, guia profissionais de nível intermédio no desenho e escalonamento de IA agêntica para automação de negócios. Aprenda a mapear fluxos de trabalho, integrar ferramentas e construir casos de utilização práticos em serviço ao cliente, cadeia de abastecimento e marketing, assegurando um impacto mensurável.

Esta formação ao vivo em Almada guia profissionais avançados no design e implementação de sistemas multiagente utilizando Python. Aborda a coordenação de agentes, o aprendizado por reforço e a computação distribuída com frameworks como Mesa e Ray, terminando com um projeto final prático.

Esta formação conduzida por formador em Almada aborda a aprendizagem por reforço e a tomada de decisão para IA agêntica. Os formandos implementam DQN, PPO e A3C utilizando Python, modelam ambientes com o OpenAI Gym e integram estas técnicas em sistemas de robótica e planeamento para comportamento adaptativo em contextos reais.

Esta formação ao vivo em Almada fornece aos profissionais avançados as competências para escalar e operacionalizar sistemas de IA agênticos em produção. Aborda MLOps, observabilidade e controlo de custos, permitindo o desenho de pipelines resilientes, observáveis e otimizados em termos de custos para implantações de grande escala.

Esta formação ao vivo em Almada aborda a governança, a gestão de identidades e o red-teaming para sistemas de IA agêntica. Praticantes avançados projetarão implementações seguras, implementarão acesso de privilégio mínimo e executarão testes adversariais para mitigar ameaças do mundo real em ambientes de produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada foca-se na implementação prática em Python para agentes de IA autónomos. Aborda SDKs modernos, como LangChain e AutoGen, permitindo aos engenheiros construir, interligar e orquestrar fluxos de trabalho de agentes complexos com confiança.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.

Explore a IA Agente em saúde com esta formação dirigida por instrutor em Almada. Aprenda a conceber, avaliar e governar fluxos de trabalho de agentes para uso clínico. Os participantes construirão agentes aumentados por recuperação de informação, aplicarão salvaguardas e dominarão a governança através de laboratórios práticos e exercícios baseados em cenários.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e especialistas em automação de nível intermédio que pretendem integrar capacidades agênticas em aplicações baseadas em IA.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar a colaboração multi-agente para a resolução de problemas complexos.
• Melhorar a interação humano-IA através de experiências de utilizador adaptativas.
• Implantar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam desenvolver e otimizar sistemas multiagente utilizando frameworks de IA Agêntica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Agêntica em ambientes multiagente.
• Desenvolver agentes baseados em IA que interajam de forma autónoma.
• Implementar *reinforcement learning* para comportamento de IA adaptativo.
• Otimizar a colaboração e a competição em sistemas multiagente.
• Aplicar a IA Agêntica em robótica, gaming e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam aproveitar a IA Agêntica para a automatização em escala empresarial e para a adoção estratégica da IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA Agêntica nas aplicações empresariais.
• Integrar agentes de IA autónomos com os sistemas empresariais.
• Otimizar os fluxos de trabalho orientados por IA para maior escalabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade, a segurança e a governança na automatização com IA.
• Desenvolver estratégias de negócio orientadas por IA para a transformação digital.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam alavancar o potencial da IA Agêntica para a tomada de decisões em cenários empresariais e técnicos complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisões autónomas na IA.
• Conceber e implementar agentes de IA que operem com intervenção humana mínima.
• Integrar a IA Agêntica em fluxos de trabalho de automação e sistemas empresariais.
• Otimizar os processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA de nível intermédio, investigadores em ML e desenvolvedores que desejam construir e implementar sistemas de IA agêntica em aplicações do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos sistemas de IA agêntica.
• Implementar agentes de IA capazes de raciocínio e ação autónomos.
• Integrar IA agêntica com APIs e serviços de terceiros.
• Otimizar interações entre múltiplos agentes para tarefas complexas.
• Abranger desafios éticos, de segurança e de escalabilidade na IA agêntica.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que pretendam compreender os princípios fundamentais da IA agêntica, as suas capacidades e o seu potencial impacto nas indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da IA agêntica.
• Distinguir entre a IA tradicional e agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real da IA agêntica em diversas indústrias.
• Avaliar os benefícios e desafios da implementação de sistemas de IA autónomos.
• Analisar as considerações éticas e de segurança da IA agêntica.

Este curso de 5 dias em Almada capacita profissionais financeiros com habilidades em análise avançada, Python assistido por IA e IA agêntica. Aprenda a construir dashboards inteligentes, a otimizar as operações do Razão Geral e a conceber fluxos de trabalho autónomos para análise financeira, relatoria e apoio à decisão estratégica.

Este curso de um dia fornece aos engenheiros de software, líderes técnicos e equipas de desenvolvimento uma estrutura prática para trabalhar eficazmente com agentes de codificação de IA em projetos de software do mundo real. Em vez de se focar apenas em técnicas de prompting, o curso explora o ecossistema completo de agentes, incluindo a engenharia de contexto, fluxos de trabalho reutilizáveis, integrações MCP (Model Context Protocol), ciclos de feedback, segurança e adoção organizacional.

Os agentes de IA estão a transitar de demonstrações de investigação para sistemas de produção que atuam de forma autónoma em fluxos de trabalho de texto, imagem, voz e baseados em ferramentas, elevando os requisitos de rigor de engenharia, robustez adversarial e responsabilização regulatória. Esta formação direcionada por instrutores acompanha praticantes avançados através de todo o ciclo de vida do agente, desde a arquitetura de sistemas de agentes únicos e multi-agentes até à integração de perceção multi-modal e orquestração de comportamentos coordenados através de frameworks modernos. Laboratórios práticos em Python evoluem progressivamente para um sistema multi-agente de nível de produção, que os participantes testam sob stress utilizando técnicas adversariais e a Adversarial Robustness Toolbox. O curso conclui com o alinhamento com o NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AI Act da UE e RGPD, implantação segura, monitorização e resposta a incidentes, permitindo aos participantes sair com a capacidade de colocar em marcha agentes que sejam capazes, defensáveis e em conformidade.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a developers e profissionais de nuvem de nível iniciante a intermédio que pretendam usar a Alibaba Cloud para criar agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e ligar-se a sistemas empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de agentes de IA na Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho de agente simples, ligar um agente a conhecimento e ferramentas empresariais, e implantar e monitorizar um agente num ambiente de nuvem.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutor, em Almada, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que desejam conceber, construir e testar agentes de IA com a API Claude e o Agent SDK.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Chamar a API de Mensagens com prompts de sistema, saída estruturada e streaming
• Definir ferramentas e implementar um ciclo de uso de ferramentas fiável
• Conectar agentes a sistemas externos através de servidores MCP
• Construir e executar agentes com o Claude Agent SDK, incluindo permissões e subagentes
• Reduzir custos e latência com cache de prompts e uma gestão de contexto adequada
• Testar, registar e monitorizar o comportamento dos agentes com um conjunto de avaliação reduzido

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

Os agentes permitem que as equipas respondam a questões de conhecimento e apoiem processos documentais de forma controlada. Este curso de dois dias aborda o Agent Builder no dia 1 e o Copilot Studio com etapas de aprovação e casos de teste no dia 2. Os participantes saem com um agente de conhecimento testado e um rascunho para um agente de Studio.

Esta formação ao vivo, orientada por formadores em Almada, destina-se a: Utilizadores-chave, embaixadores de IA e líderes de departamento que pretendem criar os seus próprios agentes Copilot para questões de conhecimento e processos documentais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Decidir quando o Copilot Chat é suficiente e quando um agente faz sentido
• Criar um agente de conhecimento no Agent Builder, definindo público-alvo, fontes de conhecimento e limites
• Compreender a estrutura de um agente no Copilot Studio e criar um primeiro agente
• Decompor processos documentais em etapas auditáveis, com aprovação humana
• Testar agentes através de casos de teste e critérios de aceitação
• Classificar papéis, permissões, licenças e operação

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante dispõe de um agente de conhecimento testado e um mapa de ferramentas para os seus casos de trabalho.
• Resultado, Dia 2: Cada participante dispõe de um rascunho de um agente de Studio com aprovação, dois casos de processo testados e uma roadmap para os seus casos de utilização.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Um assistente baseado em documentos da empresa pode responder a perguntas sobre políticas, manuais e processos, indicando a fonte. Este curso demonstra como preparar documentos, escolher uma plataforma, construir o agente sem código e medir as suas respostas através de um catálogo de perguntas. Os participantes também elaboram um plano de manutenção.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador em Almada, destina-se a: Equipas, donos do conhecimento e utilizadores-chave que desejam fornecer respostas a partir dos seus próprios documentos, políticas e manuais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA responde com base em documentos (explicação simples do RAG) e onde estão os seus limites
• Preparar documentos para garantir respostas corretas
• Escolher a plataforma adequada para um agente de conhecimento
• Construir e partilhar um agente de conhecimento sem código
• Verificar respostas utilizando um catálogo de perguntas e referências a fontes
• Definir a manutenção, os papéis e a atualidade do conteúdo em operação

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um agente de conhecimento partilhado com base nos seus documentos, uma taxa de acerto medida e um plano de manutenção.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para coordenação.

O Langdock integra vários modelos de IA, assistentes, conhecimento corporativo e workflows numa única plataforma para a empresa. Este curso aborda o uso diário em chat, a criação e partilha de assistentes, a ligação de fontes de conhecimento e a configuração de um workflow com aprovação humana. Cobre também as regras para dados, papéis e implementação (rollout).

Esta formação ao vivo, orientada por um formador em Almada, destina-se a: Departamentos e utilizadores-chave em empresas que utilizam ou estão a introduzir o Langdock como plataforma central de IA.

Ao fim desta formação, os participantes serão capazes de:

• Operar o Langdock com confiança, incluindo chat, modelos, assistentes, conhecimento e workflows
• Escolher o modelo adequado para cada tarefa
• Construir assistentes com instruções e conhecimento corporativo e partilhá-los na equipa
• Ligar o SharePoint, OneDrive e outras fontes como base de conhecimento
• Configurar um workflow simples com aprovação humana
• Definir regras para dados, papéis e aprovações na empresa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada), também disponível como 4 meias-dias online
• Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos sobre os próprios casos de uso dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante possui um modelo (template), uma pasta de conhecimento e um assistente partilhado para a sua área.
• Resultado, Dia 2: Cada participante possui um workflow funcional com aprovação, uma fonte de conhecimento ligada e um plano para os próximos 30 a 60 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para coordenação.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermédio que pretendem automatizar um processo real e construir o seu primeiro agente de IA com a Make num único dia.

Ao finalizar esta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir cenários na Make ligados a aplicações de negócio do dia a dia.
• Adicionar um modelo de IA e um primeiro agente a um cenário.
• Executar um cenário com gestão de erros e monitorização.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendem criar workflows automatizados e agentes de IA no n8n sem escrever código.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar workflows no n8n ligados a aplicações empresariais do dia a dia.
• Adicionar modelos de IA e agentes que operam com dados da empresa.
• Executar workflows nas operações diárias com tratamento de erros, aprovações e monitorização.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Almada, destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendem automatizar processos de negócio e criar o seu primeiro agente de IA com o Make.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Projetar fluxos de trabalho sem código no Make com gatilhos e webhooks.
• Ligar um agente de IA aos seus dados dentro de um fluxo.
• Automatizar um processo real de ponta a ponta, com gestão de erros e monitorização.

Um agente de IA pessoal pode organizar e-mails, planificar compromissos, preparar briefings e executar rotinas, como uma visão geral da manhã. Este curso de um dia demonstra como o configurar com um contexto pessoal, conetores e regras claras para aprovação e proteção de dados. Os participantes saem com um agente funcional e duas rotinas em execução.

Esta formação presencial, conduzida por um instrutor em Almada, destina-se a: Profissionais, assistentes, gestores de projetos e trabalhadores independentes que desejem configurar um agente de IA pessoal para o seu próprio trabalho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que um agente de IA pessoal pode assumir e o que não consegue fazer
• Construir um contexto pessoal com perfil, instruções e notas
• Organizar e-mail e calendário com IA sem perder o controlo
• Preparar reuniões e conversas com briefings automáticos
• Configurar rotinas, como a visão geral da manhã e a revisão semanal
• Definir aprovações, proteção de dados e limites para o próprio agente

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos nos casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um agente pessoal configurado com perfil, caixa de correio e calendário conectados, e duas rotinas em funcionamento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para agendar.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada, destina-se a: gestores, assistentes e profissionais de conhecimento.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Organizar e-mails e calendários com o apoio da IA
• Preparar reuniões e realizar pesquisas de forma mais rápida
• Configurar um assistente pessoal de acordo com as suas preferências
• Proteger dados pessoais e corporativos