Curso de IA Agêntica Segura e Protegida: Governança, Identidade e Red-Teaming

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a líderes empresariais de nível intermédio que desejam compreender como governar e garantir a segurança de sistemas de IA de forma responsável e em conformidade com os marcos globais emergentes, como o AI Act da UE, o RGPD, a ISO/IEC 42001 e a Ordem Executiva dos EUA sobre IA.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os riscos legais, éticos e regulatórios do uso da IA em diferentes departamentos.
• Interpretar e aplicar os principais marcos de governança de IA (AI Act da UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Estabelecer políticas de segurança, auditoria e supervisão para a implementação de IA na empresa.
• Desenvolver diretrizes de contratação e utilização para sistemas de IA de terceiros e internos.

Este curso fornece uma introdução prática à segurança de aplicações modernas baseadas em IA, APIs, copilotos e agentes autónomos. Os participantes aprendem como a segurança da IA difere da segurança web tradicional, exploram ameaças comuns específicas de IA, como injeção de prompts, envenenamento de RAG e abuso de agentes, e compreendem como proteger sistemas de IA utilizando defesas em camadas, incluindo WAFs, gateways de IA, segurança de APIs e guardrails. Através de laboratórios práticos e exemplos do mundo real, os alunos adquirem as competências para identificar padrões de ataque à IA, proteger aplicações baseadas em LLM e implantar defesas eficazes em runtime para ambientes de produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI com nível iniciante a intermédio que desejam compreender e implementar o AI TRiSM nas suas organizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar os conceitos-chave e a importância da confiança, gestão de riscos e segurança em IA.
• Identificar e mitigar os riscos associados aos sistemas de IA.
• Implementar melhores práticas de segurança para a IA.
• Compreender a conformidade regulatória e as considerações éticas da IA.
• Desenvolver estratégias para uma governação e gestão eficazes da IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores, arquitetos e gestores de produto de nível intermédio a avançado que pretendam identificar e mitigar riscos associados a aplicações impulsionadas por LLM, incluindo injeção de prompts, fuga de dados e saídas não filtradas, ao mesmo tempo que incorporam controlos de segurança como validação de entrada, supervisão humana no circuito e barreiras de segurança para as saídas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades fundamentais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, red teaming e revisão humana no circuito em pipelines de produção.

Esta formação ao vivo com instrutor em Portugal ajuda os profissionais de BI a modernizar sistemas legados com o WrenAI. Avaliarão os ambientes existentes, planearão migrações para análises conversacionais e liderarão esforços de gestão da mudança para garantir uma adoção bem-sucedida e um impacto comercial positivo.

Esta formação, conduzida por formadores, em Portugal dotará os profissionais avançados de competências essenciais para a garantia de qualidade do WrenAI. Os participantes aprenderão a avaliar a precisão da linguagem natural para SQL, a aplicar o ajuste de prompts e a implementar enquadramentos de observabilidade. Ideal para assegurar fiabilidade e conformidade em nível empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Portugal, dota engenheiros intermédios com as competências necessárias para utilizar a WrenAI API em aplicações práticas. Os participantes aprenderão a gerar SQL a partir de linguagem natural, criar e incorporar gráficos e integrar a API em sistemas de back-end e ferramentas internas.

Esta formação prática em Portugal guia profissionais de dados através da configuração da WrenAI Cloud, da ligação a diversas fontes de dados e da modelação de dados para análise. Os participantes aprenderão a transformar informações e a construir dashboards interativos que entregam insights de negócio acionáveis.

Esta formação ao vivo em Portugal ajuda os profissionais de finanças a utilizarem o WrenAI para modelar KPIs e conceber dashboards com sensibilidade regulatória. Os participantes adquirem competências práticas na integração de fontes de dados, na garantia de conformidade de auditoria e na criação de relatórios de gestão de riscos para uma tomada de decisão eficaz.

Em Portugal, aprenda a construir camadas semânticas robustas e a otimizar o texto para SQL com o WrenAI OSS. Esta formação para engenheiros avançados de dados e ML cobre o ajuste de prompts, a implementação de controlos de segurança e a integração sem embaraços em pipelines e fluxos de trabalho analíticos para garantir um desempenho fiável.

Esta formação com instrutor em Portugal dota as equipas de produto com as competências para adotar o WrenAI para análise conversacional. Os participantes aprendem a conceber fluxos de trabalho fiáveis de NL para SQL, a standardizar métricas e a incorporar painéis de BI autossuficientes diretamente nos seus processos diários de gestão de produto.

Esta formação ao vivo em Portugal ajuda as equipas de SaaS a incorporar a GenBI do WrenAI em produtos voltados para o cliente através da sua Embedded API. Aprenderá a configurar análises white-label, projetar implementações multi-tenant seguras e otimizar o desempenho, garantindo o cumprimento de normas em ambientes SaaS modernos e escaláveis.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal, ajuda os profissionais de operações a dominar o WrenAI Spreadsheets e a Metrics Library. Aprenda a construir relatórios impulsionados por IA, a ligar dados em tempo real e a otimizar fluxos de trabalho para acelerar a analítica operacional e impulsionar uma relatar empresarial eficiente.