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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas de IA Agêntica
- Definindo IA agêntica e suas capacidades
- Principais diferenças entre IA baseada em regras e IA autônoma
- Casos de uso e aplicações industriais
Arquitetura de Sistemas de IA Agêntica
- Quadros e ferramentas para construir IA autônoma
- Projeto de agentes de IA com capacidades orientadas a objetivos
- Implementação de memória, consciência do contexto e adaptabilidade
Desenvolvimento de Agentes de IA com Python e APIs
- Construção de agentes de IA usando as APIs OpenAI e DeepSeek
- Integração de modelos de IA com fontes de dados externas
- Lidando com respostas de API e melhorando interações dos agentes
Otimização da Colaboração Multifacetada entre Agentes
- Projeto de agentes de IA para tarefas cooperativas e competitivas
- Gerenciamento da comunicação dos agentes e delegação de tarefas
- Escalabilidade de sistemas multifacetados para aplicações do mundo real
Melhorando a Tomada de Decisões na IA Agêntica
- Aprendizado por reforço e agentes de IA autoaperfeiçoados
- Planejamento, raciocínio e execução de metas a longo prazo
- Equilíbrio entre automação e supervisão humana
Segurança, Ética e Conformidade na IA Agêntica
- Lidando com vieses e garantindo o uso responsável de IA
- Medidas de segurança para a tomada de decisões orientadas por IA
- Considerações regulatórias para sistemas autônomos de IA
Tendências Futuras na IA Agêntica
- Avanços na autonomia e em sistemas autoaprendentes de IA
- Expansão das capacidades dos agentes de IA com aprendizado multimodal
- Preparação para a próxima geração de IA autônoma
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com programação em Python
- Familiaridade com a integração de modelos de IA baseada em API
Público-alvo
- Engenheiros de IA desenvolvendo sistemas autônomos de IA
- Pesquisadores em aprendizado de máquina explorando frameworks de IA multi-agente
- Desenvolvedores implementando automação alimentada por IA
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Máquina Traduzida