Cursos de Ollama em Gaia

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Gaia, capacita os profissionais de finanças e de TI com as competências para implementar localmente o Ollama. Os participantes aprendem a implantar, configurar e integrar modelos de linguagem de grande escala em fluxos de trabalho financeiros seguros, aplicando as melhores práticas para conformidade e automatização.

Esta formação ao vivo em Gaia ajuda profissionais de saúde e equipas de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos de trabalho clínicos, a personalizar modelos para tarefas específicas e a garantir o estrito cumprimento da privacidade de dados e da conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.

Esta formação com instrutor em Gaia cobre os princípios da IA responsável para Ollama, focando-se na equidade, transparência e responsabilidade. Os participantes conceberão fluxos de trabalho de governança, implementarão a mitigação de viés e estabelecerão quadros de monitorização de conformidade através de laboratórios práticos e estudos de caso.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia, proporciona aos profissionais de nível intermédio as competências para implantar o Ollama de forma segura. Aprenda a aplicar a privacidade diferencial, a implementar registos de eventos seguros e a impor o controlo de acesso a dados em conformidade com os requisitos regulamentares para ambientes on-premises robustos.

Esta formação avançada, conduzida por instrutor, em Gaia foca-se no diagnóstico, teste e avaliação de implementações locais do Ollama. Abrange a depuração sistemática, pipelines de avaliação robustos, observabilidade e integração automatizada CI/CD para garantir a fiabilidade em produção e a prontidão operacional.

Esta formação ao vivo com instrutor em Gaia (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que pretendem ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para um desempenho melhorado e aplicações específicas de domínio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizagem por reforço.
• Otimizar modelos de IA em termos de desempenho, precisão e eficiência.
• Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias nos modelos e garantir a robustez.

Esta formação ao vivo, ministrada por formadores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam implementar fluxos de trabalho de IA seguros e eficientes utilizando o Ollama.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e configurar o Ollama para processamento de IA privado.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar o desempenho da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de IA on-premise.
• Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governança empresarial.

Esta formação ao vivo com formador em Gaia (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendam implementar, otimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Explorar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicações.
• Monitorizar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam instalar, configurar e utilizar o Ollama para executar modelos de IA nos seus computadores locais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e as suas funcionalidades.
• Configurar o Ollama para a execução de modelos de IA locais.
• Implementar e interagir com LLMs através do Ollama.
• Otimizar o desempenho e a utilização de recursos para cargas de trabalho de IA.
• Explorar casos de utilização para a implementação de IA local em diversos setores.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware de consumo e empresarial. Ela abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPU e a disponibilização de APIs numa única interface de linha de comandos, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, a Anthropic ou o Google.