Cursos de Visualização de Dados em Almada

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial), é destinada a usuários intermediários do Grafana que desejam criar painéis de controle interativos com drill-down, limiares dinâmicos e atualizações contextualizadas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar painéis de controle que respondem às interações do usuário, como clicar em uma barra de gráfico
• Implementar drill-down visuais que atualizam no lugar (sem abertura de novas guias)
• Configurar gráficos circulares e painéis detalhados com base em filtros de seleção
• Utilizar limiares dinâmicos que reagem à entrada do usuário e aos dados em tempo real

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e DevOps que desejam aprimorar a observabilidade da nuvem com Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios da integração de Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
• Configurar Grafana para visualizar as métricas do serviço de nuvem.
• Aproveite as ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Esta formação presencial em Almada (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.

Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.

O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science.

Público

• Programadores
• Analistas técnicos
• Consultores de TI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
• Construir painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
• Proteger painéis interativos com métodos avançados de autenticação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial em Almada, os participantes aprenderão a criar visualizações baseadas em dados para web que funcionam responsivamente em múltiplos dispositivos.

• Usar D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
• Controlar HTML com seleções semelhantes ao jQuery.
• Transformar o DOM selecionando elementos e associando-os a dados.
• Exportar SVG para uso em publicações impressas.

Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.

Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Os estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para derivar o significado dos dados e responder a perguntas cruciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Escrever relatórios com títulos cativantes, legendas e anotações usando os esquemas de destaque, alinhamento e cores mais adequados para legibilidade e facilidade de uso.
• Desenhe gráficos que se ajustem às necessidades e interesses de informação do público's.
• Escolher os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além de gráficos de pizza e gráficos de barras.)
• Identificar e analisar os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente.
• Selecionar os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc.)
• Criar layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações parte-todo, padrões geográficos e dados aninhados.
• Use um código de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, linhas do tempo, calendários e diagramas.
• Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc.)
• Preparar conjuntos de dados para visualização.

Este curso ensina sobre a percepção humana e como utilizá-la para fornecer as melhores insights. Você ficará familiarizado com teoria de design, incluindo Leis de Gestalt, atributos pré-atentivos e inclusividade. Também entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso dos gráficos e aprenderá como escolher o mais adequado. Ao final do curso, saberá como implementar os princípios de design nas visualizações criadas usando o software Tableau.

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
• Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
• Realizar análise estatística básica e resumir dados.
• Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
• Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.

Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.

Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos

Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.

Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

Sobre o Curso:

Microsoft Power BI transforma seus dados corporativos em visualizações ricas que facilitam novas maneiras de pensar e organizar os dados, permitindo que você se concentre no que é importante para alcançar suas metas. Este curso abrange tanto o Power BI Online quanto o Power BI Desktop.

Público-Alvo:

Este curso destina-se a Business Managers, Desenvolvedores de Relatórios, Analistas, Gerentes de Projetos e Líderes de Equipes.

Ao Concluir o Curso

Ao concluir este curso, os estudantes terão uma compreensão básica dos tópicos abaixo, bem como a habilidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Trabalhando com arquivos CSV, TXT e Planilhas do Excel
• Conectando a Databases
• Mesclando, Agrupando, Resumindo e Calculando Dados
• Relatórios
• Power BI Online

O Microsoft Power BI é um conjunto gratuito de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de insights. Power BI painéis de controle do Power BI fornecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.

Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
• Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o Microsoft Power BI para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar painéis visualmente atraentes que fornecem informações valiosas sobre os dados.
• Obter e integrar dados de várias fontes de dados.
• Criar e partilhar visualizações com os membros da equipa.
• Ajustar dados com Power BI Desktop.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para criar visualizações de dados interativas diretamente do código.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python.
• Compreender os conceitos centrais de visualização de dados, casos de uso e ferramentas.
• Explorar as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python.
• Aprender a criar gráficos de linhas, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python.
• Conhecer as melhores práticas e técnicas para apresentar e interpretar dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
• Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
• Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
• Construir modelos de dados com QlikView.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
• Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Este curso foi concebido para o formando que nunca utilizou o Tableau antes, ou que pode necessitar de uma atualização. Este curso guiá-lo-á através dos passos necessários para criar a sua primeira visualização desde o início. Aprenderá também a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações Tableau. No final do curso, será capaz de criar e partilhar as suas ideias com um público mais vasto.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Este é um curso atraente de 4 dias para Tableau iniciantes. Durante este curso, você se familiarizará com todos os recursos Tableau e aprenderá como criar e compartilhar a visualização de dados com outras pessoas. O curso irá guiá-lo por todas as etapas, incluindo conectar-se aos dados, criar cálculos, escolher um gráfico, criar o painel e publicar seu trabalho.

O curso está dividido em aulas teóricas dedicadas a cada tema, seguidas de exercícios práticos. O curso terminará com um teste de 30 minutos e uma tarefa de projeto de 60 minutos.

Marcos do curso:

Familiarize-se com a interface Tableau. Conecte-se e trabalhe com seus dados. Use os recursos Tableau. Crie uma visualização perspicaz. Compartilhe seu trabalho com um público mais amplo.

Formato do Curso:

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo. Teste de conhecimento e projeto prático no final do curso

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta os conceitos por trás da análise de dados interativos e orienta os participantes através da implantação e uso do Zeppelin em um ambiente de usuário único ou multiusuário.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Zeppelin
• Desenvolver, organizar, executar e compartilhar dados em uma interface baseada em navegador
• Visualizar resultados sem consultar a linha de comando ou os detalhes do cluster
• Executar e colaborar em fluxos de trabalho longos
• Trabalhar com qualquer um dos vários plug-ins de linguagem/backends de processamento de dados, como Scala (com Apache Spark), Python (com Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown e Shell.
• Integrar o Zeppelin com Spark, Flink e Map Reduce
• Proteja instâncias multiusuário do Zeppelin com o Apache Shiro