Curso de Modelos de Linguagem Grandes em Aplicações Multimodais

Introdução à aprendizagem multimodal

• Panorama da IA multimodal
• Desafios no processamento de dados multimodais
• Vantagens dos LLM multimodais

Compreender os grandes modelos de linguagem

• Arquitetura dos LLMs mais avançados
• Treinar LLMs com dados multimodais
• Estudos de casos: Aplicações multimodais de LLM bem sucedidas

Processamento de dados multimodais

• Técnicas de pré-processamento de dados para texto, imagem e áudio
• Extração de características e aprendizagem de representação
• Integração de dados multimodais em LLMs

Desenvolvimento de aplicações LLM multimodais

• Conceção de interfaces de utilizador para interação multimodal
• LLMs em assistentes virtuais e chatbots
• Criar experiências imersivas com LLMs

Avaliação e otimização de sistemas multimodais

• Métricas de desempenho para LLMs multimodais
• Estratégias de otimização para uma melhor precisão e eficiência
• Abordagem de preconceito e justiça em sistemas multimodais

Laboratório prático: Criar um projeto de LLM multimodal

• Configurar um conjunto de dados multimodal
• Implementação de uma LLM multimodal para um caso de utilização específico
• Testar e aperfeiçoar o sistema

Resumo e próximos passos