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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à Modelação Ambiental com LLMs

  • O papel da IA na ciência ambiental
  • Visão geral dos LLMs e das suas capacidades na análise de dados
  • Estudos de caso: LLMs em investigação climática e ambiental

LLMs para Análise de Dados e Previsão

  • Pré-processamento de dados ambientais para LLMs
  • Criação de modelos preditivos para padrões meteorológicos e climáticos
  • Avaliação do impacto de políticas ambientais com LLMs

LLMs em Conservação e Biodiversidade

  • Modelação de ecossistemas e biodiversidade com LLMs
  • LLMs para o acompanhamento e previsão da distribuição de espécies
  • Utilização de LLMs para apoiar o planeamento de conservação

LLMs para Impacto Ambiental e Políticas

  • Análise de relatórios de impacto ambiental com LLMs
  • LLMs no desenvolvimento de políticas e comunicação pública
  • Engajamento de partes interessadas com insights baseados em dados

Laboratório Prático: Projeto Ambiental com LLMs

  • Desenvolvimento de um modelo ambiental utilizando LLMs
  • Simulação de cenários e análise de resultados
  • Apresentação de resultados para suportar estratégias ambientais

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de ciência ambiental e análise de dados
  • Experiência com programação em Python
  • Familiaridade com modelação estatística e machine learning

Público-Alvo

  • Cientistas ambientais e investigadores
  • Analistas de dados
  • Formuladores de políticas e ativistas ambientais

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