Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos similares, muitos dos quais estão disponíveis como opensource. Alguns exemplos incluem Apache Hadoop, Cassandra e Cloudera Impala. De acordo com os relatórios da Gartner, BigData é o próximo grande passo no TI logo após a Cloud Computing e será uma tendência líder nos próximos anos. Nossos curso de BigData começam com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, em seguida, progridem nas linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar análise de dados. As ferramentas e a infra-estrutura para permitir armazenamento de grandes dimensões, processamento distribuído e escalabilidade são discutidas, comparadas e implementadas em sessões de demonstração. O treinamento BigData está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento local BigData pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
Machine Translated
Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
Machine Translated
utilidade dos exercícios
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Eu achei o treinamento bom, muito informativo ... mas poderia ter sido espalhado por 4 ou 5 dias, permitindo-nos entrar em mais detalhes sobre diferentes aspectos.
Veterans Affairs Canada
Curso: Administração Hadoop
Machine Translated
Eu realmente gostei do treinamento. Anton tem muito conhecimento e expôs a teoria necessária de uma forma muito acessível. É ótimo que o treinamento tenha sido um monte de exercícios interessantes, então estamos em contato com a tecnologia que conhecemos desde o início.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Eu encontrei este curso deu uma ótima visão geral e rapidamente tocou em algumas áreas que eu nem estava considerando.
Veterans Affairs Canada
Curso: Administração Hadoop
Machine Translated
A ampla cobertura dos assuntos
Roche
Curso: Big Data Storage Solution - NoSQL
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Developers
Ajay foi muito amigável, prestativo e também conhecedor do assunto que estava discutindo.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Developers
Machine Translated
Os exercícios de laboratório. Aplicando a teoria desde o primeiro dia nos dias subsequentes.
Dell
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curso: Fundamentos do Teradata
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curso: Fundamentos do Teradata
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curso: Fundamentos do Teradata
Eu gosto da abordagem abrangente da matéria ensinada. O curso foi bem estruturado, os tópicos foram preparados e apresentados em uma boa ordem, ajudando-nos a entender a lógica passo a passo de como aspectos específicos do Teradata funcionam. Gosto especialmente que muito impacto foi colocado no tópico dos índices. Pablo é uma pessoa muito simpática e um bom professor. O tempo gasto neste treinamento foi definitivamente gasto bem.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curso: Fundamentos do Teradata
Machine Translated
interaction
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
x
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
Explicando o passo a seguir ao tentar responder uma pergunta via SQL
Maastricht University | UMIO
Curso: Fundamentos do Teradata
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Muito bem transferido conhecimento pelo professor, sem perguntas não respondidas.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Eu realmente gostei de exercícios de trabalho com cluster para ver o desempenho dos nós no cluster e a funcionalidade estendida.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Administrators
Ajay era um consultor muito experiente, capaz de responder a todas as nossas perguntas e até fez sugestões sobre as melhores práticas para o projeto em que estamos envolvidos atualmente.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Exemplos de código a seguir em exercícios práticos.
Northrop Grumman
Curso: Apache Accumulo Fundamentals
Machine Translated
O professor adaptou o programa de treinamento às nossas necessidades atuais.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Curso: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integração de Dados
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integração de Dados
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Curso: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Curso: SolrCloud
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
Programa de curso Big Data
Este curso ao vivo, ministrado por instrutor, cobre os princípios de trabalho por trás do Accumulo e orienta os participantes no desenvolvimento de um aplicativo de exemplo no Apache Accumulo .
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, desenvolvimento prático e implementação, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
- Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
- Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
- Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
- Construa, empacote e implante o aplicativo
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Notas
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para
Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio
Formato do curso
Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
No final deste treinamento, os participantes poderão criar aplicativos para produtores e consumidores para o processamento de dados em fluxo em tempo real.
Público
- Desenvolvedores
- Administradores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, introduz os conceitos e abordagens para a implementação de análises geoespaciais e orienta os participantes na criação de um aplicativo de análise preditiva usando o Magellan no Spark.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Consulta, análise e junção eficiente de conjuntos de dados geoespaciais em escala
- Implementar dados geoespaciais em aplicativos de business intelligence e análise preditiva
- Use o contexto espacial para ampliar os recursos de dispositivos móveis, sensores, logs e vestíveis
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME
Neste curso presencial ministrado por instrutor, apresentamos os processos envolvidos em KDD e realizamos uma série de exercícios para praticar a implementação desses processos.
Público
- Analistas de dados ou qualquer pessoa interessada em aprender como interpretar dados para resolver problemas
Formato do Curso
- Após uma discussão teórica do KDD, o instrutor apresentará casos reais que exigem a aplicação do KDD para resolver um problema. Os participantes irão preparar, selecionar e limpar conjuntos de dados de amostra e usar seu conhecimento prévio sobre os dados para propor soluções com base nos resultados de suas observações.
By the end of this training, participants will:
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas de Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software e microsserviços relacionados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing , como Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho.
- Processo de dados de forma contínua, simultânea e de forma a registro.
- Integre soluções de Stream Processing a bancos de dados, data warehouses, lagos de dados, etc.
- Integre a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada aos aplicativos e microsserviços corporativos.
Público
- Desenvolvedores
- Arquitetos de software
Formato do Curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Notas
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Developers
formato do curso
- palestras, hands-on prática, pequenos testes ao longo do caminho para avaliar a compreensão
Ele permite aos usuarios a abertura de queries SQL de latencia baixa para todos os dados guardados no Hadoop Distributed File System e Apache Hbase sem requerir movimento de dados ou transformacao.
Este curso vai dirigido a analistas de sistemas e cientístas de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) introduz a Hortonworks Data Platform (HDP) e Hortonworks Data Platform (HDP) participantes através da implementação da solução Spark + Hadoop .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Hortonworks para executar o Hadoop maneira confiável em grande escala.
- Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark.
- Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark.
- Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Vamos a guiar um desenvolvedor através da arquitetura HBase e modelagem de dados e desenvolvimento de aplicações em HBase. Também vamos discutir utilizando MapReduce com HBase, e alguns tópicos administrativos.
Este curso pretende desmistificar a tecnologia big data / hadoop e mostrar que não é difícil de entender.
Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o essencial do Mem SQL para desenvolvimento e administração.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais conceitos e características do Mem SQL
- Instalar, projetar, manter e operar o Mem SQL
- Otimizar esquemas no Mem SQL
- Melhorar consultas no Mem SQL
- Desempenho de referência no Mem SQL
- Crie aplicativos de dados em tempo real usando Mem SQL
Público
- Desenvolvedores
- Administradores
- Engenheiros de Operação
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Audiência : desenvolvedores
Duração: três dias
Formato: palestras (50%) e laboratórios práticos (50%).
- para executar consultas SQL .
- para ler dados de uma instalação existente do Hive .
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão a analisar vários tipos de conjuntos de dados usando o Spark SQL .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Spark SQL .
- Realize a análise de dados usando o Spark SQL .
- Consultar conjuntos de dados em diferentes formatos.
- Visualize dados e resultados de consulta.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
Audience
- Data engineers
- Data analysts
- Data scientists
- Software developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Este curso apresenta os participante ao Teradata
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