Programa do Curso
Conceitos de armazenamento de dados
- O que é Data Ware House?
- Diferença entre OLTP e alojamento de data ware
- Aquisição de dados
- Extração de dados
- Transformação de dados.
- Carregamento de dados
- Datamarts
- Data Mart Dependente vs Independente
- Projeto de banco de dados
Conceitos de teste ETL:
- Introdução.
- Ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Metodologias de teste.
- Processo de fluxo de trabalho de teste de ETL.
- Responsabilidades de teste de ETL no estágio de dados.
Fundamentos de big data
- Big Data e seu papel no mundo corporativo
- As fases de desenvolvimento de uma Big Data estratégia dentro de uma corporação
- Explique a lógica subjacente a uma abordagem holística para Big Data
- Componentes necessários em uma plataforma Big Data
- Solução de armazenamento de big data
- Limites das tecnologias tradicionais
- Visão geral dos tipos de banco de dados
NoSQL Databases
Hadoop
Redução de mapa
Apache Spark
Declaração de Clientes (5)
Muitos exemplos práticos, diferentes formas de abordar o mesmo problema e, por vezes, truques não tão óbvios para melhorar a solução atual
Rafal - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
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como o instrutor demonstra seu conhecimento sobre o assunto que está ensinando
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Durante os exercícios, James explicou a mim cada etapa em mais detalhe sempre que eu ficava preso. Eu era completamente novo no NIFI. Ele explicou o propósito real do NIFI, inclusive conceitos básicos como o de código aberto. Ele abrangeu todos os conceitos do Nifi, partindo do nível iniciante até o nível de desenvolvedor.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Curso - Apache NiFi for Administrators
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Preparação e organização do treinador e qualidade dos materiais fornecidos no github.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curso - Impala for Business Intelligence
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Que eu tivesse no primeiro lugar.
Peter Scales - CACI Ltd
Curso - Apache NiFi for Developers
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