Cursos de Armazém de Dados | Cursos de Data Warehouse

Cursos de Armazém de Dados

Os cursos de treinamento de Data Warehouse ao vivo e instruídos locais demonstram, por meio de discussões e práticas práticas, como entender, planejar e configurar um Data Warehouse O treinamento em Data Warehouse está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa O Data Warehouse também é conhecido como Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing NobleProg seu provedor de treinamento local.

Declaração de Clientes

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Subcategorias Armazém de Dados

Programa de curso Armazém de Dados

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Duration
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21 hours
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O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse em nuvem petabytescale na AWS Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Amazon Redshift No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Amazon Redshift Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com o Amazon Redshift Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
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O curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia) .
28 hours
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A modelagem de área segura de dados é uma técnica de modelagem de banco de dados que fornece armazenamento histórico de dados de longo prazo originado de várias origens Um cofre de dados armazena uma única versão dos fatos, ou "todos os dados, o tempo todo" Seu design flexível, escalável, consistente e adaptável engloba os melhores aspectos da terceira forma normal (3NF) e do esquema em estrela Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir um Cofre de Dados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 20 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI Use técnicas de compartimentação de dados para ativar a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse Desenvolver um processo consistente e repetível de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) Construa e implante armazéns altamente escaláveis ​​e repetíveis Público Modeladores de dados Especialista em data warehousing Especialistas em Business Intelligence Engenheiros de dados Administradores de banco de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
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Druid é um repositório de dados distribuído, orientado por colunas e de código aberto, escrito em Java Ele foi projetado para rapidamente ingerir grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados Druid é comumente usado em aplicativos de business intelligence para analisar altos volumes de dados históricos e em tempo real Ele também é adequado para fornecer painéis analíticos rápidos e interativos para usuários finais O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal e Yahoo Neste curso, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de fluxo flexível e escalonável Percorremos muitos exemplos, oferecendo aos participantes a oportunidade de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório Público Desenvolvedores de aplicativos Engenheiros de software Consultores técnicos Profissionais de DevOps Engenheiros de arquitetura Formato do curso Palestra parcial, discussão parcial, prática handson pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão .
14 hours
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O Apache Kylin é um mecanismo de análise distribuído extremo para grandes volumes de dados Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como usar o Apache Kylin para configurar um data warehouse em tempo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Consuma dados de streaming em tempo real usando o Kylin Utilize os poderosos recursos do Apache Kylin, incluindo suporte ao esquema floco de neve, uma rica interface SQL, cubagem de centelha e latência de consulta de subsegundos Nota Nós usamos a última versão do Kylin (no momento em que escrevi, Apache Kylin v20) Público Engenheiros de Big Data Analistas de Big Data Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
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O MemSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL, distribuído e distribuído para cloud e onpremises É um data warehouse em tempo real que fornece informações imediatas a partir de dados ao vivo e históricos Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos do MemSQL para desenvolvimento e administração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os principais conceitos e características do MemSQL Instalar, projetar, manter e operar o MemSQL Otimizar esquemas no MemSQL Aprimore as consultas no MemSQL Desempenho de benchmark no MemSQL Construa aplicativos de dados em tempo real usando o MemSQL Público Desenvolvedores Administradores Engenheiros de Operação Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Próximos Cursos de Armazém de Dados

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