Os cursos de treinamento de Data Warehouse ao vivo e instruídos locais demonstram, por meio de discussões e práticas práticas, como entender, planejar e configurar um Data Warehouse O treinamento em Data Warehouse está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa O Data Warehouse também é conhecido como Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Exemplo de exercícios; compartilhamento de experiências de trabalho prático
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cubo e DV
Alan Xie
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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O conhecimento do professor no data warehouse é abrangente, e ele o elogia!
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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A professora explicou em detalhes e discutiu a atmosfera
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Aplicação prática, ajuda na explicação de muitas dúvidas diferentes
SGB-Bank S.A.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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apresentando-se de forma gráfica e discutindo o próximo passo, que será realizado em SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Subcategorias EDW (Enterprise Data Warehouse)
Programa de curso DW (Data Warehouse)
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Apache Kylin é um motor de análise extremamente distribuído para dados grandes.
Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como usar Apache Kylin para configurar um armazém de dados em tempo real.
No final do curso, os participantes poderão:
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Consumo de dados de streaming em tempo real usando Kylin
Utilize Apache Kylin's poderosas características, enriquecido SQL interface, cobertura de spark e latência de consulta subsequente
-
Usamos a versão mais recente de Kylin (segundo esta escrita, Apache Kylin v2.0)
-
Engenheiros de Big Data
Big Data Os analistas
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
14 horas
O curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia).
21 horas
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo. Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
28 horas
Mem SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL distribuído e em memória para nuvem e local. É um data warehouse em tempo real que fornece informações imediatamente a partir de dados ao vivo e históricos. Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o essencial do Mem SQL para desenvolvimento e administração. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais conceitos e características do Mem SQL
- Instalar, projetar, manter e operar o Mem SQL
- Otimizar esquemas no Mem SQL
- Melhorar consultas no Mem SQL
- Desempenho de referência no Mem SQL
- Crie aplicativos de dados em tempo real usando Mem SQL
- Desenvolvedores
- Administradores
- Engenheiros de Operação
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
21 horas
O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse em nuvem petabytescale na AWS Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Amazon Redshift No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Amazon Redshift Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com o Amazon Redshift Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
21 horas
Pivotal Greenplum é uma plataforma Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse baseada em PostgreSQL.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam criar uma base de dados multi-node Greenplum.
No final do curso, os participantes poderão:
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Instale e configure Pivotal Greenplum.
Dados de modelo de acordo com as necessidades atuais e futuros planos de expansão.
Desenvolva diferentes técnicas para a distribuição de dados através de múltiplos nodos.
Melhorar o desempenho da base de dados através do tuning.
Monitorar e resolver problemas de um banco de dados Greenplum.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Greenplum Database é um software de banco de dados para inteligência empresarial e armazenamento de dados. Os usuários podem executar Greenplum Database para processamento de dados paralelos em massa.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a administradores que desejam criar Greenplum Database para soluções de inteligência empresarial e armazenamento de dados.
No final do curso, os participantes poderão:
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Necessidades de processamento de endereço com Greenplum.
Execute operações ETL para processamento de dados.
Elaboração de infraestruturas de processamento de consultas existentes.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
28 horas
A modelagem de área segura de dados é uma técnica de modelagem de banco de dados que fornece armazenamento histórico de dados de longo prazo originado de várias origens Um cofre de dados armazena uma única versão dos fatos, ou "todos os dados, o tempo todo" Seu design flexível, escalável, consistente e adaptável engloba os melhores aspectos da terceira forma normal (3NF) e do esquema em estrela Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir um Cofre de Dados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 20 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI Use técnicas de compartimentação de dados para ativar a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse Desenvolver um processo consistente e repetível de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) Construa e implante armazéns altamente escaláveis e repetíveis Público Modeladores de dados Especialista em data warehousing Especialistas em Business Intelligence Engenheiros de dados Administradores de banco de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
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