Online ou no local, os cursos de treinamento de Data Warehouse ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões e práticas práticas, como entender, planejar e configurar um Data Warehouse. O treinamento de Data Warehouse está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Almada ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Almada. Data Warehouse também é conhecido como Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
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O Data Warehousing é a prática de projetar, construir e operar repositórios centralizados de dados que apoiam análises, relatórios e tomada de decisões.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de dados que desejam modelar dados dimensionais, construir pipelines ETL robustos e otimizar cargas de trabalho analíticas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Explicar conceitos e arquiteturas principais do Data Warehousing.
Projetar modelos dimensionais e escolher entre esquemas star e snowflake.
Construir e orquestrar pipelines ETL e ELT de forma confiável.
Diferenciar cargas de trabalho OLTP versus OLAP e otimizar para análises.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Greenplum é uma plataforma de dados de processamento paralelo em larga escala (MPP) de código aberto projetada para análises e ambientes de grandes volumes de dados.
Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a usuários técnicos de nível intermediário a avançado que desejam entender a arquitetura interna do Greenplum, construir modelos de dados otimizados e aplicar alto desempenho em ambientes distribuídos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura compartilhada nada (shared-nothing) e o modelo de paralelismo do Greenplum.
Dissignar estruturas de tabelas distribuídas e partições otimizadas para desempenho das consultas.
Usar estratégias de indexação, formatos de armazenamento e técnicas de design físico.
Interpretar planos EXPLAIN e otimizar consultas usando melhores práticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Greenplum é uma plataforma de dados paralela em grande escala baseada em PostgreSQL, projetada para análises avançadas e armazenamento de dados em larga escala.
Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a administradores intermediários que desejam instalar, configurar e gerenciar ambientes Greenplum efetivamente, incluindo o gerenciamento de atualizações do sistema e bibliotecas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar um cluster Greenplum pronto para produção.
Gerenciar atualizações do sistema e aplicar patches com segurança.
Lidar com o gerenciamento de bibliotecas Greenplum para análises e extensões.
Detectar problemas e monitorar sistemas Greenplum.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático do Greenplum em um ambiente de laboratório controlado.
Exercícios guiados focados na configuração do cluster, fluxos de trabalho de atualização e extensões do sistema.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso baseado no seu ambiente ou plataforma de dados, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho de processamento de dados, garantir a integridade dos dados e implementar soluções robustas de data lakehouse que podem lidar com as complexidades dos aplicativos modernos de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão profunda da arquitetura do Iceberg, incluindo gerenciamento de metadados e layout de arquivos.
Configurar o Iceberg para obter o melhor desempenho em vários ambientes e integrá-lo a vários mecanismos de processamento de dados.
Gerir tabelas Iceberg de grande escala, efetuar alterações complexas ao esquema e lidar com a evolução das partições.
Dominar técnicas para otimizar o desempenho das consultas e a eficiência da pesquisa de dados em grandes conjuntos de dados.
Implementar mecanismos para assegurar a consistência dos dados, gerir garantias transaccionais e lidar com falhas em ambientes distribuídos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para utilizar efetivamente o Apache Iceberg para gerenciar conjuntos de dados em grande escala, garantindo a integridade dos dados e otimizando os fluxos de trabalho de processamento de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão completa da arquitetura, dos recursos e dos benefícios do Apache Iceberg.
Aprender sobre formatos de tabela, particionamento, evolução do esquema e recursos de viagem no tempo.
Instalar e configurar o Apache Iceberg em diferentes ambientes.
Criar, gerenciar e manipular tabelas do Iceberg.
Compreender o processo de migração de dados de outros formatos de tabela para o Iceberg.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em arquitetura de dados, governança, computação em nuvem e tecnologias de big data para gerenciar e analisar com eficácia grandes conjuntos de dados para migração de dados em suas organizações.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais e os componentes de várias arquiteturas de dados.
Obter uma compreensão abrangente dos princípios de governança de dados e sua importância em ambientes regulatórios.
Implementar e gerenciar estruturas de governança de dados, como Dama e Togaf.
Aproveitar as plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e gerenciamento eficientes de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente do IBM DataStage, tanto do ponto de vista administrativo quanto do desenvolvimento, permitindo que eles gerenciem e utilizem essa ferramenta efetivamente em seus respectivos locais de trabalho.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos do DataStage.
Aprender a instalar, configurar e gerenciar efetivamente os ambientes DataStage.
Conectar-se a várias fontes de dados e extrair dados eficientemente de bancos de dados, arquivos simples e fontes externas.
Implementar técnicas eficazes de carregamento de dados.
Esta formação presencial em Almada (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
Este treinamento ao vivo (presencial ou online) ministrado por um instrutor em Almada é direcionado a administradores de banco de dados, desenvolvedores e analistas intermediários que desejam dominar as funcionalidades avançadas do SQL para operações de dados complexas e gerenciamento de bancos de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Executar técnicas de consulta avançadas usando uniões, subconsultas e junções complexas.
Adicionar, atualizar e excluir dados, tabelas, visualizações e índices com precisão.
Garantir a integridade dos dados através de transações e manipular estruturas do banco de dados.
Criar e gerenciar bancos de dados eficientemente para armazenamento robusto e recuperação de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em Oracle SQL desenvolvimento e administração.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir e otimizar consultas SQL complexas.
Gerir bases de dados de forma eficiente utilizando Oracle SQL ferramentas.
Aplicar as melhores práticas no desenvolvimento e manutenção de bases de dados.
Administrar o acesso dos utilizadores e a segurança da base de dados num ambiente Oracle.
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a administradores que desejam configurar Greenplum Database para soluções de inteligência de negócios e armazenamento de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Atender às necessidades de processamento com o Greenplum.
Realizar operações ETL para processamento de dados.
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