Online ou no local, os cursos de treinamento de Data Warehouse ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões e práticas práticas, como entender, planejar e configurar um Data Warehouse. O treinamento de Data Warehouse está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Setúbal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Setúbal. Data Warehouse também é conhecido como Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Situado em pleno centro da cidade, este hotel combina decoração contemporânea com modernidade e conforto, num local belíssimo rodeado de praias e natureza. As principais atrações de Setúbal ficam a uma distância muito curta, possibilitando uma estadia com descanso e diversão.
O Data Warehousing é a prática de projetar, construir e operar repositórios centralizados de dados que apoiam análises, relatórios e tomada de decisões.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de dados que desejam modelar dados dimensionais, construir pipelines ETL robustos e otimizar cargas de trabalho analíticas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Explicar conceitos e arquiteturas principais do Data Warehousing.
Projetar modelos dimensionais e escolher entre esquemas star e snowflake.
Construir e orquestrar pipelines ETL e ELT de forma confiável.
Diferenciar cargas de trabalho OLTP versus OLAP e otimizar para análises.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Greenplum é uma plataforma de dados de processamento paralelo em larga escala (MPP) de código aberto projetada para análises e ambientes de grandes volumes de dados.
Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a usuários técnicos de nível intermediário a avançado que desejam entender a arquitetura interna do Greenplum, construir modelos de dados otimizados e aplicar alto desempenho em ambientes distribuídos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura compartilhada nada (shared-nothing) e o modelo de paralelismo do Greenplum.
Dissignar estruturas de tabelas distribuídas e partições otimizadas para desempenho das consultas.
Usar estratégias de indexação, formatos de armazenamento e técnicas de design físico.
Interpretar planos EXPLAIN e otimizar consultas usando melhores práticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Greenplum é uma plataforma de dados paralela em grande escala baseada em PostgreSQL, projetada para análises avançadas e armazenamento de dados em larga escala.
Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a administradores intermediários que desejam instalar, configurar e gerenciar ambientes Greenplum efetivamente, incluindo o gerenciamento de atualizações do sistema e bibliotecas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar um cluster Greenplum pronto para produção.
Gerenciar atualizações do sistema e aplicar patches com segurança.
Lidar com o gerenciamento de bibliotecas Greenplum para análises e extensões.
Detectar problemas e monitorar sistemas Greenplum.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático do Greenplum em um ambiente de laboratório controlado.
Exercícios guiados focados na configuração do cluster, fluxos de trabalho de atualização e extensões do sistema.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho de processamento de dados, garantir a integridade dos dados e implementar soluções robustas de data lakehouse que podem lidar com as complexidades dos aplicativos modernos de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão profunda da arquitetura do Iceberg, incluindo gerenciamento de metadados e layout de arquivos.
Configurar o Iceberg para obter o melhor desempenho em vários ambientes e integrá-lo a vários mecanismos de processamento de dados.
Gerir tabelas Iceberg de grande escala, efetuar alterações complexas ao esquema e lidar com a evolução das partições.
Dominar técnicas para otimizar o desempenho das consultas e a eficiência da pesquisa de dados em grandes conjuntos de dados.
Implementar mecanismos para assegurar a consistência dos dados, gerir garantias transaccionais e lidar com falhas em ambientes distribuídos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para utilizar efetivamente o Apache Iceberg para gerenciar conjuntos de dados em grande escala, garantindo a integridade dos dados e otimizando os fluxos de trabalho de processamento de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão completa da arquitetura, dos recursos e dos benefícios do Apache Iceberg.
Aprender sobre formatos de tabela, particionamento, evolução do esquema e recursos de viagem no tempo.
Instalar e configurar o Apache Iceberg em diferentes ambientes.
Criar, gerenciar e manipular tabelas do Iceberg.
Compreender o processo de migração de dados de outros formatos de tabela para o Iceberg.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em arquitetura de dados, governança, computação em nuvem e tecnologias de big data para gerenciar e analisar com eficácia grandes conjuntos de dados para migração de dados em suas organizações.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais e os componentes de várias arquiteturas de dados.
Obter uma compreensão abrangente dos princípios de governança de dados e sua importância em ambientes regulatórios.
Implementar e gerenciar estruturas de governança de dados, como Dama e Togaf.
Aproveitar as plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e gerenciamento eficientes de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente do IBM DataStage, tanto do ponto de vista administrativo quanto do desenvolvimento, permitindo que eles gerenciem e utilizem essa ferramenta efetivamente em seus respectivos locais de trabalho.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos do DataStage.
Aprender a instalar, configurar e gerenciar efetivamente os ambientes DataStage.
Conectar-se a várias fontes de dados e extrair dados eficientemente de bancos de dados, arquivos simples e fontes externas.
Implementar técnicas eficazes de carregamento de dados.
Esta formação presencial em Setúbal (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
Este treinamento ao vivo (presencial ou online) ministrado por um instrutor em Setúbal é direcionado a administradores de banco de dados, desenvolvedores e analistas intermediários que desejam dominar as funcionalidades avançadas do SQL para operações de dados complexas e gerenciamento de bancos de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Executar técnicas de consulta avançadas usando uniões, subconsultas e junções complexas.
Adicionar, atualizar e excluir dados, tabelas, visualizações e índices com precisão.
Garantir a integridade dos dados através de transações e manipular estruturas do banco de dados.
Criar e gerenciar bancos de dados eficientemente para armazenamento robusto e recuperação de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em Oracle SQL desenvolvimento e administração.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir e otimizar consultas SQL complexas.
Gerir bases de dados de forma eficiente utilizando Oracle SQL ferramentas.
Aplicar as melhores práticas no desenvolvimento e manutenção de bases de dados.
Administrar o acesso dos utilizadores e a segurança da base de dados num ambiente Oracle.
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a administradores que desejam configurar Greenplum Database para soluções de inteligência de negócios e armazenamento de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Atender às necessidades de processamento com o Greenplum.
Realizar operações ETL para processamento de dados.
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