Hotel Central Parque

83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carne...

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Data Vault

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Azure Data Lake Storage Gen2

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
  • Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
  • Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
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IBM Datastage For Administrators and Developers

35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente do IBM DataStage, tanto do ponto de vista administrativo quanto do desenvolvimento, permitindo que eles gerenciem e utilizem essa ferramenta efetivamente em seus respectivos locais de trabalho.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos do DataStage.
  • Aprender a instalar, configurar e gerenciar efetivamente os ambientes DataStage.
  • Conectar-se a várias fontes de dados e extrair dados eficientemente de bancos de dados, arquivos simples e fontes externas.
  • Implementar técnicas eficazes de carregamento de dados.
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Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 horas
Apache Kylin é um motor de análise extremamente distribuído para dados grandes. Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como usar Apache Kylin para configurar um armazém de dados em tempo real. No final do curso, os participantes poderão:
  • Consumo de dados de streaming em tempo real usando Kylin
  • Utilize Apache Kylin's poderosas características,enriquecido SQL interface, cobertura de spark e latência de consulta subsequente
Notícia
  • Usamos a versão mais recente de Kylin (segundo esta escrita, Apache Kylin v2.0)
Auditoria
  • Engenheiros de Big Data
  • Big Data Os analistas
Formato do curso
  • Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
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Amazon Redshift

21 horas
O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse em nuvem petabytescale na AWS Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Amazon Redshift No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Amazon Redshift Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com o Amazon Redshift Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
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Big Data & Database Systems Fundamentals

14 horas
O curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia).
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 horas
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo. Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
    Formato do Curso
    • Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
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    Pivotal Greenplum for Developers

    21 horas
    Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam configurar um banco de dados Greenplum de vários nós. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    • Instalar e configurar o Pivotal Greenplum.
    • Modelar os dados de acordo com as necessidades actuais e planos de expansão futuros.
    • Executar diferentes técnicas para distribuir dados em vários nós.
    • Melhorar o desempenho da base de dados através de tuning.
    • Monitorar e solucionar problemas de um banco de dados Greenplum.
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    Greenplum Database

    14 horas
    Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores que desejam configurar Greenplum Database para soluções de inteligência de negócios e armazenamento de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    • Atender às necessidades de processamento com o Greenplum.
    • Realizar operações ETL para processamento de dados.
    • Utilizar as infra-estruturas de processamento de consultas existentes.
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    MemSQL

    28 horas
    Mem SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL distribuído e em memória para nuvem e local. É um data warehouse em tempo real que fornece informações imediatamente a partir de dados ao vivo e históricos. Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o essencial do Mem SQL para desenvolvimento e administração. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
    • Compreender os principais conceitos e características do Mem SQL
    • Instalar, projetar, manter e operar o Mem SQL
    • Otimizar esquemas no Mem SQL
    • Melhorar consultas no Mem SQL
    • Desempenho de referência no Mem SQL
    • Crie aplicativos de dados em tempo real usando Mem SQL
    Público
    • Desenvolvedores
    • Administradores
    • Engenheiros de Operação
    Formato do curso
    • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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    Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

    28 horas
    Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como construir um Data Vault. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    • Compreender a arquitetura e os conceitos de design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e IA.
    • Utilizar técnicas de data vaulting para permitir a auditoria, rastreamento e inspeção de dados históricos em um data warehouse.
    • Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
    • Construir e implantar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.
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    Last Updated:

    Declaração de Clientes (4)

    O tema geral em si

    - Verizon Connect
    Curso - Amazon Redshift

    Machine Translated

    O formador tinha um bom domínio dos conceitos

    Josheel - Verizon Connect
    Curso - Amazon Redshift

    Machine Translated

    Lo que más me gustó fue el dominio del tema por parte del trainer, su paciencia y claridad al explicar los conceptos, y especialmente su disposición constante para responder todas las dudas que surgieron. Fue una experiencia de aprendizaje realmente enriquecedora y muy agradable.

    Patricio Condado - SOKODB
    Curso - Greenplum Database

    how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign

    john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
    Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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    Consultoria

    Armazém de Dados Consultoria
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