Online ou no local, os cursos de treinamento de Data Warehouse ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões e práticas práticas, como entender, planejar e configurar um Data Warehouse. O treinamento de Data Warehouse está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Maia. Data Warehouse também é conhecido como Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho de processamento de dados, garantir a integridade dos dados e implementar soluções robustas de data lakehouse que podem lidar com as complexidades dos aplicativos modernos de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão profunda da arquitetura do Iceberg, incluindo gerenciamento de metadados e layout de arquivos.
Configurar o Iceberg para obter o melhor desempenho em vários ambientes e integrá-lo a vários mecanismos de processamento de dados.
Gerir tabelas Iceberg de grande escala, efetuar alterações complexas ao esquema e lidar com a evolução das partições.
Dominar técnicas para otimizar o desempenho das consultas e a eficiência da pesquisa de dados em grandes conjuntos de dados.
Implementar mecanismos para assegurar a consistência dos dados, gerir garantias transaccionais e lidar com falhas em ambientes distribuídos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para utilizar efetivamente o Apache Iceberg para gerenciar conjuntos de dados em grande escala, garantindo a integridade dos dados e otimizando os fluxos de trabalho de processamento de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão completa da arquitetura, dos recursos e dos benefícios do Apache Iceberg.
Aprender sobre formatos de tabela, particionamento, evolução do esquema e recursos de viagem no tempo.
Instalar e configurar o Apache Iceberg em diferentes ambientes.
Criar, gerenciar e manipular tabelas do Iceberg.
Compreender o processo de migração de dados de outros formatos de tabela para o Iceberg.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em arquitetura de dados, governança, computação em nuvem e tecnologias de big data para gerenciar e analisar com eficácia grandes conjuntos de dados para migração de dados em suas organizações.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais e os componentes de várias arquiteturas de dados.
Obter uma compreensão abrangente dos princípios de governança de dados e sua importância em ambientes regulatórios.
Implementar e gerenciar estruturas de governança de dados, como Dama e Togaf.
Aproveitar as plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e gerenciamento eficientes de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente do IBM DataStage, tanto do ponto de vista administrativo quanto do desenvolvimento, permitindo que eles gerenciem e utilizem essa ferramenta efetivamente em seus respectivos locais de trabalho.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos do DataStage.
Aprender a instalar, configurar e gerenciar efetivamente os ambientes DataStage.
Conectar-se a várias fontes de dados e extrair dados eficientemente de bancos de dados, arquivos simples e fontes externas.
Implementar técnicas eficazes de carregamento de dados.
Esta formação presencial em Maia (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
This instructor-led, live training in Maia (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em Oracle SQL desenvolvimento e administração.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir e otimizar consultas SQL complexas.
Gerir bases de dados de forma eficiente utilizando Oracle SQL ferramentas.
Aplicar as melhores práticas no desenvolvimento e manutenção de bases de dados.
Administrar o acesso dos utilizadores e a segurança da base de dados num ambiente Oracle.
Amazon Redshift é um serviço de data warehouse baseado em nuvem em escala de petabyte na AWS.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos de Amazon Redshift.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Amazon Redshift
Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com Amazon Redshift
Público-alvo
Desenvolvedores
Profissionais de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores que desejam configurar Greenplum Database para soluções de inteligência de negócios e armazenamento de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Atender às necessidades de processamento com o Greenplum.
Realizar operações ETL para processamento de dados.
Utilizar as infra-estruturas de processamento de consultas existentes.
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Declaração de Clientes (3)
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
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khusboo dassani - Tech Northwest Skillnet
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como o instrutor demonstra seu conhecimento sobre o assunto que está ensinando
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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