Programa do Curso
- Fundamentos de big data
- Big Data e seu papel no mundo corporativo
- As fases de desenvolvimento de uma Big Data estratégia dentro de uma corporação
- Explique a lógica subjacente a uma abordagem holística para Big Data
- Componentes necessários em uma plataforma Big Data
- Solução de armazenamento de big data
- Limites das tecnologias tradicionais
- Visão geral dos tipos de banco de dados
- As quatro dimensões de Big Data
- Impacto do big data nos negócios
- Business importância de Big Data
- Desafios de extrair dados úteis
- Integrando Big Data com dados tradicionais
- Tecnologias de armazenamento de big data
- Visão geral das tecnologias de big data
- Modelos de armazenamento de dados
- Hadoop
- Hive
- Cassandra
- MongoDB
- Escolhendo a tecnologia certa de big data
- Visão geral das tecnologias de big data
- Processando grandes dados
- Conectando e extraindo dados do banco de dados
- Transformação e preparação de dados para processamento
- Usando Hadoop MapReduce para processamento de dados distribuídos
- Monitorando e executando Hadoop jobs MapReduce
- Hadoop blocos de construção de sistemas de arquivos distribuídos
- Mapreduzir e Yarn
- Manipulando dados de streaming com Spark
- Ferramentas e tecnologias de análise de big data
- Programming Hadoop com língua latina Pig
- Consultando big data com Hive
- Mineração de dados com Mahout
- Ferramentas de visualização e relatórios
- Big data nos negócios
- Gerenciando e estabelecendo Big Data necessidades
- Business importância de Big Data
- Selecionando as ferramentas de big data certas para o problema
Conceitos de armazenamento de dados
- O que é Data Ware House?
- Diferença entre OLTP e alojamento de data ware
- Aquisição de dados
- Extração de dados
- Transformação de dados.
- Carregamento de dados
- Datamarts
- Data Mart Dependente vs Independente
- Projeto de banco de dados
Conceitos de teste ETL:
- Introdução.
- Ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Metodologias de teste.
- Processo de fluxo de trabalho de teste de ETL.
- Responsabilidades de teste de ETL no estágio de dados.
Fundamentos de big data
- Big Data e seu papel no mundo corporativo
- As fases de desenvolvimento de uma Big Data estratégia dentro de uma corporação
- Explique a lógica subjacente a uma abordagem holística para Big Data
- Componentes necessários em uma plataforma Big Data
- Solução de armazenamento de big data
- Limites das tecnologias tradicionais
- Visão geral dos tipos de banco de dados
NoSQL Databases
Hadoop
Redução de mapa
Apache Spark
Requisitos
Os delegados devem ter conhecimento e alguma experiência de ferramentas de armazenamento e consciência do manuseamento de grandes conjuntos de dados
Declaração de Clientes (4)
A formação foi conduzida de uma forma interessante e profissional, o que permitiu sistematizar e alargar os conhecimentos sobre o tema da formação. O formador demonstrou grande experiência e capacidade de transmitir informações. A formação foi muito prática e adaptada às nossas necessidades. Recomendo
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O início do terceiro dia foi o melhor.
- Shell Polska
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quem cria o melhor modelo de exercício
Wojtek - Shell Polska
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