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Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar e integrar Spark, Hadoop e Python para processar, analisar e transformar conjuntos de dados grandes e complexos. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente necessário para começar a processar big data com Spark, Hadoop e Python.
  • Compreender os recursos, os componentes principais e a arquitetura do Spark e do Hadoop.
  • Aprenda como integrar o Spark, o Hadoop e o Python para o processamento de big data.
  • Explorar as ferramentas do ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka e Flume).
  • Construir sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes ao Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
  • Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizado de máquina.
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Administration of Apache Spark

 35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam implantar, manter e otimizar clusters Spark.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Apache Spark em vários ambientes.
  • Gerenciar recursos de cluster e monitorar aplicativos Spark.
  • Otimizar o desempenho dos clusters do Spark.
  • Implementar medidas de segurança e garantir alta disponibilidade.
  • Depurar e solucionar problemas comuns do Spark.
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Python e Spark para Big Data (PySpark)

 21 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como usar Python e Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Aprenda a usar o Spark com Python para analisar Big Data.
  • Trabalhar em exercícios que imitam casos do mundo real.
  • Utilizar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando PySpark.
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Spark for Developers

 21 horas
OBJETIVO: Este curso apresentará o Apache Spark . Os alunos aprenderão como o Spark se encaixa no ecossistema de Big Data e como usar o Spark para análise de dados. O curso abrange o shell Shell para análise interativa de dados, internos do Spark, APIs do Spark, Spark SQL , streaming do Spark e aprendizado de máquina e graphX. PÚBLICO : Desenvolvedores / analistas de dados
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Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) apresenta Hortonworks Data Platform (HDP) e orienta os participantes na implantação da solução Spark + Hadoop. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Utilize a Hortonworks para executar Hadoop de forma fiável em grande escala. Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark. Use a Hortonworks para investigar, validar, certificar e dar suporte a cada um dos componentes de um projeto Spark. Processe diferentes tipos de dados, incluindo dados estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.
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Magellan: Geospatial Analytics on Spark

 14 horas
O Magellan é um motor de execução distribuído de código aberto para análise geoespacial em big data. Implementado em cima de Apache Spark, ele estende o Spark SQL e fornece uma abstração relativa para a análise geoespacial. Este treinamento ao vivo, liderado por instrutores, introduz os conceitos e abordagens para a implementação de análises geoespaciais e caminha os participantes através da criação de uma aplicação de análise preditiva usando Magellan no Spark. No final do curso, os participantes poderão:
  • Pergunte efetivamente, parse e junta conjuntos de dados geoespaciais em escala
  • Implementação de dados geoespaciais em inteligência empresarial e aplicações de análise preditiva
  • Use o contexto espacial para expandir as capacidades de dispositivos móveis, sensores, logs e portáteis
O formato do curso
  • Interação e discussão interativa.
  • Muitos exercícios e práticas.
  • Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Apache Spark SQL

 7 horas
O Spark SQL é o módulo do Apache Spark para trabalhar com dados estruturados e não estruturados. O Spark SQL fornece informações sobre a estrutura dos dados, bem como a computação que está sendo executada. Esta informação pode ser usada para realizar otimizações. Dois usos comuns para o Spark SQL são:
- para executar consultas SQL .
- para ler dados de uma instalação existente do Hive . Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão a analisar vários tipos de conjuntos de dados usando o Spark SQL . No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instale e configure o Spark SQL .
  • Realize a análise de dados usando o Spark SQL .
  • Consultar conjuntos de dados em diferentes formatos.
  • Visualize dados e resultados de consulta.
Formato do Curso
  • Palestra interativa e discussão.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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A Practical Introduction to Stream Processing

 21 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software relacionados e microsserviços. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar diferentes Stream Processing frameworks, como Spark Streaming e Kafka Streaming.
  • Compreender e selecionar a estrutura mais apropriada para o trabalho.
  • Processar dados de forma contínua, simultânea e de forma registo a registo.
  • Integrar Stream Processing soluções com bancos de dados existentes, data warehouses, data lakes, etc.
  • Integrar a biblioteca de processamento de fluxo mais adequada com aplicativos corporativos e microsserviços.
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Big Data Analytics in Health

 21 horas
A análise de big data envolve o processo de examinar grandes quantidades de conjuntos de dados variados para descobrir correlações, padrões ocultos e outras informações úteis. A indústria da saúde tem enormes quantidades de dados médicos e clínicos heterogêneos complexos. A aplicação de análise de big data em dados de saúde apresenta um enorme potencial para obter insights para melhorar a prestação de serviços de saúde. No entanto, a enormidade desses conjuntos de dados apresenta grandes desafios em análises e aplicações práticas para um ambiente clínico. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (remoto), os participantes aprenderão como executar a análise de big data na área da saúde enquanto realizam uma série de exercícios práticos de laboratório ao vivo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark
  • Entenda as características dos dados médicos
  • Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos
  • Estudar grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde
Público
  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
Formato do Curso
  • Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.
Nota
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Apache Spark in the Cloud

 21 horas
A curva de aprendizado do Apache Spark está aumentando lentamente no início, e é preciso muito esforço para obter o primeiro retorno. Este curso tem como objetivo pular a primeira parte difícil. Depois de fazer este curso, os participantes entenderão o básico do Apache Spark , diferenciarão claramente o RDD do DataFrame, aprenderão as APIs Python e Scala , entenderão os executores e as tarefas, etc. implantação na nuvem, Databricks e AWS. Os alunos também entenderão as diferenças entre o AWS EMR e o AWS Glue, um dos últimos serviços Spark da AWS. PÚBLICO: Engenheiro de dados, DevOps , cientista de dados
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Apache Spark Streaming with Scala

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam transmitir grandes dados com Spark Streaming e Scala. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar aplicativos Spark com a linguagem de programação Scala.
  • Use Spark Streaming para processar fluxos contínuos de dados.
  • Processe fluxos de dados em tempo real com Spark Streaming.
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SMACK Stack for Data Science

 14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar a pilha SMACK para construir plataformas de processamento de dados para soluções de big data. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Implementar uma arquitetura de pipeline de dados para processar big data.
  • Desenvolver uma infraestrutura de cluster com Apache Mesos e Docker.
  • Analisar dados com Spark e Scala.
  • Gerenciar dados não estruturados com o Apache Cassandra.
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Apache Spark Fundamentals

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam configurar e implantar o sistema Apache Spark para processar grandes quantidades de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Apache Spark.
  • Processe e analise rapidamente conjuntos de dados muito grandes.
  • Compreender a diferença entre o Apache Spark e o Hadoop MapReduce e quando usar qual deles.
  • Integrar o Apache Spark com outras ferramentas de aprendizado de máquina.
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Apache Spark for .NET Developers

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto)  destina-se a desenvolvedores que desejam realizar análise de big data usando Apache Spark em seus aplicativos .NET. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Apache Spark.
  • Entender como o .NET implementa as APIs do Spark para que elas possam ser acessadas a partir de um aplicativo .NET.
  • Desenvolver aplicativos de processamento de dados usando C# ou F#, capazes de lidar com conjuntos de dados cujo tamanho é medido em terabytes e pedabytes.
  • Desenvolver recursos de aprendizado de máquina para um aplicativo .NET usando recursos do Apache Spark.
  • Realizar análises exploratórias usando SQL consultas em grandes conjuntos de dados.
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Hadoop and Spark for Administrators

 35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a administradores de sistema que desejam aprender como configurar, implantar e gerenciar clusters Hadoop em sua organização. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Apache Hadoop.
  • Compreender os quatro principais componentes do ecossistema Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Hadoop Common.
  • Usar o HDFS (Hadoop Distributed File System) para dimensionar um cluster para centenas ou milhares de nós.  
  • Configurar o HDFS para operar como mecanismo de armazenamento para implantações do Spark no local.
  • Configurar o Spark para acessar soluções de armazenamento alternativas, como Amazon S3 e sistemas de banco de dados NoSQL, como Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
  • Realizar tarefas administrativas, como provisionamento, gerenciamento, monitoramento e segurança de um cluster Apache Hadoop.
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Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar Spark NLP, construído sobre o Apache Spark, para desenvolver, implementar e dimensionar modelos e pipelines de processamento de texto em linguagem natural. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar pipelines de NLP com Spark NLP.
  • Compreender os recursos, a arquitetura e os benefícios de usar Spark NLP.
  • Utilizar os modelos pré-treinados disponíveis em Spark NLP para implementar o processamento de texto.
  • Aprender a construir, treinar e dimensionar modelos de Spark NLP para projetos de nível de produção.
  • Aplicar classificação, inferência e análise de sentimentos em casos de uso do mundo real (dados clínicos, insights de comportamento do cliente, etc.).
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Introduction to Graph Computing

 28 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começaremos com uma visão geral e concentrar-nos-emos em ferramentas específicas à medida que avançamos numa série de estudos de casos, exercícios práticos e implementações em direto. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender como os dados de grafos são persistidos e percorridos.
  • Selecionar o melhor framework para uma determinada tarefa (de bancos de dados de grafos a frameworks de processamento em lote.)
  • Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar computação de grafos em muitas máquinas em paralelo.
  • Ver problemas de big data do mundo real em termos de grafos, processos e travessias.
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Apache Spark MLlib

 35 horas
O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark. Seu objetivo é tornar prático o aprendizado de máquina escalável e fácil. Ele consiste em algoritmos e utilitários de aprendizado comuns, incluindo classificação, regressão, agrupamento, filtragem colaborativa, redução de dimensionalidade, além de primitivas de otimização de nível inferior e APIs de pipeline de nível superior. Divide-se em dois pacotes:
  • O spark.mllib contém a API original construída sobre os RDDs.
  • O spark.ml fornece uma API de alto nível, construída sobre os DataFrames, para a construção de pipelines de ML.
Público Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar uma biblioteca de máquinas integrada para o Apache Spark
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 horas
Este curso destina-se a programadores e cientistas de dados que pretendam compreender e implementar a IA nas suas aplicações. É dada especial atenção à análise de dados, à IA distribuída e ao processamento de linguagem natural.
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Declaração de Clientes(9)

Muitos exemplos práticos, diferentes formas de abordar o mesmo problema e, por vezes, truques não tão óbvios para melhorar a solução atual

Rafał - Nordea

Curso - Apache Spark MLlib

Machine Translated

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Curso - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Curso - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Curso - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curso - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Curso - Spark for Developers

Upcoming Courses

Apache Spark in the Cloud

2024-08-05 09:30
21 horas
Hotel Real Oeiras

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

2024-08-19 09:30
14 horas
Hotel Melia Setubal

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

2024-09-02 09:30
14 horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

SMACK Stack for Data Science

2024-09-16 09:30
14 horas
Lisbon Airport Business Center

Python e Spark para Big Data (PySpark)

2024-09-30 09:30
21 horas
Porto

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

2024-10-14 09:30
21 horas
Mercure Lisboa Almada

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Consultoria

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