Os cursos de treinamento ao vivo locais e instruídos do PySpark demonstram, por meio da prática prática, como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data O treinamento do PySpark está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
Machine Translated
Declaração de Clientes
tarefas de prática
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
O professor adaptou o programa de treinamento às nossas necessidades atuais.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
atenção individual.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
Curso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Programa de curso PySpark
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
Last Updated:
Próximos Cursos de PySpark
Python e Spark para Big Data (PySpark)
2022-10-24 09:30
21 horas
Python e Spark para Big Data (PySpark)
2022-10-24 09:30
21 horas
Consultoria
Cursos de fim de semana de PySpark, Treinamento tardiurno de PySpark, Treinamento em grupo de PySpark, PySpark guiado por instrutor, Treinamento de PySpark de fim de semana, Cursos de PySpark tardiurnos, coaching de PySpark, Instrutor de PySpark, Treinador de PySpark, Cursos de treinamento de PySpark, Aulas de PySpark, PySpark no local do cliente, Cursos privados de PySpark, Treinamento individual de PySpark
