Os cursos de treinamento ao vivo locais e instruídos do PySpark demonstram, por meio da prática prática, como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data O treinamento do PySpark está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
tarefas de prática
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
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* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
O professor adaptou o programa de treinamento às nossas necessidades atuais.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
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The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
NA
DBS
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
Programa de curso PySpark
Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark
Público
Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
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