Cursos de Apache Spark MLlib

Cursos de Apache Spark MLlib

MLlib é a biblioteca de aprendizagem de scalable machine do Apache Spark's. Os cursos de treinamento Apache Spark MLlib ao vivo, com instrutores locais, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e tópicos avançados do Apache Spark MLlib. O treinamento Apache Spark MLlib está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



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Declaração de Clientes

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Programa de curso Spark MLlib

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Visão geral
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 horas
Visão geral
O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark. Seu objetivo é tornar prático o aprendizado de máquina escalável e fácil. Ele consiste em algoritmos e utilitários de aprendizado comuns, incluindo classificação, regressão, agrupamento, filtragem colaborativa, redução de dimensionalidade, além de primitivas de otimização de nível inferior e APIs de pipeline de nível superior.

Divide-se em dois pacotes:

-

O spark.mllib contém a API original construída sobre os RDDs.

-

O spark.ml fornece uma API de alto nível, construída sobre os DataFrames, para a construção de pipelines de ML.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar uma biblioteca de máquinas integrada para o Apache Spark
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