Cursos de Hadoop

Cursos de Hadoop

Apache Hadoop é uma implementação de código aberto de duas soluções básicas BigData do Google: GFS (Google File System) e MapReduce programming paradigm é um framework completo destinado ao armazenamento e processamento de grandes blocos de dados. Hadoop é usado por grande parte dos fornecedores de serviços na nuvem, incluindo os líderes como Yahoo, Facebook e LinkedIn. Os cursos de treinamento ao vivo do Apache Hadoop demonstram, por meio de discussões e prática prática, os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas de larga escala. O treinamento do Hadoop está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.

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Subcategorias Hadoop

Programa de curso Hadoop

CódigoNomeDuraçãoVisão geral
hadoopadmHadoop Administration21 hoursO curso é dedicado a especialistas em TI que buscam uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em ambiente de sistema distribuído Objetivo do curso: Obtendo conhecimento sobre a administração de clusters do Hadoop .
hadoopforprojectmgrsHadoop for Project Managers14 hoursÀ medida que mais e mais projetos de software e TI migram do processamento local e de dados para processamento distribuído e big data, os Gerentes de Projeto estão descobrindo a necessidade de aprimorar seus conhecimentos e habilidades para compreender os conceitos e práticas relevantes para projetos e oportunidades de Big Data Este curso apresenta aos gerentes de projeto a estrutura de processamento de Big Data mais popular: o Hadoop Neste treinamento com instrutores, os participantes aprenderão os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas em larga escala Ao aprender essas fundações, os participantes também melhorarão sua capacidade de se comunicar com os desenvolvedores e implementadores desses sistemas, bem como com os cientistas e analistas de dados que muitos projetos de TI envolvem Público Gestores de Projecto que pretendam implementar o Hadoop no seu desenvolvimento ou infra-estrutura de TI existente Gerentes de projeto que precisam se comunicar com equipes interfuncionais que incluem engenheiros de big data, cientistas de dados e analistas de negócios Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
sqoopMoving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop14 hoursO Sqoop é uma ferramenta de software de código aberto para transferência de dados entre o Hadoop e bancos de dados relacionais ou mainframes Ele pode ser usado para importar dados de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), como MySQL ou Oracle, ou de um mainframe para o HDFS (Hadoop Distributed File System) Posteriormente, os dados podem ser transformados no Hadoop MapReduce e, em seguida, reexportados de volta para um RDBMS Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Sqoop para importar dados de um banco de dados relacional tradicional para o armazenamento do Hadoop, como HDFS ou Hive e vice-versa No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Sqoop Importar dados do MySQL para HDFS e Hive Importar dados do HDFS e Hive para o MySQL Público Administradores do sistema Engenheiros de dados Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
hadooppythonHadoop with Python28 hoursO Hadoop é uma estrutura popular de processamento de Big Data Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a trabalhar com o Hadoop, o MapReduce, o Pig e o Spark usando o Python enquanto percorrem vários exemplos e casos de uso No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos por trás do Hadoop, MapReduce, Pig e Spark Use o Python com o sistema de arquivos distribuídos Hadoop (HDFS), MapReduce, Pig e Spark Use o Snakebite para acessar programaticamente o HDFS no Python Use mrjob para escrever trabalhos MapReduce em Python Gravar programas Spark com Python Estenda a funcionalidade do porco usando UDFs Python Gerenciar tarefas MapReduce e scripts Pig usando o Luigi Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
nifidevApache NiFi for Developers7 hoursO Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) é uma plataforma de logística de dados integrada e processamento de eventos simples em tempo real que permite a movimentação, rastreamento e automação de dados entre sistemas Ele é escrito usando programação baseada em fluxo e fornece uma interface de usuário baseada na web para gerenciar fluxos de dados em tempo real Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da programação baseada em fluxo à medida que desenvolvem uma série de extensões de demonstração, componentes e processadores usando o Apache NiFi No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos de arquitetura e fluxo de dados da NiFi Desenvolva extensões usando NiFi e APIs de terceiros Custom desenvolve seu próprio processador Apache Nifi Ingerir e processar dados em tempo real de formatos de arquivo e origens de dados diferentes e incomuns Público Desenvolvedores Engenheiros de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
nifiApache NiFi for Administrators21 hoursO Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) é uma plataforma de logística de dados integrada e processamento de eventos simples em tempo real que permite a movimentação, rastreamento e automação de dados entre sistemas Ele é escrito usando programação baseada em fluxo e fornece uma interface de usuário baseada na web para gerenciar fluxos de dados em tempo real Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como implantar e gerenciar o Apache NiFi em um ambiente de laboratório ao vivo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Apachi NiFi Gerencie, transforme e gerencie dados de fontes de dados distribuídas e díspares, incluindo bancos de dados e grandes lagos de dados Automatize os fluxos de dados Ativar análise de fluxo contínuo Aplicar várias abordagens para ingestão de dados Transforme Big Data e insights de negócios Público Administradores do sistema Engenheiros de dados Desenvolvedores DevOps Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
datameerDatameer for Data Analysts14 hoursO Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 hoursO Tigon é um framework de processamento de fluxo aberto, em tempo real, de baixa latência, alto throughput, nativo do YARN, que fica no topo do HDFS e do HBase para persistência Os aplicativos Tigon abordam casos de uso, como detecção e análise de invasão de rede, análise de mercado de mídia social, análise de localização e recomendações em tempo real para os usuários Este treinamento ao vivo com instrutores introduz a abordagem da Tigon para misturar processamento em tempo real e em lote, enquanto conduz os participantes através da criação de um aplicativo de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie aplicativos poderosos de processamento de fluxo para manipular grandes volumes de dados Fontes de fluxo de processo, como Twitter e Logs do servidor da Web Use o Tigon para junção rápida, filtragem e agregação de fluxos Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 hoursO Alexio é um sistema de armazenamento distribuído virtual de código aberto que unifica sistemas de armazenamento distintos e permite que os aplicativos interajam com os dados na velocidade da memória É usado por empresas como Intel, Baidu e Alibaba Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar o Alexio para interligar diferentes estruturas de computação com sistemas de armazenamento e gerenciar com eficiência dados em escala de vários arquivos à medida que avançam na criação de um aplicativo com o Alluxio No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Desenvolva um aplicativo com o Alluxio Conecte sistemas e aplicativos de big data enquanto preserva um namespace Extraia com eficiência o valor do Big Data em qualquer formato de armazenamento Melhore o desempenho da carga de trabalho Implantar e gerenciar o Alluxio autônomo ou em cluster Público Cientista de dados Desenvolvedor Administrador do sistema Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
samzaSamza for Stream Processing14 hoursO Apache Samza é um framework computacional assíncrono para o processamento de fluxo Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos Este treinamento ao vivo instruído introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto de amostra com Samzabased e execução de trabalho No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens Desacoplar o manuseio de mensagens de um aplicativo Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
hdpHortonworks Data Platform (HDP) for Administrators21 hoursO Hortonworks Data Platform é uma plataforma de suporte Apache Hadoop de código aberto que fornece uma base estável para o desenvolvimento de soluções de big data no ecossistema Apache Hadoop Este treinamento ao vivo com instrutor apresenta o Hortonworks e conduz os participantes através da implementação da solução Spark + Hadoop No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o Hortonworks para executar com segurança o Hadoop em grande escala Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, inmotion e atrest Público Administradores do Hadoop Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
ambariApache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters21 hoursO Apache Ambari é uma plataforma de gerenciamento de código aberto para provisionamento, gerenciamento, monitoramento e proteção de clusters do Apache Hadoop Neste treinamento ao vivo, os participantes aprenderão as ferramentas e práticas de gerenciamento fornecidas pelo Ambari para gerenciar com sucesso os clusters do Hadoop No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari Aplique os recursos e funcionalidades avançados do Ambari em vários casos de uso Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes Público DevOps Administradores de sistema DBAs Profissionais de teste do Hadoop Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
ApHadm1Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance21 hoursEste curso destina-se a desenvolvedores, arquitetos, cientistas de dados ou qualquer perfil que exija acesso aos dados de forma intensiva ou regular O foco principal do curso é manipulação e transformação de dados Entre as ferramentas do ecossistema Hadoop, este curso inclui o uso de Pig e Hive, ambos muito utilizados para transformação e manipulação de dados Esse treinamento também aborda métricas de desempenho e otimização de desempenho O curso é inteiramente prático e é pontuado por apresentações dos aspectos teóricos .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 hoursPúblico: O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído Objetivo: Profundo conhecimento em administração de clusters do Hadoop .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 hoursParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
IntroToAvroApache Avro: Data Serialization for Distributed Applications14 hoursEste curso é destinado a Desenvolvedores Formato do curso Palestras, handson prática, pequenos testes ao longo do caminho para avaliar a compreensão .
HadoopDevAdHadoop for Developers and Administrators21 hoursO Hadoop é a estrutura de processamento de Big Data mais popular .
ImpImpala for Business Intelligence21 hoursO Cloudera Impala é um mecanismo de consulta SQL de MPP (Massively Parallel Processing) para clusters do Apache Hadoop O Impala permite que os usuários emitam consultas SQL de baixa latência para dados armazenados no Hadoop Distributed File System e no Apache Hbase, sem a necessidade de movimentação ou transformação de dados Público Este curso destina-se a analistas e cientistas de dados que realizam análises de dados armazenados no Hadoop via Business Intelligence ou ferramentas SQL Após este curso, os delegados poderão Extraia informações significativas dos clusters do Hadoop com o Impala Escreva programas específicos para facilitar o Business Intelligence no Impala SQL Dialect Pesquise defeitos Impala .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 hoursEste curso aborda como usar a linguagem SQL do Hive (AKA: Hive HQL, SQL no Hive, HiveQL) para pessoas que extraem dados do Hive .
hadoopbaHadoop for Business Analysts21 hoursO Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data O Hadoop fornece recursos analíticos avançados e profundos, além de estar avançando para o mundo de análise de BI tradicional Este curso apresentará um analista para os principais componentes do sistema eco Hadoop e suas análises Público Analistas de Negócios Duração três dias Formato Palestras e mãos em laboratórios .
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 hoursO Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data em clusters de servidores Neste curso de três (opcionalmente, quatro) dias, os participantes aprenderão sobre os benefícios de negócios e casos de uso do Hadoop e seu ecossistema, como planejar a implantação e o crescimento do cluster, como instalar, manter, monitorar, solucionar problemas e otimizar o Hadoop Eles também praticarão o carregamento de dados em massa do cluster, se familiarizarão com várias distribuições do Hadoop e praticarão a instalação e o gerenciamento de ferramentas do ecossistema do Hadoop O curso termina com a discussão de proteger o cluster com o Kerberos “… Os materiais foram muito bem preparados e cobertos completamente O laboratório foi muito prestativo e bem organizado ” - Andrew Nguyen, engenheiro principal de integração da DW, Microsoft Online Advertising Público Administradores do Hadoop Formato Palestras e laboratórios handson, balanço aproximado 60% palestras, 40% laboratórios .
hbasedevHBase for Developers21 hoursEste curso apresenta o HBase - um repositório NoSQL sobre o Hadoop O curso destina-se a desenvolvedores que usarão o HBase para desenvolver aplicativos e administradores que gerenciarão clusters do HBase Nós percorreremos um desenvolvedor através da arquitetura HBase, modelagem de dados e desenvolvimento de aplicativos no HBase Ele também discutirá o uso do MapReduce com o HBase e alguns tópicos de administração relacionados à otimização do desempenho O curso é muito prático com muitos exercícios de laboratório Duração : 3 dias Público - alvo : desenvolvedores e administradores .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 hoursO Apache Hadoop é uma das estruturas mais populares para processar Big Data em clusters de servidores Este curso investiga o gerenciamento de dados no HDFS, Pig avançado, Hive e HBase Essas avançadas técnicas de programação serão benéficas para desenvolvedores experientes do Hadoop Público - alvo : desenvolvedores Duração: três dias Formato: palestras (50%) e laboratórios handson (50%) .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 hoursO Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data em clusters de servidores Este curso apresentará um desenvolvedor para vários ecossistemas de componentes (HDFS, MapReduce, Pig, Hive e HBase) Hadoop .
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 hoursPúblico:

Este curso destina-se a desmistificar a tecnologia big data / hadoop e mostrar que não é difícil de entender.
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 hoursA análise de big data envolve o processo de examinar grandes quantidades de conjuntos de dados variados para descobrir correlações, padrões ocultos e outras informações úteis A indústria da saúde tem enormes quantidades de dados médicos e clínicos heterogêneos complexos A aplicação da análise de big data nos dados de saúde apresenta um enorme potencial para obter insights para melhorar a prestação de serviços de saúde No entanto, a enormidade desses conjuntos de dados apresenta grandes desafios em análises e aplicações práticas para um ambiente clínico Neste treinamento ao vivo instruído (remoto), os participantes aprenderão a executar a análise de big data na área da saúde, conforme passarem por uma série de exercícios handson livelab No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark Compreender as características dos dados médicos Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos Estude grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do Curso Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática handson pesado Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Próximos Cursos de Hadoop

CursoData do CursoPreço do Curso [A distância / Presencial]
Hadoop for Developers (4 days) - Vila Nova de Gaiaseg, 2019-02-04 09:306000EUR / 7000EUR
Hadoop for Developers (4 days) - Lisbon, Airport Business Centerseg, 2019-02-18 09:306000EUR / 7000EUR
Hadoop for Developers (4 days) - Portoter, 2019-02-19 09:306000EUR / 7000EUR
Hadoop for Developers (4 days) - Vila Nova de Gaiaseg, 2019-04-01 09:306000EUR / 7000EUR
Hadoop for Developers (4 days) - Portoter, 2019-04-16 09:306000EUR / 7000EUR
Cursos de fim de semana de Hadoop, Treinamento tardiurno de Hadoop, Treinamento em grupo de Hadoop, Hadoop guiado por instrutor, Treinamento de Hadoop de fim de semana, Cursos de Hadoop tardiurnos, coaching de Hadoop, Instrutor de Hadoop, Treinador de Hadoop, Cursos de treinamento de Hadoop, Aulas de Hadoop, Hadoop no local do cliente, Cursos privados de Hadoop, Treinamento individual de Hadoop

Descontos em Cursos

CursoLocalData do CursoPreço do Curso [A distância / Presencial]
Blockchain for MedicalVila Nova de Gaiaqui, 2019-01-31 09:303150EUR / 3750EUR
The Compliance and MLRO Refresher ProgrammeVila Nova de Gaiasex, 2019-03-08 09:301575EUR / 1975EUR
Learning Go ProgrammingVila Nova de Gaiaseg, 2019-04-01 09:306300EUR / 7300EUR
Business Process Modeling using BPMN and UMLLisbon, Airport Business Centerqui, 2019-04-11 09:303150EUR / 3750EUR
Deep Reinforcement Learning with PythonPortoqua, 2019-06-12 09:304725EUR / 5525EUR

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