Apache Hadoop é uma implementação de código aberto de duas soluções básicas BigData do Google: GFS (Google File System) e MapReduce programming paradigm é um framework completo destinado ao armazenamento e processamento de grandes blocos de dados. Hadoop é usado por grande parte dos fornecedores de serviços na nuvem, incluindo os líderes como Yahoo, Facebook e LinkedIn. Os cursos de treinamento ao vivo do Apache Hadoop demonstram, por meio de discussões e prática prática, os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas de larga escala. O treinamento do Hadoop está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.

NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

★★★★★

O que você mais gostou no treinamento ?: Detalhado em cada ferramenta.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Curso: Administração Hadoop

Machine Translated

O fato de que todos os dados e software estavam prontos para uso em uma VM já preparada, fornecida pelo instrutor em discos externos.

vyzVoice

Curso: Hadoop for Developers and Administrators

Machine Translated

Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.

Simon Hahn

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.

Grzegorz Gorski

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.

Jacek Pieczątka

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Gostei muito da forma interativa de aprender.

Luigi Loiacono

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Foi um treinamento muito prático, gostei dos exercícios práticos.

Proximus

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Eu fui beneficiado pela boa visão geral, bom equilíbrio entre teoria e exercícios.

Proximus

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Gostei da interação dinâmica e “hands-on” do assunto, graças à Máquina Virtual, muito estimulante !.

Philippe Job

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Eu me beneficiei da competência e conhecimento do treinador.

Jonathan Puvilland

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Foi muito prático, passamos a metade do tempo realmente fazendo as coisas no Clouded / Hardtop, executando diferentes comandos, verificando o sistema e assim por diante. Os materiais extras (livros, sites, etc.) foram muito apreciados, teremos que continuar aprendendo. As instalações foram muito divertidas e muito úteis, a configuração do cluster a partir do zero foi muito boa.

Ericsson

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

O treinador era fantástico e realmente conhecia suas coisas. Eu aprendi muito sobre o software que eu não conhecia anteriormente, o que vai ajudar muito no meu trabalho !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Os princípios de alto nível sobre Hive, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

O handson. O mix de prática / theroy

Proximus Group

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

A Fulvio conseguiu entender o caso de negócios de nossas empresas e conseguiu se correlacionar com o material do curso quase instantaneamente.

Samuel Peeters - Proximus Group

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

Muitos exercícios práticos.

Ericsson

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Ferramenta de gerenciamento Ambari. Capacidade de discutir experiências práticas do Hadoop de outros casos de negócios que de telecomunicações.

Ericsson

Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Eu pensei que ele fez um grande trabalho de alfaiataria a experiência para o público. Essa classe é projetada principalmente para cobrir a análise de dados com o HIVE, mas eu e meu colega de trabalho estamos fazendo a administração do HIVE sem responsabilidades reais de análise de dados.

ian reif - Franchise Tax Board

Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL

Machine Translated

A VM que eu gostei muito O professor foi muito conhecedor sobre o tema, bem como outros temas, ele foi muito agradável e amigável Gostei da instalação em Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curso: Big Data Analytics in Health

Machine Translated

coisas práticas de fazer, também a teoria foi bem servida por Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curso: Administração Hadoop no MapR

Machine Translated

Exercícios

Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curso: Administração Hadoop no MapR

Machine Translated

utilidade dos exercícios

Algomine sp.z.o.o sp.k.

Curso: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

Eu achei o treinamento bom, muito informativo ... mas poderia ter sido espalhado por 4 ou 5 dias, permitindo-nos entrar em mais detalhes sobre diferentes aspectos.

Veterans Affairs Canada

Curso: Administração Hadoop

Machine Translated

Eu realmente gostei do treinamento. Anton tem muito conhecimento e expôs a teoria necessária de uma forma muito acessível. É ótimo que o treinamento tenha sido um monte de exercícios interessantes, então estamos em contato com a tecnologia que conhecemos desde o início.

Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.

Curso: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

Eu encontrei este curso deu uma ótima visão geral e rapidamente tocou em algumas áreas que eu nem estava considerando.

Veterans Affairs Canada

Curso: Administração Hadoop

Machine Translated

Subcategorias Apache Hadoop

Programa de curso Apache Hadoop

Nome do Curso

Duration

Overview

Nome do Curso

Duration

Overview

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

7 hours

Overview

O Alexio é um sistema de armazenamento distribuído virtual de código aberto que unifica sistemas de armazenamento distintos e permite que os aplicativos interajam com os dados na velocidade da memória É usado por empresas como Intel, Baidu e Alibaba Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar o Alexio para interligar diferentes estruturas de computação com sistemas de armazenamento e gerenciar com eficiência dados em escala de vários arquivos à medida que avançam na criação de um aplicativo com o Alluxio No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Desenvolva um aplicativo com o Alluxio Conecte sistemas e aplicativos de big data enquanto preserva um namespace Extraia com eficiência o valor do Big Data em qualquer formato de armazenamento Melhore o desempenho da carga de trabalho Implantar e gerenciar o Alluxio autônomo ou em cluster Público Cientista de dados Desenvolvedor Administrador do sistema Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Administração Hadoop no MapR

28 hours

Overview

Público:

Este curso pretende desmistificar a tecnologia big data / hadoop e mostrar que não é difícil de entender.

Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop

14 hours

Overview

O Sqoop é uma ferramenta de software de código aberto para transferência de dados entre o Hadoop e bancos de dados relacionais ou mainframes Ele pode ser usado para importar dados de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), como MySQL ou Oracle, ou de um mainframe para o HDFS (Hadoop Distributed File System) Posteriormente, os dados podem ser transformados no Hadoop MapReduce e, em seguida, reexportados de volta para um RDBMS Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Sqoop para importar dados de um banco de dados relacional tradicional para o armazenamento do Hadoop, como HDFS ou Hive e vice-versa No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Sqoop Importar dados do MySQL para HDFS e Hive Importar dados do HDFS e Hive para o MySQL Público Administradores do sistema Engenheiros de dados Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Samza for Stream Processing

14 hours

Overview

O Apache Samza é uma estrutura computacional assíncrona e de tempo real de código aberto para processamento de fluxo. Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.

Público

- Desenvolvedores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Apache NiFi for Developers

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) é uma plataforma integrada de logística de dados e processamento de eventos simples em tempo real que permite a movimentação, rastreamento e automação de dados entre sistemas. Ele é escrito usando programação baseada em fluxo e fornece uma interface com o usuário baseada na Web para gerenciar fluxos de dados em tempo real.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação baseada em fluxo à medida que desenvolvem várias extensões de demonstração, componentes e processadores usando o Apache NiFi .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos de arquitetura e fluxo de dados da NiFi.
- Desenvolva extensões usando NiFi e APIs de terceiros.
- Custom desenvolve seu próprio processador Apache Nifi.
- Ingerir e processar dados em tempo real de formatos de arquivo e origens de dados diferentes e incomuns.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) é uma plataforma integrada de logística de dados e processamento de eventos simples em tempo real que permite a movimentação, rastreamento e automação de dados entre sistemas. Ele é escrito usando programação baseada em fluxo e fornece uma interface com o usuário baseada na Web para gerenciar fluxos de dados em tempo real.

Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como implantar e gerenciar o Apache NiFi em um ambiente de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instale e configure o Apachi NiFi.
- Gerencie, transforme e gerencie dados de fontes de dados distribuídas e dispersas, incluindo bancos de dados e grandes lagos de dados.
- Automatize os fluxos de dados.
- Ative a análise de streaming.
- Aplique várias abordagens para a ingestão de dados.
- Transforme Big Data e em insights de negócios.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Apache Avro: Data Serialization for Distributed Applications

14 hours

Overview

Audience

- Developers

formato do curso

- palestras, hands-on prática, pequenos testes ao longo do caminho para avaliar a compreensão

Impala e a Inteligencia de Negócios

21 hours

Overview

O Cloudera Impala é um query engine SQL MPP de código aberto feito para clusters Apache Hadoop.
Ele permite aos usuarios a abertura de queries SQL de latencia baixa para todos os dados guardados no Hadoop Distributed File System e Apache Hbase sem requerir movimento de dados ou transformacao.
Este curso vai dirigido a analistas de sistemas e cientístas de dados.

Curso Análise de dados Hive/HiveQL

7 hours

Overview

Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Overview

Hortonworks Data Platform (HDP) é uma plataforma de suporte Apache Hadoop código aberto que fornece uma base estável para o desenvolvimento de soluções de Big Data no ecossistema Apache Hadoop .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) introduz a Hortonworks Data Platform (HDP) e Hortonworks Data Platform (HDP) participantes através da implementação da solução Spark + Hadoop .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Use o Hortonworks para executar o Hadoop maneira confiável em grande escala.
- Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark.
- Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark.
- Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

HBase for Developers

21 hours

Overview

Este curso introduz HBase, e é dirigido a todos aqueles desenvolvedores que utilizarão o HBase para desenvolver aplicações, e administradores que vao manejar clusters HBase.

Vamos a guiar um desenvolvedor através da arquitetura HBase e modelagem de dados e desenvolvimento de aplicações em HBase. Também vamos discutir utilizando MapReduce com HBase, e alguns tópicos administrativos.

Hadoop with Python

28 hours

Overview

O Hadoop é uma estrutura popular de processamento de Big Data Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a trabalhar com o Hadoop, o MapReduce, o Pig e o Spark usando o Python enquanto percorrem vários exemplos e casos de uso No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos por trás do Hadoop, MapReduce, Pig e Spark Use o Python com o sistema de arquivos distribuídos Hadoop (HDFS), MapReduce, Pig e Spark Use o Snakebite para acessar programaticamente o HDFS no Python Use mrjob para escrever trabalhos MapReduce em Python Gravar programas Spark com Python Estenda a funcionalidade do porco usando UDFs Python Gerenciar tarefas MapReduce e scripts Pig usando o Luigi Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Hadoop for Project Managers

14 hours

Overview

À medida que mais e mais projetos de software e TI migram do processamento local e de dados para processamento distribuído e big data, os Gerentes de Projeto estão descobrindo a necessidade de aprimorar seus conhecimentos e habilidades para compreender os conceitos e práticas relevantes para projetos e oportunidades de Big Data Este curso apresenta aos gerentes de projeto a estrutura de processamento de Big Data mais popular: o Hadoop Neste treinamento com instrutores, os participantes aprenderão os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas em larga escala Ao aprender essas fundações, os participantes também melhorarão sua capacidade de se comunicar com os desenvolvedores e implementadores desses sistemas, bem como com os cientistas e analistas de dados que muitos projetos de TI envolvem Público Gestores de Projecto que pretendam implementar o Hadoop no seu desenvolvimento ou infra-estrutura de TI existente Gerentes de projeto que precisam se comunicar com equipes interfuncionais que incluem engenheiros de big data, cientistas de dados e analistas de negócios Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

21 hours

Overview

Apache Ambari é uma plataforma de gerenciamento de código aberto para provisionamento, gerenciamento, monitoramento e proteção de clusters do Apache Hadoop .

Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão as ferramentas e práticas de gerenciamento fornecidas pelo Ambari para gerenciar com sucesso os clusters do Hadoop .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari
- Aplique os recursos avançados e as funcionalidades do Ambari em vários casos de uso
- Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário
- Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes

Público

- DevOps
- Administradores de sistema
- DBAs
- Profissionais de teste do Hadoop

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Hadoop for Developers and Administrators

21 hours

Overview

O Hadoop é a estrutura de processamento de Big Data mais popular .

Advanced Hadoop for Developers

21 hours

Overview

O Apache Hadoop é uma das estruturas mais populares para processar Big Data em clusters de servidores. Este curso investiga o gerenciamento de dados em HDFS, Pig avançado, Hive e HBase. Essas avançadas técnicas de programação serão benéficas para desenvolvedores experientes do Hadoop .

Audiência : desenvolvedores

Duração: três dias

Formato: palestras (50%) e laboratórios práticos (50%).

Hadoop for Developers (4 days)

28 hours

Overview

O Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data em clusters de servidores. Este curso apresentará um desenvolvedor para vários ecossistemas de componentes (HDFS, MapReduce, Pig, Hive e HBase) Hadoop .

Hadoop for Business Analysts

21 hours

Overview

O Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data O Hadoop fornece recursos analíticos avançados e profundos, além de estar avançando para o mundo de análise de BI tradicional Este curso apresentará um analista para os principais componentes do sistema eco Hadoop e suas análises Público Analistas de Negócios Duração três dias Formato Palestras e mãos em laboratórios .

Hadoop For Administrators

21 hours

Overview

O Apache Hadoop é a estrutura mais popular para processar Big Data em clusters de servidores. Neste curso de três (opcionalmente, quatro) dias, os participantes aprenderão sobre os benefícios de negócios e casos de uso do Hadoop e seu ecossistema, como planejar a implantação e o crescimento do cluster, como instalar, manter, monitorar, solucionar problemas e otimizar o Hadoop . Eles também praticarão o carregamento de dados em massa do cluster, se familiarizarão com várias distribuições do Hadoop e praticarão a instalação e o gerenciamento de ferramentas do ecossistema do Hadoop . O curso termina com a discussão de proteger o cluster com o Kerberos.

“… Os materiais foram muito bem preparados e cobertos completamente. O laboratório foi muito prestativo e bem organizado ”
- Andrew Nguyen, engenheiro principal de integração da DW, Microsoft Online Advertising

Público

Administradores do Hadoop

Formato

Palestras e laboratórios práticos, saldo aproximado de 60% de palestras, 40% de laboratórios.

Administração Hadoop

21 hours

Overview

Este curso é dedicado à especialistas TI que buscam soluções para guardas e processar grandes sets de dados num ambiente de sistema distribuido.
Objetivo de cursio: Conseguir conhecimento sobre Hadoop cluster administration.

Datameer for Data Analysts

14 hours

Overview

O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Big Data Analytics in Health

21 hours

Overview

A análise de big data envolve o processo de examinar grandes quantidades de conjuntos de dados variados para descobrir correlações, padrões ocultos e outras informações úteis.

A indústria da saúde tem enormes quantidades de dados médicos e clínicos heterogêneos complexos. A aplicação de análise de big data em dados de saúde apresenta um enorme potencial para obter insights para melhorar a prestação de serviços de saúde. No entanto, a enormidade desses conjuntos de dados apresenta grandes desafios em análises e aplicações práticas para um ambiente clínico.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (remoto), os participantes aprenderão como executar a análise de big data na área da saúde enquanto realizam uma série de exercícios práticos de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark
- Entenda as características dos dados médicos
- Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos
- Estudar grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do Curso

- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance

21 hours

Overview

Este curso é destinado a desenvolvedores, arquitetos, cientistas de dados ou qualquer perfil que exija acesso aos dados intensivamente ou regularmente.

O foco principal do curso é a manipulação e transformação de dados.

Entre as ferramentas do ecossistema do Hadoop , este curso inclui o uso do Pig e do Hive que são muito usados para transformação e manipulação de dados.

Este treinamento também aborda métricas de desempenho e otimização de desempenho.

O curso é inteiramente prático e é pontuado por apresentações dos aspectos teóricos.

Treinamento de Administrador para Apache Hadoop

35 hours

Overview

Público:

O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído

Go ai:

Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Overview

O Tigon é um framework de processamento de fluxo aberto, em tempo real, de baixa latência, alto throughput, nativo do YARN, que fica no topo do HDFS e do HBase para persistência Os aplicativos Tigon abordam casos de uso, como detecção e análise de invasão de rede, análise de mercado de mídia social, análise de localização e recomendações em tempo real para os usuários Este treinamento ao vivo com instrutores introduz a abordagem da Tigon para misturar processamento em tempo real e em lote, enquanto conduz os participantes através da criação de um aplicativo de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie aplicativos poderosos de processamento de fluxo para manipular grandes volumes de dados Fontes de fluxo de processo, como Twitter e Logs do servidor da Web Use o Tigon para junção rápida, filtragem e agregação de fluxos Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Próximos Cursos de Hadoop

Datameer for Data Analysts

2019-10-28 09:30:00

Porto

Leia mais

Hadoop for Project Managers

2019-10-28 09:30:00

Porto

Leia mais

Samza for Stream Processing

2019-10-28 09:30:00

Porto

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Tigon: Real-time Streaming for the Real World

2019-10-30 09:30:00

Lisbon Airport Business Center

Leia mais

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

2019-11-06 09:30:00

Lisbon Airport Business Center

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