
Apache Hadoop é uma implementação de código aberto de duas soluções básicas BigData do Google: GFS (Google File System) e MapReduce programming paradigm é um framework completo destinado ao armazenamento e processamento de grandes blocos de dados. Hadoop é usado por grande parte dos fornecedores de serviços na nuvem, incluindo os líderes como Yahoo, Facebook e LinkedIn. Os cursos de treinamento ao vivo do Apache Hadoop demonstram, por meio de discussões e prática prática, os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas de larga escala. O treinamento do Hadoop está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O fato de que todos os dados e software estavam prontos para uso em uma VM já preparada, fornecida pelo instrutor em discos externos.
vyzVoice
Curso: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Gostei muito da forma interativa de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Foi um treinamento muito prático, gostei dos exercícios práticos.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Eu fui beneficiado pela boa visão geral, bom equilíbrio entre teoria e exercícios.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Gostei da interação dinâmica e “hands-on” do assunto, graças à Máquina Virtual, muito estimulante !.
Philippe Job
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Eu me beneficiei da competência e conhecimento do treinador.
Jonathan Puvilland
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Foi muito prático, passamos a metade do tempo realmente fazendo as coisas no Clouded / Hardtop, executando diferentes comandos, verificando o sistema e assim por diante. Os materiais extras (livros, sites, etc.) foram muito apreciados, teremos que continuar aprendendo. As instalações foram muito divertidas e muito úteis, a configuração do cluster a partir do zero foi muito boa.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
O treinador era fantástico e realmente conhecia suas coisas. Eu aprendi muito sobre o software que eu não conhecia anteriormente, o que vai ajudar muito no meu trabalho !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Os princípios de alto nível sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
O handson. O mix de prática / theroy
Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A Fulvio conseguiu entender o caso de negócios de nossas empresas e conseguiu se correlacionar com o material do curso quase instantaneamente.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Muitos exercícios práticos.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ferramenta de gerenciamento Ambari. Capacidade de discutir experiências práticas do Hadoop de outros casos de negócios que de telecomunicações.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu pensei que ele fez um grande trabalho de alfaiataria a experiência para o público. Essa classe é projetada principalmente para cobrir a análise de dados com o HIVE, mas eu e meu colega de trabalho estamos fazendo a administração do HIVE sem responsabilidades reais de análise de dados.
ian reif - Franchise Tax Board
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A VM que eu gostei muito O professor foi muito conhecedor sobre o tema, bem como outros temas, ele foi muito agradável e amigável Gostei da instalação em Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Tópicos de treinamento e engajamento do instrutor
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Comunicação com pessoas que frequentam treinamentos.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
coisas práticas de fazer, também a teoria foi bem servida por Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Exercícios
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
utilidade dos exercícios
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Eu achei o treinamento bom, muito informativo ... mas poderia ter sido espalhado por 4 ou 5 dias, permitindo-nos entrar em mais detalhes sobre diferentes aspectos.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
Machine Translated
Eu realmente gostei do treinamento. Anton tem muito conhecimento e expôs a teoria necessária de uma forma muito acessível. É ótimo que o treinamento tenha sido um monte de exercícios interessantes, então estamos em contato com a tecnologia que conhecemos desde o início.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Eu encontrei este curso deu uma ótima visão geral e rapidamente tocou em algumas áreas que eu nem estava considerando.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
Machine Translated
Eu realmente gostei de exercícios de trabalho com cluster para ver o desempenho dos nós no cluster e a funcionalidade estendida.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay era um consultor muito experiente, capaz de responder a todas as nossas perguntas e até fez sugestões sobre as melhores práticas para o projeto em que estamos envolvidos atualmente.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Parte prática. As tarefas foram bem escolhidas para as questões discutidas.
Rossmann SDP
Curso: HBase for Developers
Machine Translated
Subcategorias Apache Hadoop
Programa de curso Apache Hadoop
-
Crie o ambiente necessário para iniciar o processamento de grandes dados com o Spark, Hadoop, e Python.
Compreenda as características, os componentes essenciais e a arquitetura do Spark e Hadoop.
Aprenda a integrar Spark, Hadoop, e Python para o processamento de dados grandes.
Explore as ferramentas no ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume).
Construa sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem de máquina.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, engenheiro principal de integração da DW, Microsoft Online Advertising Público Administradores do Hadoop Formato Palestras e laboratórios práticos, saldo aproximado de 60% de palestras, 40% de laboratórios.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Este curso é destinado a desenvolvedores, arquitetos, cientistas de dados ou qualquer perfil que exija acesso aos dados intensivamente ou regularmente. O foco principal do curso é a manipulação e transformação de dados. Entre as ferramentas do ecossistema do Hadoop , este curso inclui o uso do Pig e do Hive que são muito usados para transformação e manipulação de dados. Este treinamento também aborda métricas de desempenho e otimização de desempenho. O curso é inteiramente prático e é pontuado por apresentações dos aspectos teóricos.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
- Desenvolvedores
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
-
Desenvolver uma aplicação com Alluxio
Conecte sistemas e aplicações de big data ao mesmo tempo que preserve um espaço de nome
Efetivamente extrair valor de grandes dados em qualquer formato de armazenamento
Melhorar o desempenho da carga de trabalho
Distribuição e gerenciamento Alluxio isolado ou clusterado
-
Cientista de Dados
Desenvolvedor
Administrador do sistema
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
- Instale e configure o Apachi NiFi.
- Gerencie, transforme e gerencie dados de fontes de dados distribuídas e dispersas, incluindo bancos de dados e grandes lagos de dados.
- Automatize os fluxos de dados.
- Ative a análise de streaming.
- Aplique várias abordagens para a ingestão de dados.
- Transforme Big Data e em insights de negócios.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Entenda os conceitos de arquitetura e fluxo de dados da NiFi.
- Desenvolva extensões usando NiFi e APIs de terceiros.
- Custom desenvolve seu próprio processador Apache Nifi.
- Ingerir e processar dados em tempo real de formatos de arquivo e origens de dados diferentes e incomuns.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
-
Compreenda os conceitos básicos por trás Hadoop, MapReduce, Pig, e Spark
Use Python com Hadoop Sistema de arquivos distribuídos (HDFS), MapReduce, Pig, e Spark
Use Snakebite para acessar programadamente HDFS dentro Python
Use mrjob para escrever MapReduce trabalhos em Python
Escreva programas Spark com Python
Expande a funcionalidade do porco usando Python UDFs
Gerenciar MapReduce empregos e Escritos de Porcos usando Luigi
-
Desenvolvedores
IT profissionais
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
- Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark
- Entenda as características dos dados médicos
- Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos
- Estudar grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
-
Instalar e configurar o Apache Hadoop.
Compreenda os quatro principais componentes do Hadoop ecossistema: HDFS, MapReduce, YARN e Hadoop Comum.
Use Hadoop Distribuído Sistema de Arquivos (HDFS) para escalar um cluster para centenas ou milhares de nodos.
Configure o HDFS para funcionar como um motor de armazenamento para deslocações Spark on-premise.
Instale o Spark para acessar soluções de armazenamento alternativas, como os sistemas de banco de dados Amazon S3 e NoSQL como Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
Execute tarefas administrativas como fornecer, gerenciar, monitorar e garantir um cluster Apache Hadoop.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Ele permite aos usuarios a abertura de queries SQL de latencia baixa para todos os dados guardados no Hadoop Distributed File System e Apache Hbase sem requerir movimento de dados ou transformacao.
Este curso vai dirigido a analistas de sistemas e cientístas de dados.
- Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari
- Aplique os recursos avançados e as funcionalidades do Ambari em vários casos de uso
- Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário
- Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes
- DevOps
- Administradores de sistema
- DBAs
- Profissionais de teste do Hadoop
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
- Use o Hortonworks para executar o Hadoop maneira confiável em grande escala.
- Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark.
- Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark.
- Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Last Updated: