Apache Hadoop é uma implementação de código aberto de duas soluções básicas BigData do Google: GFS (Google File System) e MapReduce programming paradigm é um framework completo destinado ao armazenamento e processamento de grandes blocos de dados. Hadoop é usado por grande parte dos fornecedores de serviços na nuvem, incluindo os líderes como Yahoo, Facebook e LinkedIn. Os cursos de treinamento ao vivo do Apache Hadoop demonstram, por meio de discussões e prática prática, os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas de larga escala. O treinamento do Hadoop está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
1. Equipamento de primeira classe 2. Uma boa primeira introdução ao mundo do Hadoop e das tecnologias
Przemysław Ćwik
Curso: Administração Hadoop
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O fato de que todos os dados e software estavam prontos para uso em uma VM já preparada, fornecida pelo instrutor em discos externos.
vyzVoice
Curso: Hadoop for Developers and Administrators
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Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Gostei muito da forma interativa de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Foi um treinamento muito prático, gostei dos exercícios práticos.
Proximus
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Eu fui beneficiado pela boa visão geral, bom equilíbrio entre teoria e exercícios.
Proximus
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Gostei da interação dinâmica e “hands-on” do assunto, graças à Máquina Virtual, muito estimulante !.
Philippe Job
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Eu me beneficiei da competência e conhecimento do treinador.
Jonathan Puvilland
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Outros tópicos adicionais que foram sugeridos foram abordados
German Alonso Durango Colmenares
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Foi muito prático, passamos a metade do tempo realmente fazendo as coisas no Clouded / Hardtop, executando diferentes comandos, verificando o sistema e assim por diante. Os materiais extras (livros, sites, etc.) foram muito apreciados, teremos que continuar aprendendo. As instalações foram muito divertidas e muito úteis, a configuração do cluster a partir do zero foi muito boa.
Ericsson
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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O treinador era fantástico e realmente conhecia suas coisas. Eu aprendi muito sobre o software que eu não conhecia anteriormente, o que vai ajudar muito no meu trabalho !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Os princípios de alto nível sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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O handson. O mix de prática / theroy
Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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A Fulvio conseguiu entender o caso de negócios de nossas empresas e conseguiu se correlacionar com o material do curso quase instantaneamente.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Muitos exercícios práticos.
Ericsson
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Ferramenta de gerenciamento Ambari. Capacidade de discutir experiências práticas do Hadoop de outros casos de negócios que de telecomunicações.
Ericsson
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Eu pensei que ele fez um grande trabalho de alfaiataria a experiência para o público. Essa classe é projetada principalmente para cobrir a análise de dados com o HIVE, mas eu e meu colega de trabalho estamos fazendo a administração do HIVE sem responsabilidades reais de análise de dados.
ian reif - Franchise Tax Board
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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A VM que eu gostei muito O professor foi muito conhecedor sobre o tema, bem como outros temas, ele foi muito agradável e amigável Gostei da instalação em Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
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Tópicos de treinamento e engajamento do instrutor
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicação com pessoas que frequentam treinamentos.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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coisas práticas de fazer, também a teoria foi bem servida por Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Administração Hadoop no MapR
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Exercícios
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Administração Hadoop no MapR
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Subcategorias Apache Hadoop
Programa de curso Apache Hadoop
Este curso pretende desmistificar a tecnologia big data / hadoop e mostrar que não é difícil de entender.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação baseada em fluxo à medida que desenvolvem várias extensões de demonstração, componentes e processadores usando o Apache NiFi .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos de arquitetura e fluxo de dados da NiFi.
- Desenvolva extensões usando NiFi e APIs de terceiros.
- Custom desenvolve seu próprio processador Apache Nifi.
- Ingerir e processar dados em tempo real de formatos de arquivo e origens de dados diferentes e incomuns.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como implantar e gerenciar o Apache NiFi em um ambiente de laboratório ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Apachi NiFi.
- Gerencie, transforme e gerencie dados de fontes de dados distribuídas e dispersas, incluindo bancos de dados e grandes lagos de dados.
- Automatize os fluxos de dados.
- Ative a análise de streaming.
- Aplique várias abordagens para a ingestão de dados.
- Transforme Big Data e em insights de negócios.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Developers
formato do curso
- palestras, hands-on prática, pequenos testes ao longo do caminho para avaliar a compreensão
Ele permite aos usuarios a abertura de queries SQL de latencia baixa para todos os dados guardados no Hadoop Distributed File System e Apache Hbase sem requerir movimento de dados ou transformacao.
Este curso vai dirigido a analistas de sistemas e cientístas de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) introduz a Hortonworks Data Platform (HDP) e Hortonworks Data Platform (HDP) participantes através da implementação da solução Spark + Hadoop .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Hortonworks para executar o Hadoop maneira confiável em grande escala.
- Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark.
- Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark.
- Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Vamos a guiar um desenvolvedor através da arquitetura HBase e modelagem de dados e desenvolvimento de aplicações em HBase. Também vamos discutir utilizando MapReduce com HBase, e alguns tópicos administrativos.
Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão as ferramentas e práticas de gerenciamento fornecidas pelo Ambari para gerenciar com sucesso os clusters do Hadoop .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari
- Aplique os recursos avançados e as funcionalidades do Ambari em vários casos de uso
- Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário
- Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes
Público
- DevOps
- Administradores de sistema
- DBAs
- Profissionais de teste do Hadoop
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Audiência : desenvolvedores
Duração: três dias
Formato: palestras (50%) e laboratórios práticos (50%).
“… Os materiais foram muito bem preparados e cobertos completamente. O laboratório foi muito prestativo e bem organizado ”
- Andrew Nguyen, engenheiro principal de integração da DW, Microsoft Online Advertising
Público
Administradores do Hadoop
Formato
Palestras e laboratórios práticos, saldo aproximado de 60% de palestras, 40% de laboratórios.
Objetivo de cursio: Conseguir conhecimento sobre Hadoop cluster administration.
A indústria da saúde tem enormes quantidades de dados médicos e clínicos heterogêneos complexos. A aplicação de análise de big data em dados de saúde apresenta um enorme potencial para obter insights para melhorar a prestação de serviços de saúde. No entanto, a enormidade desses conjuntos de dados apresenta grandes desafios em análises e aplicações práticas para um ambiente clínico.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (remoto), os participantes aprenderão como executar a análise de big data na área da saúde enquanto realizam uma série de exercícios práticos de laboratório ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark
- Entenda as características dos dados médicos
- Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos
- Estudar grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O foco principal do curso é a manipulação e transformação de dados.
Entre as ferramentas do ecossistema do Hadoop , este curso inclui o uso do Pig e do Hive que são muito usados para transformação e manipulação de dados.
Este treinamento também aborda métricas de desempenho e otimização de desempenho.
O curso é inteiramente prático e é pontuado por apresentações dos aspectos teóricos.
O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído
Go ai:
Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
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