
Apache Hadoop é uma implementação de código aberto de duas soluções básicas BigData do Google: GFS (Google File System) e MapReduce programming paradigm é um framework completo destinado ao armazenamento e processamento de grandes blocos de dados. Hadoop é usado por grande parte dos fornecedores de serviços na nuvem, incluindo os líderes como Yahoo, Facebook e LinkedIn. Os cursos de treinamento ao vivo do Apache Hadoop demonstram, por meio de discussões e prática prática, os principais componentes do ecossistema Hadoop e como essas tecnologias podem ser usadas para resolver problemas de larga escala. O treinamento do Hadoop está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O fato de que todos os dados e software estavam prontos para uso em uma VM já preparada, fornecida pelo instrutor em discos externos.
vyzVoice
Curso: Hadoop for Developers and Administrators
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Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Gostei muito da forma interativa de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Foi um treinamento muito prático, gostei dos exercícios práticos.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Eu fui beneficiado pela boa visão geral, bom equilíbrio entre teoria e exercícios.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Gostei da interação dinâmica e “hands-on” do assunto, graças à Máquina Virtual, muito estimulante !.
Philippe Job
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Eu me beneficiei da competência e conhecimento do treinador.
Jonathan Puvilland
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Foi muito prático, passamos a metade do tempo realmente fazendo as coisas no Clouded / Hardtop, executando diferentes comandos, verificando o sistema e assim por diante. Os materiais extras (livros, sites, etc.) foram muito apreciados, teremos que continuar aprendendo. As instalações foram muito divertidas e muito úteis, a configuração do cluster a partir do zero foi muito boa.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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O treinador era fantástico e realmente conhecia suas coisas. Eu aprendi muito sobre o software que eu não conhecia anteriormente, o que vai ajudar muito no meu trabalho !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Os princípios de alto nível sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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O handson. O mix de prática / theroy
Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A Fulvio conseguiu entender o caso de negócios de nossas empresas e conseguiu se correlacionar com o material do curso quase instantaneamente.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Muitos exercícios práticos.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ferramenta de gerenciamento Ambari. Capacidade de discutir experiências práticas do Hadoop de outros casos de negócios que de telecomunicações.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu pensei que ele fez um grande trabalho de alfaiataria a experiência para o público. Essa classe é projetada principalmente para cobrir a análise de dados com o HIVE, mas eu e meu colega de trabalho estamos fazendo a administração do HIVE sem responsabilidades reais de análise de dados.
ian reif - Franchise Tax Board
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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A VM que eu gostei muito O professor foi muito conhecedor sobre o tema, bem como outros temas, ele foi muito agradável e amigável Gostei da instalação em Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
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Tópicos de treinamento e engajamento do instrutor
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicação com pessoas que frequentam treinamentos.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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coisas práticas de fazer, também a teoria foi bem servida por Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
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Exercícios
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
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utilidade dos exercícios
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Eu achei o treinamento bom, muito informativo ... mas poderia ter sido espalhado por 4 ou 5 dias, permitindo-nos entrar em mais detalhes sobre diferentes aspectos.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
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Eu realmente gostei do treinamento. Anton tem muito conhecimento e expôs a teoria necessária de uma forma muito acessível. É ótimo que o treinamento tenha sido um monte de exercícios interessantes, então estamos em contato com a tecnologia que conhecemos desde o início.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Eu encontrei este curso deu uma ótima visão geral e rapidamente tocou em algumas áreas que eu nem estava considerando.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
Machine Translated
Eu realmente gostei de exercícios de trabalho com cluster para ver o desempenho dos nós no cluster e a funcionalidade estendida.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Developers
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Ajay era um consultor muito experiente, capaz de responder a todas as nossas perguntas e até fez sugestões sobre as melhores práticas para o projeto em que estamos envolvidos atualmente.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Parte prática. As tarefas foram bem escolhidas para as questões discutidas.
Rossmann SDP
Curso: HBase for Developers
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Subcategorias Apache Hadoop
Programa de curso Apache Hadoop
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar e integrar Spark, Hadoop, e Python para processar, analisar e transformar grandes e complexos conjuntos de dados.
No final do curso, os participantes poderão:
Crie o ambiente necessário para iniciar o processamento de grandes dados com o Spark, Hadoop, e Python. Compreenda as características, os componentes essenciais e a arquitetura do Spark e Hadoop. Aprenda a integrar Spark, Hadoop, e Python para o processamento de dados grandes. Explore as ferramentas no ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume). Construa sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google. Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem de máquina.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Course goal:
Getting knowledge regarding Hadoop cluster administration
O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído
Go ai:
Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
This course is intended to demystify big data/hadoop technology and to show it is not difficult to understand.
Audiência : desenvolvedores
Duração: três dias
Formato: palestras (50%) e laboratórios práticos (50%).
We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.
Duration : 3 days
Audience : Developers & Administrators
“… Os materiais foram muito bem preparados e cobertos completamente. O laboratório foi muito prestativo e bem organizado ”
- Andrew Nguyen, engenheiro principal de integração da DW, Microsoft Online Advertising
Público
Administradores do Hadoop
Formato
Palestras e laboratórios práticos, saldo aproximado de 60% de palestras, 40% de laboratórios.
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
O foco principal do curso é a manipulação e transformação de dados.
Entre as ferramentas do ecossistema do Hadoop , este curso inclui o uso do Pig e do Hive que são muito usados para transformação e manipulação de dados.
Este treinamento também aborda métricas de desempenho e otimização de desempenho.
O curso é inteiramente prático e é pontuado por apresentações dos aspectos teóricos.
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar Alluxio para brotar diferentes quadros de computação com sistemas de armazenamento e gerenciar eficientemente dados de escala multi-petabyte enquanto eles passam através da criação de um aplicativo com Alluxio.
No final do curso, os participantes poderão:
Desenvolver uma aplicação com Alluxio Conecte sistemas e aplicações de big data ao mesmo tempo que preserve um espaço de nome Efetivamente extrair valor de grandes dados em qualquer formato de armazenamento Melhorar o desempenho da carga de trabalho Distribuição e gerenciamento Alluxio isolado ou clusterado
Auditoria
Cientista de Dados Desenvolvedor Administrador do sistema
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como implantar e gerenciar o Apache NiFi em um ambiente de laboratório ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Apachi NiFi.
- Gerencie, transforme e gerencie dados de fontes de dados distribuídas e dispersas, incluindo bancos de dados e grandes lagos de dados.
- Automatize os fluxos de dados.
- Ative a análise de streaming.
- Aplique várias abordagens para a ingestão de dados.
- Transforme Big Data e em insights de negócios.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação baseada em fluxo à medida que desenvolvem várias extensões de demonstração, componentes e processadores usando o Apache NiFi .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos de arquitetura e fluxo de dados da NiFi.
- Desenvolva extensões usando NiFi e APIs de terceiros.
- Custom desenvolve seu próprio processador Apache Nifi.
- Ingerir e processar dados em tempo real de formatos de arquivo e origens de dados diferentes e incomuns.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como trabalhar com Hadoop, MapReduce, Pig e Spark usando Python enquanto passam através de vários exemplos e casos de uso.
No final do curso, os participantes poderão:
Compreenda os conceitos básicos por trás Hadoop, MapReduce, Pig, e Spark Use Python com Hadoop Sistema de arquivos distribuídos (HDFS), MapReduce, Pig, e Spark Use Snakebite para acessar programadamente HDFS dentro Python Use mrjob para escrever MapReduce trabalhos em Python Escreva programas Spark com Python Expande a funcionalidade do porco usando Python UDFs Gerenciar MapReduce empregos e Escritos de Porcos usando Luigi
Auditoria
Desenvolvedores IT profissionais
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
A indústria da saúde tem enormes quantidades de dados médicos e clínicos heterogêneos complexos. A aplicação de análise de big data em dados de saúde apresenta um enorme potencial para obter insights para melhorar a prestação de serviços de saúde. No entanto, a enormidade desses conjuntos de dados apresenta grandes desafios em análises e aplicações práticas para um ambiente clínico.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (remoto), os participantes aprenderão como executar a análise de big data na área da saúde enquanto realizam uma série de exercícios práticos de laboratório ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar ferramentas de análise de big data, como o Hadoop MapReduce e o Spark
- Entenda as características dos dados médicos
- Aplicar técnicas de big data para lidar com dados médicos
- Estudar grandes sistemas de dados e algoritmos no contexto de aplicações de saúde
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a administradores de sistemas que desejam aprender como configurar, implementar e gerenciar Hadoop clusters dentro de sua organização.
No final do curso, os participantes poderão:
Instalar e configurar o Apache Hadoop. Compreenda os quatro principais componentes do Hadoop ecossistema: HDFS, MapReduce, YARN e Hadoop Comum. Use Hadoop Distribuído Sistema de Arquivos (HDFS) para escalar um cluster para centenas ou milhares de nodos. Configure o HDFS para funcionar como um motor de armazenamento para deslocações Spark on-premise. Instale o Spark para acessar soluções de armazenamento alternativas, como os sistemas de banco de dados Amazon S3 e NoSQL como Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc. Execute tarefas administrativas como fornecer, gerenciar, monitorar e garantir um cluster Apache Hadoop.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Ele permite aos usuarios a abertura de queries SQL de latencia baixa para todos os dados guardados no Hadoop Distributed File System e Apache Hbase sem requerir movimento de dados ou transformacao.
Este curso vai dirigido a analistas de sistemas e cientístas de dados.
Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão as ferramentas e práticas de gerenciamento fornecidas pelo Ambari para gerenciar com sucesso os clusters do Hadoop .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari
- Aplique os recursos avançados e as funcionalidades do Ambari em vários casos de uso
- Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário
- Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes
Público
- DevOps
- Administradores de sistema
- DBAs
- Profissionais de teste do Hadoop
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) introduz a Hortonworks Data Platform (HDP) e Hortonworks Data Platform (HDP) participantes através da implementação da solução Spark + Hadoop .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Hortonworks para executar o Hadoop maneira confiável em grande escala.
- Unifique os recursos de segurança, governança e operações do Hadoop com os fluxos de trabalho analíticos ágeis do Spark.
- Use o Hortonworks para investigar, validar, certificar e suportar cada um dos componentes em um projeto do Spark.
- Processar diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados, em movimento e em repouso.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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