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Data Mining with Weka

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam usar Weka para executar tarefas de mineração de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Weka.
  • Compreender o ambiente e o workbench do Weka.
  • Executar tarefas de mineração de dados usando Weka.
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SPSS Modeler

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender os fundamentos da mineração de dados.
  • Saiba como importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler.
  • Desenvolver, implantar e avaliar modelos de dados com eficiência.
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Data Mining with Excel

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Excel para mineração de dados.
  • No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Explorar dados com o Excel para realizar mineração e análise de dados.
  • Utilizar Microsoft algoritmos para mineração de dados.
  • Compreender conceitos em mineração de dados no Excel.
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Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

 14 Horas
O objetivo do curso é permitir que os participantes dominem a forma de trabalhar com a linguagem SQL na base de dados Oracle para a extração de dados a um nível intermédio.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
  • Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
  • Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
  • Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
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Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas

 21 Horas
Público Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você. É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar. Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral. Modo de entrega Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto. Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes Conteúdo e Software utilizados Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis. Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
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Data Mining and Analysis

28 Horas
Objetivo: Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.
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Mineração de Dados

 21 Horas
O curso pode ser fornecido com quaisquer ferramentas, incluindo software e aplicativos de mineração de dados de código aberto gratuitos
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Data Mining with Python

 14 Horas
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python. no final deste treinamento, os participantes poderão:
  • Compreender as áreas importantes da mineração de dados, incluindo mineração de regras de associação, análise de sentimento de texto, sumarização automática de texto e detecção de anomalias de dados.
  • Comparar e implementar diversas estratégias para resolver problemas reais de mineração de dados.
  • Compreender e interpretar os resultados. 
formato do curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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Mineração de Dados com R

 14 Horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
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Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

 28 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como construir um Data Vault. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
  • Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
  • Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
  • Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.
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Data Visualization

 28 Horas
Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento. Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
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Data Mining & Machine Learning with R

 14 Horas
R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.
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Data Science for Big Data Analytics

 35 Horas
Big data é um conjunto de dados tão volumoso e complexo que os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para lidar com eles. Os desafios do big data incluem a captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações.
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Foundation R

 7 Horas
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
  • Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
  • Realizar análise estatística básica e resumir dados.
  • Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
  • Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.
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KNIME Analytics Platform for BI

 21 Horas
A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação orientada a dados, ajudando a descobrir o potencial oculto em seus dados, buscando novas informações ou prever novos futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para execução, uma ampla variedade de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a KNIME Analytics Platform é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios. Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME
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Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

 35 Horas
O curso de formação "Analytics Platform KNIME" oferece uma visão global desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa abrange uma introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração KNIME, criação de fluxos de trabalho, metodologias de modelação empresarial e modelação de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, processos ETL, extração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A conclusão inclui uma discussão sobre a elaboração de relatórios, a integração com o BIRT e o KNIME WebPortal.
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Introductory R for Biologists

 28 Horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
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Estatísticas com o Software SPSS Análise Preditiva

 14 Horas
Goal:Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independênciaOs destinatários:Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.
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Process Mining

 21 Horas
A prospeção de processos, ou Automated Business Process Discovery (ABPD), é uma técnica que aplica algoritmos a registos de eventos com o objetivo de analisar processos empresariais. A prospeção de processos vai além do armazenamento e análise de dados; faz a ponte entre os dados e os processos e fornece informações sobre as tendências e padrões que afectam a eficiência dos processos. Formato do curso
  • O curso começa com uma visão geral das técnicas mais comumente usadas para a mineração de processos. Discutimos os vários algoritmos de descoberta de processos e as ferramentas usadas para descobrir e modelar processos com base em dados de eventos brutos. Estudos de caso da vida real são examinados e conjuntos de dados são analisados usando a estrutura de código aberto ProM.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (10)

como o instrutor demonstra seu conhecimento sobre o assunto que está ensinando

john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation

Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Máquina Traduzida

Discussão aberta com o treinador

Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.

Curso - Process Mining

Máquina Traduzida

Muito útil porque ajuda a entender o que podemos fazer com os dados no nosso contexto. Também vai me auxiliar

Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France

Curso - KNIME Analytics Platform for BI

Máquina Traduzida

Eu realmente gostei dos exercícios de passos práticos.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curso - Foundation R

Máquina Traduzida

Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Máquina Traduzida

The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.

Teboho Makenete

Curso - Data Science for Big Data Analytics

Máquina Traduzida

I thought that the information was interesting.

Allison May

Curso - Data Visualization

Máquina Traduzida

I like the exercises done.

Nour Assaf

Curso - Data Mining and Analysis

Máquina Traduzida

Very tailored to needs.

Yashan Wang

Curso - Data Mining with R

Máquina Traduzida

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama

Curso - Data Mining & Machine Learning with R

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Mineração de Dados

2025-06-17 09:30
21 Horas
Online

Data Mining with Python

2025-07-01 09:30
14 Horas
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Data Mining with Weka

2025-07-15 09:30
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