Online ou no local, os cursos de treinamento de Mineração de Dados conduzidos por instrutores demonstram, por meio da prática prática, os fundamentos da Mineração de Dados, suas fontes de métodos, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina, estatísticas e sistemas de banco de dados, e seu uso e aplicações. O treinamento de mineração de dados está disponível como "treinamento ao vivo on-line" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Matosinhos ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Matosinhos. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Quer viaje em negócios, lazer ou lazer, o Four Points by Sheraton Matosinhos recebe-o com conforto de quatro estrelas, serviço de excelência e uma localização ideal na cidade. O hotel oferece uma ampla variedade de instalações e serviços, incluindo um business center. A praia de Matosinhos fica a apenas 5 minutos a pé do hotel, perfeita para a prática de surf e outros desportos aquáticos. Sendo uma zona de pesca, os restaurantes locais oferecem-lhe os mais maravilhosos peixes frescos e mariscos para o seu deleite.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam usar Weka para executar tarefas de mineração de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Weka.
Compreender o ambiente e o workbench do Weka.
Executar tarefas de mineração de dados usando Weka.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (online ou no local) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os fundamentos da mineração de dados.
Saiba como importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler.
Desenvolver, implantar e avaliar modelos de dados com eficiência.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Excel para mineração de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Explorar dados com o Excel para realizar mineração e análise de dados.
Utilizar Microsoft algoritmos para mineração de dados.
Compreender conceitos em mineração de dados no Excel.
O objetivo do curso é permitir que os participantes dominem a forma de trabalhar com a linguagem SQL na base de dados Oracle para a extração de dados a um nível intermédio.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
Público
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
Objetivo:
Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
Compreender as áreas importantes da mineração de dados, incluindo mineração de regras de associação, análise de sentimento de texto, sumarização automática de texto e detecção de anomalias de dados.
Comparar e implementar diversas estratégias para resolver problemas reais de mineração de dados.
Compreender e interpretar os resultados.
formato do curso
Aulas e discussões interativas.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.
Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.
Big data é um conjunto de dados tão volumoso e complexo que os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para lidar com eles. Os desafios do big data incluem a captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações.
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Matosinhos (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
Realizar análise estatística básica e resumir dados.
Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.
A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação orientada a dados, ajudando a descobrir o potencial oculto em seus dados, buscando novas informações ou prever novos futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para execução, uma ampla variedade de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a KNIME Analytics Platform é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.
Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME
O curso de formação "Analytics Platform KNIME" oferece uma visão global desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa abrange uma introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração KNIME, criação de fluxos de trabalho, metodologias de modelação empresarial e modelação de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, processos ETL, extração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A conclusão inclui uma discussão sobre a elaboração de relatórios, a integração com o BIRT e o KNIME WebPortal.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Goal:Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independênciaOs destinatários:Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.
A prospeção de processos, ou Automated Business Process Discovery (ABPD), é uma técnica que aplica algoritmos a registos de eventos com o objetivo de analisar processos empresariais. A prospeção de processos vai além do armazenamento e análise de dados; faz a ponte entre os dados e os processos e fornece informações sobre as tendências e padrões que afectam a eficiência dos processos.
Formato do curso
O curso começa com uma visão geral das técnicas mais comumente usadas para a mineração de processos. Discutimos os vários algoritmos de descoberta de processos e as ferramentas usadas para descobrir e modelar processos com base em dados de eventos brutos. Estudos de caso da vida real são examinados e conjuntos de dados são analisados usando a estrutura de código aberto ProM.
Leia mais...
Última Atualização:
Declaração de Clientes (10)
como o instrutor demonstra seu conhecimento sobre o assunto que está ensinando
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Máquina Traduzida
Discussão aberta com o treinador
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - Process Mining
Máquina Traduzida
Muito útil porque ajuda a entender o que podemos fazer com os dados no nosso contexto. Também vai me auxiliar
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
Máquina Traduzida
Eu realmente gostei dos exercícios de passos práticos.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
Máquina Traduzida
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Máquina Traduzida
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Curso - Data Science for Big Data Analytics
Máquina Traduzida
I thought that the information was interesting.
Allison May
Curso - Data Visualization
Máquina Traduzida
I like the exercises done.
Nour Assaf
Curso - Data Mining and Analysis
Máquina Traduzida
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
Máquina Traduzida
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Cursos de treinamento de Mineração de Dados em Matosinhos, Cursos de fim de semana de Mineração de Dados em Matosinhos, Treinamento tardiurno de Mineração de Dados em Matosinhos, Mineração de Dados guiado por instrutor em Matosinhos, Mineração de Dados guiado por instrutor em Matosinhos, treinamento em grupo de Mineração de Dados em Matosinhos, Treinamendo de Mineração de Dados de fim de semana em Matosinhos, Mineração de Dados no local do cliente em Matosinhos, !Instrutor de Mineração de Dados em Matosinhos, Treinador de Mineração de Dados em Matosinhos, Treinamento individual de Mineração de Dados em Matosinhos, Aulas de Mineração de Dados em Matosinhos, Cursos tardiurnos de Mineração de Dados em Matosinhos,Coaching de Mineração de Dados em Matosinhos, Cursos privados de Mineração de Dados em MatosinhosCursos de treinamento de Data Mining em Matosinhos, Cursos de fim de semana de Data Mining em Matosinhos, Treinamento tardiurno de Data Mining em Matosinhos, Data Mining guiado por instrutor em Matosinhos, Cursos privados de Data Mining em Matosinhos, Treinamento individual de Data Mining em Matosinhos, Data Mining no local do cliente em Matosinhos, Treinamendo de Data Mining de fim de semana em Matosinhos, treinamento em grupo de Data Mining em Matosinhos, Treinador de Data Mining em Matosinhos, Data Mining guiado por instrutor em Matosinhos, !Instrutor de Data Mining em Matosinhos, Aulas de Data Mining em Matosinhos, Cursos tardiurnos de Data Mining em Matosinhos,Coaching de Data Mining em Matosinhos
