Os cursos de treinamento em Mineração de Dados demonstram, através da prática prática, os fundamentos da Mineração de Dados, suas fontes de métodos, incluindo Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Sistemas de Estatísticas e Banco de Dados e seu uso e aplicativos O treinamento em mineração de dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
variedade de material
Maciej Jonczyk
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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sistematizando conhecimento no campo de ML
Orange Polska
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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Muitas questões que podem ser exploradas após o treinamento
Klaudia Kłębek
Curso: Mineração de Dados com R
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muito adaptado às necessidades.
Yashan Wang
Curso: Mineração de Dados com R
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Eu gosto dos exercícios feitos.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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O exercício prático e a capacidade do instrutor de explicar tópicos complexos em termos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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As informações fornecidas foram interessantes e a melhor parte foi no final quando recebemos os dados da Durex e trabalhamos na Data com a qual estamos familiarizados e realizamos operações para obter resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu pensei que a informação era interessante.
Allison May
Curso: Data Visualization
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Eu realmente gostei que Jeff utilizou dados e exemplos que eram aplicáveis aos dados educacionais. Ele tornou interessante e interativo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
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Aprendendo sobre todos os tipos de gráficos e para que eles são usados. Aprendendo o valor da desordem. Aprendendo sobre os métodos para mostrar dados de tempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
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Treinador estava entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
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Eu realmente gostei do conteúdo / instrutor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
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Eu sou um aluno prático e isso foi algo que ele fez muito.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
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Eu gostei dos exemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Eu geralmente me beneficiava dos exemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Gostei dos bons exemplos do mundo real, revisões de relatórios existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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Exemplo de exercícios; compartilhamento de experiências de trabalho prático
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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O conhecimento do professor no data warehouse é abrangente, e ele o elogia!
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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A professora explicou em detalhes e discutiu a atmosfera
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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O exemplo e o material de treinamento foram suficientes e tornaram mais fácil entender o que você está fazendo.
Teboho Makenete
Curso: Data Science for Big Data Analytics
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O estilo de treinamento de Richard manteve interessante, os exemplos do mundo real usados ajudaram a levar os conceitos para casa.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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O conteúdo, como eu achei muito interessante e acho que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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Aplicação prática, ajuda na explicação de muitas dúvidas diferentes
SGB-Bank S.A.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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A capacitância da ferramenta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
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Aprendendo uma nova ferramenta
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
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Gostei muito do melhor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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O formador concentrou-se nos principais tópicos.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Expertise e enorme conhecimento do formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu fui beneficiado com a orientação e compartilhando exemplos de vida + respondendo a todas as perguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu realmente gostei de aprender coisas novas e interessantes.
SIVECO Romania SA
Curso: Mineração de Dados
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Eu era o benefício dos bons exemplos e oportunidade de acompanhar.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Eu realmente gostei das mãos passadas exercícios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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O instrutor era muito interesse sobre a compreensão individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Excel emprestou apresentação e me dá confiança para construir conhecimento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Conhecimento de fundo e 'proveniência' do formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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The Topic
Accenture Inc.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Muito bem transferido conhecimento pelo professor, sem perguntas não respondidas.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Data Mining and Analysis
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Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso: Data Science for Big Data Analytics
Subcategorias Mineração de Dados
Programa de curso Mineração de Dados
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste curso presencial ministrado por instrutor, apresentamos os processos envolvidos em KDD e realizamos uma série de exercícios para praticar a implementação desses processos.
Público
- Analistas de dados ou qualquer pessoa interessada em aprender como interpretar dados para resolver problemas
Formato do Curso
- Após uma discussão teórica do KDD, o instrutor apresentará casos reais que exigem a aplicação do KDD para resolver um problema. Os participantes irão preparar, selecionar e limpar conjuntos de dados de amostra e usar seu conhecimento prévio sobre os dados para propor soluções com base nos resultados de suas observações.
O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir tarefas e transformações de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os poderosos recursos de ETL do Pentaho Data Integration e do rich GUI para gerenciar todo um ciclo de vida de big data, maximizando o valor dos dados para a organização.
- No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie, visualize e execute transformações básicas de dados contendo etapas e saltos
- Configurar e proteger o Repositório Empresarial Pentaho
- Aproveitar as diferentes fontes de dados e gere uma versão única e unificada da verdade em um formato pronto para análise.
- Fornecer resultados para aplicativos de terceiros para processamento adicional
Público
Analista de informações Desenvolvedores de ETL
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carga.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (CE) Pentaho Open Source BI Suite.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
- Crie relatórios usando o Pentaho CE
- Integre dados de terceiros no Pentaho CE
- Trabalhe com big data e análises no Pentaho CE
Público
Programadores
Desenvolvedores de BI
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o Excel para mineração de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explore dados com o Excel para realizar a mineração e análise de dados.
- Use algoritmos da Microsoft para mineração de dados.
- Entenda os conceitos na mineração de dados do Excel .
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
- compreender áreas importantes de mineração de dados, incluindo mineração de regra de associação, análise de sentimento de texto, compactação automática de texto e detecção de anomalia de dados.
- Compare e implemente várias estratégias para resolver problemas de mineração de dados do mundo real.
- compreender e interpretar os resultados.
formato do curso
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência
Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
, ou a descoberta automatizada de processos de negócios (ABPD), é uma técnica que aplica algoritmos a logs de eventos com a finalidade de analisar processos de negócios. A mineração de processos vai além do armazenamento de dados e análise de dados; Ele faz a ponte de dados com processos e fornece insights sobre as tendências e padrões que afetam a eficiência do processo.
formato do curso
- o curso começa com uma visão geral das técnicas mais comumente usadas para a mineração de processos. Discutimos os vários algoritmos de descoberta de processo e ferramentas usadas para descobrir e modelar processos com base em dados de eventos brutos. Os estudos de caso da real-vida são examinados e os conjuntos de dados são analisados usando a estrutura do aberto-fonte do baile de finalistas.
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