Os cursos de treinamento em Mineração de Dados demonstram, através da prática prática, os fundamentos da Mineração de Dados, suas fontes de métodos, incluindo Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Sistemas de Estatísticas e Banco de Dados e seu uso e aplicativos O treinamento em mineração de dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
variedade de material
Maciej Jonczyk
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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sistematizando conhecimento no campo de ML
Orange Polska
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Muitas questões que podem ser exploradas após o treinamento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muito adaptado às necessidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Eu gosto dos exercícios feitos.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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O exercício prático e a capacidade do instrutor de explicar tópicos complexos em termos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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As informações fornecidas foram interessantes e a melhor parte foi no final quando recebemos os dados da Durex e trabalhamos na Data com a qual estamos familiarizados e realizamos operações para obter resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu pensei que a informação era interessante.
Allison May
Curso: Data Visualization
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Eu realmente gostei que Jeff utilizou dados e exemplos que eram aplicáveis aos dados educacionais. Ele tornou interessante e interativo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
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Aprendendo sobre todos os tipos de gráficos e para que eles são usados. Aprendendo o valor da desordem. Aprendendo sobre os métodos para mostrar dados de tempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
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Treinador estava entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
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Eu realmente gostei do conteúdo / instrutor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
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Eu sou um aluno prático e isso foi algo que ele fez muito.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
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Eu gostei dos exemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Eu geralmente me beneficiava dos exemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Gostei dos bons exemplos do mundo real, revisões de relatórios existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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Exemplo de exercícios; compartilhamento de experiências de trabalho prático
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cubo e DV
Alan Xie
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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O conhecimento do professor no data warehouse é abrangente, e ele o elogia!
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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A professora explicou em detalhes e discutiu a atmosfera
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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O exemplo e o material de treinamento foram suficientes e tornaram mais fácil entender o que você está fazendo.
Teboho Makenete
Curso: Data Science for Big Data Analytics
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O estilo de treinamento de Richard manteve interessante, os exemplos do mundo real usados ajudaram a levar os conceitos para casa.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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O conteúdo, como eu achei muito interessante e acho que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Aplicação prática, ajuda na explicação de muitas dúvidas diferentes
SGB-Bank S.A.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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A capacitância da ferramenta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
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Aprendendo uma nova ferramenta
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
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Gostei muito do melhor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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O formador concentrou-se nos principais tópicos.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Expertise e enorme conhecimento do formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu fui beneficiado com a orientação e compartilhando exemplos de vida + respondendo a todas as perguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu realmente gostei de aprender coisas novas e interessantes.
SIVECO Romania SA
Curso: Data Mining
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Eu era o benefício dos bons exemplos e oportunidade de acompanhar.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Eu realmente gostei das mãos passadas exercícios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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O instrutor era muito interesse sobre a compreensão individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Excel emprestou apresentação e me dá confiança para construir conhecimento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Conhecimento de fundo e 'proveniência' do formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Muito bem transferido conhecimento pelo professor, sem perguntas não respondidas.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Data Mining and Analysis
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apresentando-se de forma gráfica e discutindo o próximo passo, que será realizado em SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Subcategorias Mineração de Dados
Programa de curso Mineração de Dados
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência
Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
21 horas
Visão geral
O curso pode ser fornecido com quaisquer ferramentas, incluindo software e aplicativos de mineração de dados de código aberto gratuitos
21 horas
Visão geral
Público
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
14 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
Visão geral
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.
28 horas
Visão geral
Objective:
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
28 horas
Visão geral
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
14 horas
Visão geral
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
28 horas
Visão geral
This course is intended for engineers and decision makers working in data mining and knoweldge discovery.
You will learn how to create effective plots and ways to present and represent your data in a way that will appeal to the decision makers and help them to understand hidden information.
You will learn how to create effective plots and ways to present and represent your data in a way that will appeal to the decision makers and help them to understand hidden information.
35 horas
Visão geral
Big data is data sets that are so voluminous and complex that traditional data processing application software are inadequate to deal with them. Big data challenges include capturing data, data storage, data analysis, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy.
21 horas
Visão geral
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
28 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn how to build a Data Vault.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
- Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
- Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
- Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
- Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
- Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
- Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.
28 horas
Visão geral
MonetDB is an open-source database that pioneered the column-store technology approach.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MonetDB and how to get the most value out of it.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand MonetDB and its features
- Install and get started with MonetDB
- Explore and perform different functions and tasks in MonetDB
- Accelerate the delivery of their project by maximizing MonetDB capabilities
Audience
- Developers
- Technical experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MonetDB and how to get the most value out of it.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand MonetDB and its features
- Install and get started with MonetDB
- Explore and perform different functions and tasks in MonetDB
- Accelerate the delivery of their project by maximizing MonetDB capabilities
Audience
- Developers
- Technical experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 horas
Visão geral
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals of R and how to work with data.
21 horas
Visão geral
KNIME Analytics Platform is a leading open source option for data-driven innovation, helping you discover the potential hidden in your data, mine for fresh insights, or predict new futures. With more than 1000 modules, hundreds of ready-to-run examples, a comprehensive range of integrated tools, and the widest choice of advanced algorithms available, KNIME Analytics Platform is the perfect toolbox for any data scientist and business analyst.
This course for KNIME Analytics Platform is an ideal opportunity for beginners, advanced users and KNIME experts to be introduced to KNIME, to learn how to use it more effectively, and how to create clear, comprehensive reports based on KNIME workflows
This course for KNIME Analytics Platform is an ideal opportunity for beginners, advanced users and KNIME experts to be introduced to KNIME, to learn how to use it more effectively, and how to create clear, comprehensive reports based on KNIME workflows
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 horas
Visão geral
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Excel for data mining.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Explore data with Excel to perform data mining and analysis.
- Use Microsoft algorithms for data mining.
- Understand concepts in Excel data mining.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Explore data with Excel to perform data mining and analysis.
- Use Microsoft algorithms for data mining.
- Understand concepts in Excel data mining.
21 horas
Visão geral
O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir tarefas e transformações de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os poderosos recursos de ETL do Pentaho Data Integration e do rich GUI para gerenciar todo um ciclo de vida de big data, maximizando o valor dos dados para a organização.
- No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie, visualize e execute transformações básicas de dados contendo etapas e saltos
- Configurar e proteger o Repositório Empresarial Pentaho
- Aproveitar as diferentes fontes de dados e gere uma versão única e unificada da verdade em um formato pronto para análise.
- Fornecer resultados para aplicativos de terceiros para processamento adicional
Público
Analista de informações Desenvolvedores de ETL
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
28 horas
Visão geral
Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carga.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (CE) Pentaho Open Source BI Suite.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
- Crie relatórios usando o Pentaho CE
- Integre dados de terceiros no Pentaho CE
- Trabalhe com big data e análises no Pentaho CE
Público
Programadores
Desenvolvedores de BI
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
Visão geral
Knowledge discovery in databases (KDD) is the process of discovering useful knowledge from a collection of data. Real-life applications for this data mining technique include marketing, fraud detection, telecommunication and manufacturing.
In this instructor-led, live course, we introduce the processes involved in KDD and carry out a series of exercises to practice the implementation of those processes.
Audience
- Data analysts or anyone interested in learning how to interpret data to solve problems
Format of the Course
- After a theoretical discussion of KDD, the instructor will present real-life cases which call for the application of KDD to solve a problem. Participants will prepare, select and cleanse sample data sets and use their prior knowledge about the data to propose solutions based on the results of their observations.
In this instructor-led, live course, we introduce the processes involved in KDD and carry out a series of exercises to practice the implementation of those processes.
Audience
- Data analysts or anyone interested in learning how to interpret data to solve problems
Format of the Course
- After a theoretical discussion of KDD, the instructor will present real-life cases which call for the application of KDD to solve a problem. Participants will prepare, select and cleanse sample data sets and use their prior knowledge about the data to propose solutions based on the results of their observations.
21 horas
Visão geral
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Próximos Cursos de Mineração de Dados
19-08-2021 09:30
14 horas
20-08-2021 09:30
7 horas
23-08-2021 09:30
28 horas
23-08-2021 09:30
21 horas
24-08-2021 09:30
28 horas
Consultoria
Cursos de fim de semana de Mineração de Dados, Treinamento tardiurno de Mineração de Dados, Treinamento em grupo de Mineração de Dados, Mineração de Dados guiado por instrutor, Treinamento de Mineração de Dados de fim de semana, Cursos de Mineração de Dados tardiurnos, coaching de Mineração de Dados, Instrutor de Mineração de Dados, Treinador de Mineração de Dados, Cursos de treinamento de Mineração de Dados, Aulas de Mineração de Dados, Mineração de Dados no local do cliente, Cursos privados de Mineração de Dados, Treinamento individual de Mineração de DadosCursos de fim de semana de Data Mining, Treinamento tardiurno de Data Mining, Treinamento em grupo de Data Mining, Data Mining guiado por instrutor, Treinamento de Data Mining de fim de semana, Cursos de Data Mining tardiurnos, coaching de Data Mining, Instrutor de Data Mining, Treinador de Data Mining, Cursos de treinamento de Data Mining, Aulas de Data Mining, Data Mining no local do cliente, Cursos privados de Data Mining, Treinamento individual de Data Mining
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