Os cursos de treinamento de Business Intelligence (BI) ao vivo, ministrados por instrutores, on-line ou no local, demonstram, por meio da prática prática, como entender, planejar e implementar o BI em uma organização. O treinamento de BI está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Maia. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
This instructor-led, live training in Maia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.By the end of this training, participants will be able to:
Create and manage data projects within Datameer's workspace.
Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
Create and share rich data visualizations and dashboards.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam aprender como usar o Power BI para análise de dados, relatórios e criação de painéis e se preparar para a certificação Power BI (PL-300).
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar o Power BI Desktop e o Power BI Service.
Conectar-se a várias fontes de dados e transformar dados usando o Power Query.
Criar dashboards e relatórios interactivos.
Utilizar DAX (Data Analysis Expressões) para cálculos e modelação de dados.
Publicar e partilhar relatórios de forma segura dentro de uma organização.
Preparar-se para a certificação Power BI (PL-300: Microsoft Power BI Analista de dados).
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a analistas de dados de nível especializado que desejam aproveitar os recursos de análise de dados do Python's no Power BI, aprimorando sua capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Saiba como Python pode ser integrado no Power BI para análise de dados.
Utilize scripts de Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
Melhorar as capacidades de visualização de dados através da criação de visualizações personalizadas e interactivas utilizando Python.
Adquirir competências avançadas de análise de dados utilizando Python.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair informações valiosas dos seus dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar eficazmente a interface Oracle BI.
Criar e personalizar relatórios e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa.
Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Utilizar funcionalidades avançadas para a exploração exaustiva de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e analistas de dados que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar eficazmente a interface SAS BI.
Criar relatórios personalizados e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa.
Realizar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Tirar partido de funcionalidades avançadas para uma exploração de dados abrangente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais no uso de SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar a interface SAP BusinessObjects BI.
Criar e personalizar relatórios e dashboards empresariais.
Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Utilizar funcionalidades avançadas para exploração aprofundada de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de business intelligence de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente e um conjunto de habilidades práticas para integrar o PowerBI com SAP B1.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do SAP Business One e do PowerBI.
Integrar com sucesso o PowerBI com SAP B1, incluindo a configuração das ferramentas e conectores necessários.
Extrair dados de forma eficiente do SAP B1 e transformá-los no PowerBI para uma análise eficaz.
Criar relatórios e dashboards dinâmicos e perspicazes no PowerBI utilizando dados do SAP B1.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
Criar um dashboard Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios orientadas por dados.
Mergulhar e gerenciar dados de várias fontes.
Utilizar o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão de Splunk e desenvolver seus conhecimentos básicos adquiridos em Splunk Fundamentos 1.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar pesquisas avançadas utilizando os poderosos comandos e capacidades de pesquisa do Splunk.
Utilizar subpesquisas, comandos estatísticos e funções de avaliação para analisar dados.
Criar relatórios e dashboards sofisticados com opções de visualização avançadas.
Implementar alertas e relatórios programados para fins de monitorização e notificação.
A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.
O programa de treinamento "Big Data e IA no Banco" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com as habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder da Big Data e inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas de Big Data e IA no setor bancário. O treinamento abrangerá uma mistura de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender Conceitos-chave: Proporcionar aos participantes uma compreensão fundamental da Big Data e IA, incluindo sua importância no setor bancário.
Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com as tecnologias principais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL.
Leverar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes como identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes.
Aplicações da IA: Ilustrar o uso das técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva.
Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados para identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários.
Tratar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso da Big Data e IA no setor bancário e a importância de conformidade com regulamentos.
Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar nas inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração da Big Data e IA nos processos bancários.
Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.
Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:
Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises
A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.
Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.
A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.
Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.
Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).
Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.
Visão geral
Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.
Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.
Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)
Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.
Objetivos do curso
O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:
Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização
Auditoria Objetiva
Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.
Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos
Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.
Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.
Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carregamento. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (BI) do Open Source Pentaho Open Source. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
Construa relatórios usando o Pentaho CE
Integre dados de terceiros no Pentaho CE
Trabalhe com big data e analytics no Pentaho CE
Público
Programadores
Desenvolvedores de BI
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam obter dados em Splunk Indexadores e manipular dados em Splunk.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
Instalar, configurar, gerenciar e monitorar Forwarders.
SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o SSAS
Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com Stata.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis de interesse e eventos chave.
Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar grandes dados para análise estatística.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis e eventos de interesse chave.
Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.
O Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados .
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Última Atualização:
Declaração de Clientes (25)
A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada.
A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Máquina Traduzida
O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Máquina Traduzida
O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
Máquina Traduzida
as explicações claras e concisas
Georgiana - Everience
Curso - Power BI Basic
Máquina Traduzida
muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Máquina Traduzida
Discutir os nossos problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Curso - Power BI for Developers
Máquina Traduzida
Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Máquina Traduzida
Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
Máquina Traduzida
O que mais gostei foi a abertura do instrutor em relação às mudanças no conteúdo, bem como à abordagem previamente preparada para atender às nossas verdadeiras necessidades.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
Máquina Traduzida
Compreendendo melhor os dados grandes
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Máquina Traduzida
Gostei do facto de ser muito dinâmico, ajustado às nossas necessidades.
Younes é um excelente treinador. Sempre disposto a ajudar e muito paciente. Darei a ele cinco estrelas. Além disso, o treinamento de QLIK Sense foi excelente, graças a um excelente treinador.
Dietmar Glanninger - BMW
Curso - Qlik Sense for Data Science
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Atividade pratica e orientação do instrutor
Jackielou Nina Dellosa - Asiagate Networks, Inc.
Curso - JasperReports
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Partilhar um exemplo de aplicação
Curso - Alteryx for Data Analysis
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Muito bem articulado e explicado
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
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Os laboratórios eram muito interessantes.
Aurora Sanz - ITALTEL SA
Curso - Splunk Fundamentals
Máquina Traduzida
O segundo dia com o Power BI foi realmente ótimo, pois é uma ferramenta muito amigável e Costas conhece muito bem. Foi excelente aprender sobre essa ferramenta. Infelizmente, tivemos que ver primeiro o Power Pivot no Excel, que não é tão intuitivo, mas definitivamente é essencial para entender como o Power BI funciona, tornando-o ainda mais impressionante :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Curso - Excel to Power BI
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Regressão linear - o algoritmo para prever a tendência
Vincent Ko - UBS
Curso - Data Preparation with Alteryx
Máquina Traduzida
O treinador respondeu todas as minhas perguntas e nos dá uma explicação passo a passo.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Curso - Tableau Fundamentals to Advanced
Máquina Traduzida
O fácil relacionamento com o Gunnar foi realmente útil para aprender o(s) tópico(s). Havia pouco ou nenhum pressionamento para seguir perfeitamente os exemplos, como pode acontecer em algumas aulas. Ele era muito apoiantes e prontamente recapitularia nossos passos e resolveria o problema. Ser o único pessoa na sala me permitiu fazer muitas perguntas ao Gunnar. Foi uma aula muito informativa.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
Curso - Getting Started with Apache Superset
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Configurar o forwarder universal e o heavy forwarder é algo que tenho certeza de que usarei com minha equipe.
Madison Sample - Ultimate Knowledge
Curso - Advanced Splunk
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O segundo dia foi muito interessante.
Foi um bom treinamento para ver algumas possibilidades dentro do Power BI; mas na prática você aprende mais ao trabalhar com o Power BI. Um fato é que a base de treinamento tem todos os direitos de acesso e tudo funciona, mas assim que você tenta se conectar ao sistema vivo, não funciona, o que torna a transferência de conhecimento um pouco difícil.
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