Cursos de Inteligência Empresarial em Évora

This instructor-led, live training in Évora (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Évora (online ou presencial) é direcionada a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir conhecimento profundo sobre Power BI, desde o seu ambiente de trabalho e modelagem de dados até o desenvolvimento e publicação de painéis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar efetivamente o ambiente de trabalho do Power BI.
• Modelar e transformar dados para análise significativa.
• Aplique funções básicas e medidas DAX para melhorar os cálculos de dados.
• Criar e personalizar painéis e relatórios interativos.
• Publish, compartilhar e exportar relatórios para uso organizacional.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Évora (online ou no local) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair informações valiosas dos seus dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar eficazmente a interface Oracle BI. Criar e personalizar relatórios e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa. Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Utilizar funcionalidades avançadas para a exploração exaustiva de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e analistas de dados que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar eficazmente a interface SAS BI. Criar relatórios personalizados e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa. Realizar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Tirar partido de funcionalidades avançadas para uma exploração de dados abrangente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais no uso de SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar a interface SAP BusinessObjects BI. Criar e personalizar relatórios e dashboards empresariais. Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Utilizar funcionalidades avançadas para exploração aprofundada de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados de Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os principais recursos de Excel e Google Sheets.
• Realizar análise de dados e criar insights acionáveis usando técnicas avançadas de planilha.
• Colaborar em tempo real utilizando o Google Sheets para um trabalho de equipa sem falhas.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gestão de projectos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um dashboard Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios orientadas por dados.
• Mergulhar e gerenciar dados de várias fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a administradores de TI de nível intermediário que desejam usar o Plunk para criar perfis e gerenciar a infraestrutura de TI, otimizar a arquitetura do sistema, solucionar problemas com eficiência e aproveitar os recursos do Splunk para análise abrangente de dados e monitoramento em tempo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e gerir toda a infraestrutura Splunk.
• Dominar a arquitetura e os componentes do Splunk.
• Solucionar problemas comuns e avançados de forma eficaz.
• Utilizar o Splunk em todo o seu potencial para análise de dados, monitorização e relatórios.
• Administrar entradas de dados, gestão de utilizadores e configurações do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatório e integrar JasperReports com outros sistemas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar relatórios complexos de várias páginas com layouts avançados, formulários fixos com secções variáveis e conteúdo dinâmico.
• Criar tabelas avançadas, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar dados e integrar sub-relatórios e agrupamentos para representação detalhada de dados.
• Implementar medidas de segurança, gerir permissões de utilizador e utilizar o Servidor JasperReports para agendamento e distribuição de relatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
• Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
• Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
• Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
• Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
• Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
• Colaborar e partilhar dashboards de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo ao R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com o SPSS e o R.
• Integrar Stata com R para uma computação estatística perfeita.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel, e depois visualizá-los em Power BI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios da análise de dados, os objectivos da análise de dados e as abordagens para a análise de dados.
• Utilizar as fórmulas DAX em Power BI para cálculos complexos.
• Criar e utilizar visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
• Importar com o Power View para passar de Power BI baseado em Excel para Power BI independente.

A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.

Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.

Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.

O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.

O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados que desejam realizar análises e visualizações avançadas de dados usando Apache Superset.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Superset.
• Implementar análise e visualização avançadas de dados usando Apache Superset.
• Personalizar e partilhar dashboards e relatórios.
• Gerenciar a segurança em Apache Superset.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Banco" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com as habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder da Big Data e inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas de Big Data e IA no setor bancário. O treinamento abrangerá uma mistura de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas. 

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos-chave: Proporcionar aos participantes uma compreensão fundamental da Big Data e IA, incluindo sua importância no setor bancário. 
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com as tecnologias principais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL. 
3. Leverar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes como identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes. 
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso das técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva. 
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados para identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários. 
6. Tratar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso da Big Data e IA no setor bancário e a importância de conformidade com regulamentos. 
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar nas inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração da Big Data e IA nos processos bancários. 

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.

Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.

Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).

Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Visão geral

Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.

Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.

Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)

Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

• Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
• Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
• In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
• Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
• Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
• Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
• Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
• Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
• Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
• Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
• Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
• Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

• Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
• Business Analisadores em Telco
• Diretores de escritório / analistas
• Gestores Operacionais
• Gerenciadores QA

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos

Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.

Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carregamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (BI) do Open Source Pentaho Open Source.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
• Construa relatórios usando o Pentaho CE
• Integre dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhe com big data e analytics no Pentaho CE

Público

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
• Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam explorar, organizar e visualizar dados usando Apache Superset.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Superset.
• Combinar dados de diferentes bases de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e partilhar dashboards complexos.

Formato do curso

• Palestra e discussão interactiva.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Apache Superset.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Durante o curso, você será capaz de:

Este é um curso para iniciantes em Tableau; ele está destinado a qualquer pessoa que deseja trabalhar com dados e foi projetado para ajudá-lo a usar as funções principais do Tableau.

• Conectar-se aos seus dados.
• Editar e salvar uma fonte de dados.
• Entender o vocabulário do Tableau.
• Usar a interface / paradigma do Tableau para criar visualizações poderosas efetivamente.
• Criar cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações personalizadas e razões, matemática de datas e cálculos rápidos de tabela.
• Representar seus dados usando os seguintes tipos de visualizações:
  • Tabelas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Gráficos de pizza e gráficos de barras
  • Gráficos com eixo duplo e combinados com tipos de marca diferentes
  • Tabelas destacadas
  • Dispersões
• Construir painéis para compartilhar visualizações.