Cursos de Inteligência Empresarial em Cascais

WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Cascais (online ou no local) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aprender a usar o Datameer para preparar, analisar e visualizar dados usando técnicas modernas, fluxos de trabalho guiados e a mais recente interface do Datameer.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar projetos de dados no espaço de trabalho do Datameer.
• Conectar-se a plataformas de dados modernas, incluindo Snowflake, armazenamento em nuvem e bancos de dados.
• Realizar transformações de dados usando fluxos de trabalho visuais sem código ou SQL.
• Colaborar com equipes usando gerenciamento de metadados e compartilhamento de projetos.
• Usar ferramentas de exploração visual para perfil e entendimento de conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar visualizações e painéis de dados ricos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante a intermediário que desejam criar visualizações de dados e painéis atraentes com Power BI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Importar e transformar dados de várias fontes.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados.
• Criar relatórios e dashboards visualmente apelativos e interactivos.
• Aplicar as melhores práticas em visualização de dados e design de dashboard.
• Utilizar recursos avançados do Power BI para análise aprofundada de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair insights valiosos de seus dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Oracle BI efetivamente.
• Criar e personalizar relatórios e painéis adaptados às necessidades do negócio.
• Realizar análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Cascais (online ou no local) é voltado para analistas de negócios e de dados em nível iniciante que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAS BI efetivamente.
• Criar relatórios e painéis personalizados adaptados às necessidades dos negócios.
• Conduzir análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais para usar o SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAP BusinessObjects BI.
• Criar e personalizar relatórios de negócios e painéis.
• Realizar análises ad hoc usando várias ferramentas de BI.
• Utilizar recursos avançados para uma exploração aprofundada dos dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
• Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
• Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
• Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Cascais (online ou no local) é voltado para desenvolvedores e administradores de sistemas que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um painel do Sisense para visualizar big data e tomar decisões de negócios baseadas em dados.
• Juntar e gerenciar dados de múltiplas fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação rápida e visualização de dados.

O WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para o cliente. Este curso equipa equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI através da sua API Embedded, configurar análises white-label e gerenciar implantações multiinquilino.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários e avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embedded em ambientes SaaS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embedded para aplicações voltadas ao cliente.
• Implementar BI conversacional white-label com branding e personalização.
• Projetar implantações multiinquilino seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar desempenho e garantir conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratório prático usando a API Embedded WrenAI.
• Workshop: projeto e implantação de uma funcionalidade de análise white-label para um caso de uso SaaS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatório e integrar JasperReports com outros sistemas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar relatórios complexos de várias páginas com layouts avançados, formulários fixos com secções variáveis e conteúdo dinâmico.
• Criar tabelas avançadas, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar dados e integrar sub-relatórios e agrupamentos para representação detalhada de dados.
• Implementar medidas de segurança, gerir permissões de utilizador e utilizar o Servidor JasperReports para agendamento e distribuição de relatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão de Splunk e desenvolver seus conhecimentos básicos adquiridos em Splunk Fundamentos 1.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar pesquisas avançadas utilizando os poderosos comandos e capacidades de pesquisa do Splunk.
• Utilizar subpesquisas, comandos estatísticos e funções de avaliação para analisar dados.
• Criar relatórios e dashboards sofisticados com opções de visualização avançadas.
• Implementar alertas e relatórios programados para fins de monitorização e notificação.

WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para gestores de produtos intermediários, analistas e campeões de dados que desejam adotar análises conversacionais e construir capacidades de BI self-service com WrenAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto fluxos de trabalho analíticos conversacionais que revelam insights confiáveis do produto.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente recursos de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre o produto.
• Inserir painéis self-service e guardrails impulsionados pelo WrenAI em fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratório prático com Wren AI e conjuntos de dados de exemplo.
• Workshop: construa um painel self-service e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.

Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.

Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.

O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.

O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios, analistas de dados e desenvolvedores que desejam usar os recursos e ferramentas avançados em Power BI para realizar análises de dados complexas e criar relatórios visuais interativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Power BI e os componentes necessários.
• Compreender e explorar os recursos avançados, componentes e ferramentas em Power BI.
• Obter informações valiosas sobre análise e estratégia avançadas de dados.
• Aplicar técnicas avançadas de modelação de dados.
• Aprender a implementar fórmulas e cálculos avançados utilizando DAX.
• Conhecer as dicas e os truques sobre o tratamento, a visualização e a apresentação de dados.
• Tornar os relatórios e os dashboards interactivos para permitir a colaboração em Power BI.
• Aprender e explorar análises incorporadas em Power BI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados que desejam realizar análises e visualizações avançadas de dados usando Apache Superset.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Superset.
• Implementar análise e visualização avançadas de dados usando Apache Superset.
• Personalizar e partilhar dashboards e relatórios.
• Gerenciar a segurança em Apache Superset.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Setor Bancário" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder do Big Data e da inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas do Big Data e IA dentro do setor bancário. O treinamento abrangerá uma combinação de instruções teóricas, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos-chave: Proporcionar aos participantes uma compreensão fundamental do Big Data e IA, incluindo sua importância no setor bancário.
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com tecnologias principais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL.
3. Aproveitar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes a identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes.
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso de técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva.
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com habilidades para aplicar métodos de análise de dados na identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários.
6. Abordar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso de Big Data e IA no setor bancário e a importância do cumprimento das regulamentações.
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar em inovações futuras de tecnologia e desenvolver estratégias para a integração do Big Data e IA nas práticas bancárias.

Avanços tecnológicos e o aumento da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração de dados governamentais e arquivamento digital estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, processamento, armazenamento, segurança e disposição também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto crítico, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto os dados estruturados quanto não estruturados para melhor servir e cumprir suas missões. À medida que os líderes governamentais buscam evoluir organizações orientadas por dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor no governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes
• Big Data e analytics

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas realizar essas tarefas exige muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Compreender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações,” escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu o Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão intimidantes quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais o desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem a elas vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar mais eficientemente. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que executivos de TI federais pensam que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem seus objetivos de missão.).

Ferramentas personalizadas para Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional Oak Ridge tornou seu sistema de análise de dados Piranha disponível para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas aórticos antes que eles ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como vasculhar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Visão geral

Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.

Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.

Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)

Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

• Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
• Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
• In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
• Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
• Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
• Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
• Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
• Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
• Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
• Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
• Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
• Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

• Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
• Business Analisadores em Telco
• Diretores de escritório / analistas
• Gestores Operacionais
• Gerenciadores QA

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência de negócios que fornece integração de dados, relatórios, painéis e capacidades de carregamento.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar as funcionalidades do Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Compreender os fundamentos das ferramentas do Pentaho CE e suas funcionalidades
• Criar relatórios usando o Pentaho CE
• Integrar dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhar com big data e analytics no Pentaho CE

Público-alvo

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Microsoft Power BI transforma os dados da sua empresa em visualizações ricas que facilitam novas formas de pensar e organizar seus dados, permitindo que você se concentre no que é importante para alcançar suas metas. Este curso abrange tanto o Power BI Online quanto o Power BI Desktop.

Público-Alvo:

Este curso é destinado a Gerentes de Negócios, Desenvolvedores de Relatórios, Analistas, Gerentes de Projetos e Líderes de Equipe.

Ao Concluir o Curso

Após concluir este curso, os estudantes terão uma compreensão básica dos tópicos abaixo, bem como a capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Trabalhando com CSV, TXT e Planilhas do Excel
• Conectando-se a Bancos de Dados
• Fundindo, Agrupando, Resumindo e Calculando Dados
• Relatórios
• Power BI Online

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Cascais é destinado a analistas de dados e desenvolvedores web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense em ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Construir uma força de trabalho literata em dados com interação de IA.
• Criar uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial ou online (online ou no local) é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado em R.
• Estruturar e visualizar funções R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações empresariais.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam preparar e formatar dados usando o Tableau Prep Builder.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar o Tableau Prep.
• Compreender e implementar um Fluxo de Trabalho de Ciência de Dados.
• Ler dados de uma variedade de fontes, como Excel e bancos de dados.
• Preparar, formatar e amostrar dados para análise no Tableau Desktop.
• Explorar e validar dados.
• Criar e publicar fluxos do Tableau Prep.