Cursos de Inteligência Empresarial em Aveiro

This instructor-led, live training in Aveiro (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Aveiro (online ou no local) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair informações valiosas dos seus dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar eficazmente a interface Oracle BI. Criar e personalizar relatórios e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa. Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Utilizar funcionalidades avançadas para a exploração exaustiva de dados.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Aveiro (online ou no local) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam obter conhecimento prático do Tableau Prep Builder e das funcionalidades essenciais de mapeamento no Tableau para enfrentar os desafios de preparação e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Conectar-se a uma variedade de fontes de dados, incluindo arquivos locais e baseados em nuvem, e gerenciar conexões de dados ao vivo e extraídas.
• Realizar fusão e combinação de dados usando técnicas avançadas de junção para mesclar vários conjuntos de dados de diferentes fontes para uma melhor análise.
• Criar campos calculados e efetuar operações para manipular e analisar dados de forma dinâmica.
• Publicar e atualizar dados preparados no Tableau Server ou no Tableau Online, permitindo actualizações e agendamentos automáticos.
• Criar mapas básicos e avançados com dados geográficos, incluindo mapas preenchidos, mapas de densidade e mapas de eixo duplo.
• Aplicar técnicas de cartografia para resolver problemas comerciais do mundo real, criando visualizações geográficas interactivas e detalhadas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e analistas de dados que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar eficazmente a interface SAS BI. Criar relatórios personalizados e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa. Realizar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Tirar partido de funcionalidades avançadas para uma exploração de dados abrangente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais no uso de SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Navegar e utilizar a interface SAP BusinessObjects BI. Criar e personalizar relatórios e dashboards empresariais. Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI. Utilizar funcionalidades avançadas para exploração aprofundada de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um dashboard Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios orientadas por dados.
• Mergulhar e gerenciar dados de várias fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.

Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.

Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.

O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.

O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Banco" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com as habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder da Big Data e inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas de Big Data e IA no setor bancário. O treinamento abrangerá uma mistura de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas. 

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos-chave: Proporcionar aos participantes uma compreensão fundamental da Big Data e IA, incluindo sua importância no setor bancário. 
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com as tecnologias principais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL. 
3. Leverar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes como identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes. 
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso das técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva. 
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados para identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários. 
6. Tratar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso da Big Data e IA no setor bancário e a importância de conformidade com regulamentos. 
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar nas inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração da Big Data e IA nos processos bancários. 

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.

Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.

Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).

Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Visão geral

Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.

Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.

Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)

Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

• Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
• Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
• In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
• Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
• Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
• Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
• Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
• Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
• Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
• Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
• Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
• Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

• Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
• Business Analisadores em Telco
• Diretores de escritório / analistas
• Gestores Operacionais
• Gerenciadores QA

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
• Conhecer as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análises com base em dados no local e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
• Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.

Formato do curso

• Aula e discussão interactivas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos

Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.

Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carregamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (BI) do Open Source Pentaho Open Source.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
• Construa relatórios usando o Pentaho CE
• Integre dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhe com big data e analytics no Pentaho CE

Público

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Sobre o curso:

A Microsoft transforma os dados da sua empresa em ricas visualizações que facilitam novas maneiras de pensar e organizar os seus dados, para que você possa se concentrar no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso cobre ambos Power BI on Line e Power BI desktop.

A audiência:

Este curso é projetado para Business gerentes, desenvolvedores de relatórios, analistas, gerentes de projetos e líderes de equipe.

A conclusão do curso

Após a conclusão deste curso, os alunos terão uma compreensão básica dos temas abaixo, bem como uma capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

• Power BI Desktop
• Trabalhar com CSV, TXT e Excel folhas de trabalho
• Conectar para Databases
• Reunir, agrupar, resumir e calcular dados
• Relatórios
• Power BI Online

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
• Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
• Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Aveiro (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em SAS para gerenciamento avançado de dados, análise de dados e muito mais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Mestre em macros para escrever programas SAS eficientes.
• Treine um modelo e faça previsões em dados não vistos com modelagem preditiva.
• Criar gráficos e plotagens para visualização de dados.

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar grandes dados para análise estatística.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Este é um curso para iniciantes do usuário do Tableau ; destina-se a qualquer pessoa que queira trabalhar com dados e foi projetada para ajudá-lo a usar as principais funções do Tableau .

Durante o curso, você será capaz de:

• Conecte-se aos seus dados.
• Edite e salve uma fonte de dados.
• Entenda a terminologia do Tableau .
• Use a interface / paradigma do Tableau para criar efetivamente visualizações poderosas.
• Crie cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações e proporções personalizadas, data matemática e cálculos de tabela rápida.
• Represente seus dados usando os seguintes tipos de visualização:
  • Abas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árvores
  • Gráficos de pizza e gráficos de barras
  • Eixo duplo e gráficos combinados com diferentes tipos de marcas
  • Tabelas de destaque
  • Gráficos de dispersão
• Construa painéis para compartilhar visualizações.

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

o tableau ajuda as pessoas a verem e entenderem dados.