Cursos de Automotive em Almada

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
• Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
• Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Almada (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e técnicos automotivos de nível intermediário que desejam obter experiência prática em testes, simulações e diagnósticos de ECUs usando ferramentas Vetor como CANoe e CANape.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e a função das ECUs nos sistemas automotivos.
• Instalar e configurar ferramentas vectoriais como o CANoe e o CANape.
• Simular e testar a comunicação de ECUs em redes CAN e LIN.
• Analisar dados e efetuar diagnósticos em UCE.
• Criar casos de teste e automatizar fluxos de trabalho de teste.
• Calibrar e otimizar ECUs utilizando abordagens práticas.

Este treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de software de nível avançado que desejam obter um conhecimento e compreensão mais profundos dos sistemas AUTOSAR RTE e dominar as habilidades necessárias para desenvolver e implementar sistemas AUTOSAR RTE complexos em sua organização. Abrangerá tópicos avançados, tais como padrões de design RTE, técnicas de configuração, geração, teste e depuração, e vários componentes AUTOSAR RTE.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Analisar os requisitos RTE e conceber soluções RTE eficientes para aplicações automóveis complexas.
• Desenvolver e integrar componentes AUTOSAR RTE, tais como componentes de software, interfaces de comunicação e interfaces de serviço.
• Otimizar o desempenho do RTE configurando parâmetros RTE, implementando extensões RTE personalizadas e aplicando as melhores práticas.
• Resolver problemas comuns de RTE e implementar técnicas de depuração eficazes.
• Utilizar recursos avançados de RTE, como suporte a vários núcleos, mecanismos de segurança e sistemas distribuídos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos de nível intermediário e desenvolvedores de sistemas embarcados que desejam entender os aspectos teóricos das ECUs, com foco em ferramentas e metodologias baseadas em vetores usadas no design e desenvolvimento automotivo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funções das ECUs nos veículos modernos.
• Analisar os protocolos de comunicação utilizados no desenvolvimento de ECUs.
• Explorar ferramentas baseadas em vectores e as suas aplicações teóricas.
• Aplicar princípios de desenvolvimento baseados em modelos ao projeto de ECU.

Este treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
• Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
• Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos que desejam usar o AUTOSAR para projetar controladores de motores automotivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a metodologia AUTOSAR.
• Aprender como projetar controladores de motor usando AUTOSAR.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de qualidade de nível iniciante que desejam aprender como usar Quality Core Tools para garantir a qualidade do produto na indústria de manufatura.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a integração do Quality Core Tools.
• Dominar os conceitos e a aplicação dos processos APQP para facilitar o planeamento eficaz da qualidade do produto.
• Identificar potenciais falhas em produtos e processos, compreender o seu impacto na qualidade do produto e implementar acções para mitigar os riscos.
• Utilizar métodos estatísticos para monitorizar e controlar processos de fabrico, garantindo a qualidade do produto e a eficiência do processo.

Este treinamento ao vivo, presencial ou online, é destinado a profissionais de nível iniciante em controle de qualidade que desejam aprender os fundamentos do Statistical Process Control (SPC) e aplicá-lo em cenários reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos do Statistical Process Control (SPC).
• Utilizar ferramentas básicas de CEP (Controle Estatístico do Processo) como gráficos de controle, histogramas, diagramas de Pareto e diagramas de dispersão para monitorar o desempenho dos processos.
• Criar e interpretar diferentes tipos de gráficos de controle para dados variáveis e atributos para detectar e analisar variações nos processos.
• Calcular e interpretar índices de capacidade do processo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e implantar a plataforma AGL para desenvolver projetos e aplicativos automotivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar, desenvolver e personalizar serviços e aplicativos automotivos usando a plataforma aberta AGL e a estrutura de desenvolvimento.

Este curso cobre AI (emphasizing Machine Learning e Deep Learning) em Automotive Indústria. Ajuda a determinar que tecnologia pode ser (potencialmente) usada em múltiplas situações em um carro: da simples automação, reconhecimento de imagem para tomada de decisão autónoma.

O curso Advanced Product Quality Planning (APQP) é projetado para fornecer aos participantes uma compreensão abrangente do processo APQP e sua aplicação no desenvolvimento e lançamento de produtos. Este curso cobrirá os conceitos-chave, ferramentas e técnicas utilizadas no APQP, capacitando os participantes a planejar e gerenciar a qualidade efetivamente ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento do produto. Por meio de exemplos práticos, estudos de caso e exercícios interativos, os participantes desenvolverão as habilidades e o conhecimento necessários para implementar com sucesso o APQP em suas organizações e garantir a entrega de produtos de alta qualidade aos clientes.

O workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introdução" centra-se numa visão geral do modelo de avaliação de processos Automotive SPICE, discutindo a estrutura, classificação e directrizes de interpretação. Os participantes adquirem competências para compreender o processo de avaliação na perspetiva dos gestores de projeto e das partes interessadas. O curso aborda a relevância da ASPICE no mercado, a conformidade, os diferentes grupos de processos e os níveis ASPICE através de exemplos de implementações reais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam proteger veículos conectados de ataques cibernéticos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a segurança cibernética em sistemas automotivos.
• Escolha as tecnologias, ferramentas e abordagens mais adequadas.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de software embarcado de nível intermediário e engenheiros automotivos que desejam usar o AUTOSAR Classic Platform para desenvolver, integrar e testar componentes de software padronizados para unidades de controle eletrônico (ECUs).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Instalar e configurar ferramentas de desenvolvimento AUTOSAR (por exemplo, DaVinci Developer, EB Tresos ou ETAS ISOLAR-A/B).

Compreender a arquitetura em camadas do AUTOSAR e os módulos de software básicos (BSW).

Projetar e implementar o sistema operacional AUTOSAR e a pilha de comunicação (COM stack).

Usar CANoe ou ferramentas similares para simulação, teste e diagnóstico em um ambiente AUTOSAR.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local), os participantes aprenderão a configurar o DEM à medida que avançam na criação e personalização de um aplicativo AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) de amostra.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor, é direcionada a desenvolvedores de software embarcado intermediários ou engenheiros automotivos que desejam entender e configurar o AUTOSAR OS (baseado em OSEK/VDX) e a pilha COM para habilitar uma programação de tarefas confiável e comunicação nos ECUs automotivos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do AUTOSAR OS e as políticas de escalonamento
• Implementar e gerenciar tarefas, eventos, alarmes e contadores
• Descrever e configurar os níveis da pilha COM, incluindo PDUR e serviços de comunicação
• Explicar as pilhas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e como o AUTOSAR se integra com eles
• Configurar módulos OS e COM usando ferramentas industriais (Vector DaVinci ou ETAS ISOLAR)
• Simular e validar a fluidez de tarefas e comunicação em um ECU baseado no AUTOSAR

Um curso de dois dias que abrange todos os princípios de conceção com exemplos de código associados a tecnologias industriais recentes; muito útil para os programadores de software para o sector automóvel

Este é um curso especializado em Desenvolvimento de IHM projetado para profissionais automotivos envolvidos no desenvolvimento de sistemas avançados de informação e entretenimento automotivo.

Este curso abrangente é projetado para fornecer aos participantes um conhecimento e expertise aprofundados na implementação e manutenção de um Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) conforme o padrão IATF 16949. Os participantes adquirirão uma compreensão profunda dos requisitos, processos e melhores práticas relacionadas à gestão da qualidade no setor automotivo. Através de exemplos práticos e estudos de caso, os participantes aprenderão a aplicar efetivamente os princípios do IATF 16949 para garantir o mais alto nível de qualidade na fabricação automotiva e nas operações da cadeia de suprimentos.

Um curso de dois dias que abrange todos os princípios relacionados com o AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, a norma industrial mais famosa para o desenvolvimento de software para automóveis; o curso contém tópicos básicos e tópicos avançados que são muito úteis para os profissionais do sector automóvel

Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.

Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a gerentes de suprimentos e funcionários que desejam adotar uma abordagem centrada na qualidade para gerenciar fornecedores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Adote uma abordagem proativa e colaborativa para melhorar a qualidade do fornecedor. Defina e comunique claramente as especificações e requisitos de fornecimento. Explore diferentes Sistemas de Qualidade Management do Fornecedor (SGQ) e aplique uma abordagem analítica para escolher o mais adequado. Use um sistema QMS para monitorar, inspecionar e auditar continuamente as cadeias de suprimentos. Garantir que os fornecedores forneçam produtos e serviços da mais alta qualidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de qualidade e fabricação que desejam implementar os padrões VDA 6.3 em sua organização.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os requisitos e processos da metodologia alemã de auditoria automóvel.
• Aprender a planear, conduzir e relatar auditorias internas e avaliações com base nos requisitos da VDA 6.3.
• Cumprir os requisitos das normas de auditoria da indústria automóvel alemã.
• Aplicar o questionário VDA 6.3 e a pontuação de auditoria.
• Conhecer os principais processos para um desenvolvimento de produtos eficaz, eficiente e em conformidade com a VDA 6.3.