Programa do Curso

Introdução a Veículos Autônomos

  • Definição e história da tecnologia de direção autônoma
  • Principais vantagens e desafios de veículos autônomos
  • Tendências da indústria e principais participantes no ecossistema de veículos autônomos

Níveis de Autonomia Veicular

  • Níveis de automação SAE (0-5)
  • Comparação entre ADAS (Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista) e autonomia total
  • Exemplos práticos de implantação de veículos autônomos

Tecnologias Essenciais por Trás de Veículos Autônomos

  • Inteligência artificial e aprendizado de máquina em carros autônomos
  • Tecnologias de sensores: LiDAR, radar, câmeras e sensores ultrassônicos
  • Fusão de dados de sensores para percepção e tomada de decisões

Controle e Navegação de Veículos Autônomos

  • Como os carros autônomos percebem o ambiente ao seu redor
  • Algoritmos de planejamento de caminho e tomada de decisões
  • Controle veicular e planejamento de movimento em tempo real

Communication e Conectividade em Carros Autônomos

  • Comunicação Veículo-a-Veículo (V2V) e Veículo-a-Infraestrutura (V2I)
  • Papel de 5G e computação em nuvem na mobilidade autônoma
  • Desafios de segurança cibernética de veículos autônomos

Ética, Segurança e Regulamentação

  • Considerações éticas na tomada de decisões de carros autônomos
  • Estruturas legais e regulamentação governamental para veículos autônomos
  • Garantia de segurança e confiabilidade na condução autônoma

Simulações Práticas

  • Introdução ao CARLA e ROS para testes de veículos autônomos
  • Simulação de detecção de objetos e prevenção de obstáculos
  • Análise do desempenho de carros autônomos em ambientes virtuais

Futuro da Mobilidade Autônoma

  • Inovações em transporte movido a inteligência artificial
  • Impacto de veículos autônomos em indústrias e na sociedade
  • Próximos passos para aprendizado e especialização em tecnologia de veículos autônomos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de mecânica veicular (recomendado, mas não obrigatório)
  • Interesse em tecnologia de condução autônoma e sistemas inteligentes de transporte

Público-alvo

  • Business líderes e tomadores de decisão que exploram soluções de mobilidade autônoma
  • Profissionais iniciantes em tecnologia autônoma
  • Entusiastas em geral interessados em veículos autônomos
 14 Horas

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